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"인식"(으)로 총 3,632건 검색되었습니다.
- [Level up! 디지털 바른생활] 디지털 미디어로부터 마음 건강 지키기!어린이과학동아 l2022년 24호
- 10명 중 7명이 소셜미디어에 올라온 다른 사람의 사진을 보고 자신의 몸을 부정적으로 인식하게 된다고 답했어요. 만약 소셜 미디어가 우리에게 스트레스를 주고 우리의 행복감을 빼앗아간다면, 정해진 시간동안 스마트폰이나 소셜미디어를 우리 곁에서 떨어지는 것도 좋은 방법이랍니다. 재난과 ... ...
- 질문하면 답해 ZOOM!어린이과학동아 l2022년 22호
- 상태 중 하나랍니다.그렇다면 빛이란 무엇일까요? 빛은 밝기와 색깔 등 사람이 눈으로 인식할 수 있는 전자기파의 일종이에요. 전자기파는 전기장과 자기장으로 이루어진 파동을 말해요. 즉, 빛은 공간을 차지하거나, 질량을 가진 물체가 아니에요. 자연현상 중 하나라고 할 수 있지요. 따라서 물체가 ... ...
- [Level up! 디지털 바른생활] 나는야 디지털 세상의 문지기!어린이과학동아 l2022년 22호
- 조롱하는 표현을 말해요. 국가인권위원회가 지난해 9월 발표한 온라인 혐오 표현 인식조사에 따르면 우리나라 국민 90%는 디지털 세상 속 혐오 표현 문제가 심각하다고 생각해요. 혐오 표현 외에도 신경을 자극하고 지나친 흥미 위주의 폭력적이거나 선정적인 정보, 개인정보를 침해하는 정보도 ... ...
- [도전! 섭섭박사 실험실] 섭섭박사님은 할로윈 준비 중! 가짜 피로 친구를 놀래켜라!어린이과학동아 l2022년 21호
- ‘항체’라는 단백질을 만듭니다. 문제는 우리 몸이 수혈받은 적혈구를 항원으로 인식하고 항체를 만든다는 겁니다. 적혈구 표면에는 다양한 당단백질이 붙어 있는데, 이중 어떤 당단백질에는 항체가 달라붙습니다. 이 당단백질과 항체가 붙어 뭉치면 피가 굳는 응집반응이 일어나죠.따라서 ... ...
- [Level up! 디지털 바른생활] ‘도덕적인’ 인공지능 가능할까?어린이과학동아 l2022년 21호
- 채용 프로그램은 이제까지 이루어진 채용 과정을 담은 데이터입니다. 인공지능 비자나 인식 시스템들은 그간 인간이 해 온 판단에 차별이 만연했음을 드러냅니다. 인류가 불평등하고 비윤리적인 데이터를 계속해서 생산한다면, 그것을 학습하는 인공지능은 인간이 가진 비윤리성에 기반해 ... ...
- [특집] 플라잉카 개발 현장에 가 보다!어린이과학동아 l2022년 20호
- 이내에 이동할 수 있지요. 플라잉카를 이용한다면 부산과 제주도를 더 가기 쉬운 곳으로 인식할 수 있게 되지 않을까요?도시와 도시 사이를 기차로 이동하려면 철도를 설치해야 합니다. 하지만 플라잉카는 철도 없이도 하늘로 이동할 수 있죠. Q어린이들에게 한 마디 부탁드려요. 도시 항공 ... ...
- [특집] 플라잉카 하늘길 달리려면 어떻게 해야 할까?어린이과학동아 l2022년 20호
- 파악하는 내비게이션 시스템, 이 위치 정보를 전달하는 통신, 그리고 주변의 장애물을 인식하는 장치가 필요합니다. K-UAM 그랜드챌린지에서 핸드폰 위치 추적 기능을 활용해 이러한 시스템을 만들 준비를 하고 있어요. 내년 8월부터 고흥 국가종합비행시험장에서 시험을 하고, 도심에서도 시험을 할 ... ...
- [기획] 새끼 오리가 줄지어 헤엄치는 과학적 이유는?어린이과학동아 l2022년 20호
- Q가장 힘들었던 점은 무엇인가요?우리가 준비한 어미 모형을 새끼 오리들이 엄마로 인식하고 따라다니도록 훈련시키는 게 힘들었어요. 계획한 날짜에 실험을 하려면 브리더가 보내준 새끼 오리들을 즉시 훈련시켜야 했거든요. 많은 노력과 협력이 필요한 일이었지만, 새끼 오리들이 워낙 귀여워서 ... ...
- 마이보의 과학 영상 읽어줌어린이과학동아 l2022년 20호
- 배달해 주거든요. 뉴비는 뉴빌리티라는 기업에서 개발한 로봇이에요. 카메라로 길을 인식하고, 바퀴로 이동하지요. 이 영상에서는 제작진들이 뉴비가 편의점 음식 배달 임무를 받고 배달하는 과정을 관찰해 봤어요. 과연 뉴비는 무사히 배달을 해낼 수 있을까요? 추천! 동아사이언스 영상 ... ...
- [Level up! 디지털 바른생활] 직접 인공지능 프로그램 만들기어린이과학동아 l2022년 20호
- 리터러시가 고민해야 할 부분이 있습니다. 예를 들어, 투명 마스크를 한 사람은 카메라로 인식하기 어려울 수도 있고 사람의 목숨이 달린 의료, 군사 영역에서 인공지능의 확률만 믿다가 무고한 사람이 피해를 입을 수도 있죠. 양날의 검과 같은 인공지능, 어떻게 다루면 좋을지 함께 고민하는 것이 ... ...
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