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"스스로"(으)로 총 3,997건 검색되었습니다.
- 창원대학교 국립대학 육성사업, 300평의 스마트 팩토리에서 글로컬 인재 키운다과학동아 l2023년 08호
- 불교에서 행해지는 108배에 비유한 것이다. 연구팀은 이런 108배에서 벗어나는 방법을 스스로 개발했다. “컴퓨터 모니터나 TV를 휴대전화로 찍어본 적이 있다면 어떤 패턴을 본 적 있으실 거예요. ‘모아레’ 무늬라고 하죠.” 모아레 무늬란 물결 모양의 간섭 무늬다. 모니터나 TV의 해상도를 만드는 ... ...
- [수학 상위 1% 비밀무기] 경기과고 수학 절친 3인방, 수학을 잘한다는 것의 진짜 의미수학동아 l2023년 08호
- 연구할 때 아이디어가 떠오르지 않으니까요. 저는 항상 정리를 이해하기 위해서 스스로 개념을 확장하거나 바꿔보는 시간을 충분히 가졌어요. 예를 들면 x2 + y2= z2이면 지수를 3, 4, 5…, n으로 바꿔보는 거지요. Q. 수학이 안 풀려서 힘들었던 적은 없었어요? 동령 : 고통 받으면서까지 수학 공부나 ... ...
- [커리어] 2화. 우리학교 과학시간엔요, 과학영재학교과학동아 l2023년 08호
- 그는 “학생들은 실패에서 가장 잘 배운다. 자신들의 생각이 말이 안 된다는 사실도 스스로 배워야한다”고 답하더군요. 과학을 잘하려면 틀리지 않고 실패하지 않는 법이 아니라, 계속 실패해도 포기하지 않고 고민하는 법을 배워야한다고 생각합니다. ※ 편집자 주 ‘과학고에 가면 뭐가 ... ...
- 최고의 교수진이 최고의 인재 기른다, KAIST 반도체시스템공학과과학동아 l2023년 08호
- 설계 단계에서 다양한 목표를 제시하고, 그 과정에서 발생하는 오류를 디버깅하며 스스로 학습할 수 있도록 한다”고 설명했다. 좋은 스승 밑에 좋은 제자 자란다 반도체 설계는 벽돌(소자 공정)을 가지고, 집을 설계(회로 설계) 하며, 도시를 꾸미는(시스템 구성) 과정이다. ... ...
- 잎부터 뿌리까지 '식물도 로봇'어린이과학동아 l2023년 08호
- 위치로 이동시킬 수 있어요. 조규진 교수팀은 로봇에 기름 흡착 시트를 부착하면 로봇이 스스로 헤엄쳐서 물에 있는 기름 등 오염 물질을 제거할 수 있다고 설명했어요. Q. 자연을 모사한 로봇의 강점은 무엇인가요?처음부터 자연을 모사한 로봇을 만들려고 한 건 아니에요. 현실 속에 있는 어떤 ... ...
- [수학연구] 수학을 하는 이유는?수학동아 l2023년 08호
- 주위를 환기시켜요. 그러므로 ‘내가 이 문제를 절대 포기는 하지 말아야지’ 하면서 스스로에게 부담을 주지만 않으면 그렇게 어려운 일은 아닌 것 같아요. 서명원 /경기북과고 2학년 : 수학이라는 학문의 깊이가 너무 깊어져서 사람이 한평생 배워도 다 못 배워 학문을 발전하지 못하는 특이점에 ... ...
- 증명에 도전하는 이유는? ‘나도 할 수 있을 것 같다’는 자신감 때문수학동아 l2023년 07호
- 바로 박부성 경남대학교 수학교육과 교수입니다. 그는 1999년 병역 특례로 재능교육 스스로교육연구소에서 일할 때 초등학생 대상 전국 규모 수학경시대회 문제를 만들기 위해 정사각형을 자르고, 조합하다 새로운 증명법을 찾아냈어요. 이 증명법은 미국 수학교육학회 잡지 에 소개되고, ... ...
- [Reth?nking] 대수와 기하는 어떤 관계인가?수학동아 l2023년 07호
- 뜻이지요. 요즘 저는 당시에 데카르트가 이렇게 완전히 새로운 과학을 찾았다고 스스로 확신할 수 있었던 계기에 대해 다시 살펴보고 있습니다. 그 배경을 조금 더 들여다보면, 데카르트는 고대 그리스 수학자 파푸스(290~350)의 기하학적 분류부터 연구했다는 걸 알 수 있습니다. 파푸스는 기하학 ... ...
- [인터뷰] 세계퍼즐연맹 한국위원이 말하는 수학적 사고력 높이는 질문법수학동아 l2023년 07호
- 문제를 해결하는 과정도 꾸준히 훈련해야 한다고 말합니다. 또 아무리 힘들어도 자신이 스스로 해결해야 하는 문제라는 의식이 있어야 한다고 강조했어요. 또한 “한 문제를 나흘 동안, 심지어 한 달 동안 풀어보면 좋다”면서, “고민했다가 다른 문제를 풀고, 하루 뒤에 다시 또 풀어보는 과제 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] 트랜스포머: 비스트의 서막 진화된 로봇 군단 현실에서 얼마나 구현할 수 있을까과학동아 l2023년 07호
- 방법을 사용했습니다. 다양한 상황을 주고 AI가 해결을 해나가며 최선의 결괏값을 스스로 찾아 나가도록 한 겁니다. 미니 치타는 잔디, 포장도로, 빙판길 등 다양한 마찰을 가진 지면에서 학습했습니다. 연구팀은 강화학습으로 3시간 학습하자 100일 정도의 경험치가 쌓였다고 밝혔습니다. 미니 ... ...
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