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"부족"(으)로 총 5,283건 검색되었습니다.
- [박진영의 사회심리학] 스트레스는 '백신'...어려움 속 더 강해진다2022.12.17
- 약한 사람이 존재하듯 스트레스에 대비하게끔 도와주는 다양한 자원 또는 스킬이 부족한 경우 성장과는 거리가 먼 경험을 할 수 있다. 탄력성을 마비시키는 사건의 발생 여부는 우리가 통제하기 어렵지만 다행히도 스트레스와 맞서 싸우는 데 도움이 되는 자원과 스킬은 습득이 가능하다. 많은 ... ...
- "만화로 쉽고 자세하게 질환, 건강 정보 전달해요"동아사이언스 2022.12.17
- 결국 환자가 고개를 갸우뚱한 채 진료실을 나가는 모습을 보게 되는 경우가 많다. 부족한 설명을 보충하기 위해 만화를 선택한 이유는 어려운 의학정보를 쉽게 전달할 수 있어서다. 유 교수는 단순히 장문의 글로 설명을 전달하는 것보다 글과 그림을 함께 사용한 만화가 효과적인 정보전달 ... ...
- 코로나19 초과사망자 2년간 예상보다 3배 많은 1660만명동아사이언스 2022.12.16
- 있었다. 연구팀은 일부 지역의 데이터를 기반으로 전체를 추정하는 방식으로 데이터가 부족한 국가의 사망률 추정치를 계산했다. 음셈부리 연구원은 "감염병 이전과 유행기간 동안 지역간 사망자 비율이 일정하다고 가정하는 수밖에 없었다"며 "실제 팬데믹 동안 지역간 사망자 비율과 차이점이 ... ...
- 1조5000억원 들여 지구 물 시스템의 맥박 짚는다동아사이언스 2022.12.15
- 쉽게 접근하기 힘든 지역도 위성관측을 통해 정보를 얻을 수 있기 때문이다. 특히 물부족에 시달리는 지역에 담수에 대한 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 습지와 호수, 저수지의 물 저장량 변화를 측정한 데이터를 기반으로 지구 물 순환에 대한 이해도를 높일 수 있다. 13일(현지시간) ... ...
- "소아청소년과 기피원인은 일자리 부족·진료 위험부담·의료인폭력"동아사이언스 2022.12.15
- 선택의 결과로 나타나는 것"이라며 이같은 원인을 언급했다. 가장 먼저 일자리 부족을 꼽았다. 저출산으로 소아 환자 수가 감소하면서 예전처럼 개원이 쉽지 않다는 것이다. 상급종합병원에서 소청과 전문의를 충분히 채용하지도 않는다고 지적했다. 대전협은 "병원은 낮은 수가 및 비급여 ... ...
- 의료진 잡무 덜고 환자 돌보는 로봇 존재감 커져동아사이언스 2022.12.13
- 경우가 많았는데 로봇이 업무를 대신하면서 업무부담이 크게 감소했다. 특히 인력이 부족한 야간 시간대에 유용하게 사용되고 있다. 8월 16일 도입 이후 현재까지 689건의 배송을 시행했다. ‘방역 로봇’은 자외선(UVC)과 헤파필터로 바닥과 공기 중의 세균을 제거한다. 면역력이 약한 암 환자 ... ...
- 길병원, 소아청소년과 입원진료 중단동아사이언스 2022.12.12
- 길병원 전경. 가천대 길병원 제공 인천 소재 상급종합병원 가천대 길병원이 의료진 부족으로 소아청소년과 입원 진료를 중단했다. 최근 몇 년간 소청과 전공의(레지던트) 모집에서 지원자가 정원을 한참 밑돌면서 진료실 운영이 어려워진 것이다. 소청과 전공의 기근은 수도권 소재 다른 대형병원도 ... ...
- [기자의 눈] 한국은 우주개발 갈라파고스였다동아사이언스 2022.12.12
- 협력이 필수인 우주 개발에서 한국은 세계 각국과 어깨동무를 할 수 있는 어젠더가 부족하다는 의견을 조심스럽게 제기했다. 특히 글로벌 협력을 모색하는 이번 행사에서도 적극적인 움직임이 없었다는 평가다. 한 인도 우주 관계자는 “우리는 첨단 기술 관련 우주 협력을 하고 싶지만 한국엔 ... ...
- '인공장기'의 진화...질염 치료효과 확인하는 칩 등장동아사이언스 2022.12.11
- 70%가 경험할 정도로 흔하지만 관련 연구에는 어려움이 많다. 연구에 참가하는 지원자가 부족하기 때문이다. 장기칩은 전자회로가 놓인 칩 위에 사람 장기의 세포를 배양하는 기술이다. 실제 사람 장기의 구조와 기능, 특성을 그대로 구현한다. 생체실험을 하지 않고도 사람 장기와 유사한 환경에서 ... ...
- [과찬의말씀] 보이지 않는 ‘독’을 상대하는 원더우먼2022.12.10
- 이루어지고 있다. 호흡기의 경우 상대적으로 독성 물질의 영향에 대한 연구 데이터가 부족한 까닭에 이 같은 예측 모델이 있더라도 통계적 유의성이 낮을 수 있다. 따라서 이 모델을 따라 만들어진 데이터를 기본으로 생활화학제품을 생산하는 기업들이 생긴다면, 매우 위험한 도전이라는 ... ...
