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- [친절한 클리닉] ② 비만 치료의 최선은 '예방'..."다이어트, 금연보다 어려워"2022.10.29
- 전문적인 분야고, 환자별로 다 다르다. 빨리 빼야 하는지 천천히 빼야 할 지, 유지 치료 기간인지, 요요가 있었는지, 동반질환이 무엇인지, 남성형 혹은 여성형 비만인지, 나이, 사회경제적 환경, 국소비만인지 전체비만인지 등에 따라 차이가 있으니 전문의와 상의한다.” Q. 어떤 약물이 인기인가. ... ...
- 2년 전 지구 떠난 화성탐사선...홍수·유기물·오로라 흔적 찾았다동아사이언스 l2022.10.17
- 아랍에미리트(UAE) 시민들이 두바이의 무함마드 빈 라시드 우주센터(MBRSC)에서 화성탐사선 '아말'(희망)의 발사 장면을 지켜보고 있다. 두바이/연합 ... 밝힌 결과를 국제학술지 '지구물리학 리서치 레터스'에 공개하기도 했다. 아말은 남은 임무 기간 동안 계속해서 오로라를 관측할 예정이다. ... ...
- [프리미엄 리포트] 태풍 힌남노 능가하는 슈퍼태풍 2~3년마다 올 수도2022.10.15
- 지울 수가 없다. 태풍은 우리나라에 가장 큰 피해를 주는 자연재해다. 우리나라는 오랜 기간 태풍 방재를 위한 노력을 기울여 왔다. 방재 효과는 꽤 성공적이었고, 실제로 태풍으로 인한 피해 규모는 그간 지속해서 감소했다. 1959년 태풍 사라가 한반도를 강타했을 때 사망자와 실종자 수는 무려 80 ... ...
- "노벨상 배출 4위 프랑스에선 정답 없는 문제 연구"동아사이언스 l2022.10.15
- 발표에 대한 관심은 이전만 못하다는 이야기도 나온다. 허 박사는 "수백 년이 넘는 기간 동안 전통을 이어가고 있는 프랑스 같은 나라가 기초과학에서 두각을 나타내는 것은 당연하다"며 "엔지니어링 등 공학 분야의 경우 한국이 세계 최고 수준"이라고 말했다. 굳이 노벨상이라는 유럽의 잣대를 ... ...
- 서울 강남 첫 '도심형 스마트병원' 2029년 건립...강남세브란스병원 청사진 공개동아사이언스 l2022.10.13
- 17층 규모로 건립된다. 현재 사용하는 건물이 완전히 새로운 건물로 대체된다. 공사 기간에도 진료는 정상적으로 이뤄진다. 병원을 운영하면서 부분적으로 공사를 진행한다는 계획이다. 병원에 따르면 이 같은 공정은 고난이도의 작업으로 모든 공사가 완료될까지 약 7년이 소요될 것으로 ... ...
- [의학사로 읽는 세상] 뉴턴, 페스트 유행 기간 '만유인력의 법칙' 떠올렸다2022.10.11
- 2020년 남아프리카공화국 요하네스버그에서 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 사망자 장례식이 치러지고 있다. EPA/연합뉴스 제공 뉴턴이 발견한 운동의 세 가지 법칙, 당신은 어디까지 설명할 수 있는가. “뉴턴이 발견한 운동의 세 가지 법칙 중 멀리뛰기를 할 때 멀리뛰는 방법과 관계가 없는 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 현대 인류의 기원과 특성을 고유전체학으로 밝히다2022.10.04
- 위한 틀로 제시했다는 데 있다. 해부학적 현대인과 유전적으로 가장 가까우며 상당 기간 지구상에 공존했던 대표적 고인류 네안데르탈인의 유전체 해독이 그의 핵심 연구 업적이다. 2022 노벨생리의학상 수상자 스반테 페보 독일 막스플랑크 진화인류학연구소장. AP/연합뉴스 제공 네안데르탈인과 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 턱 있는 척추동물 기원, 4억3900만년 전 고대 물고기동아사이언스 l2022.10.01
- 재구성한 모습을 실은 것이다. 지질시대 중 약 4억4000만년 전에서 4억1900만년 전까지 기간에 해당하는 실루리아기 초창기인 4억3900만~4억3600만 년 전의 것으로 보이는 2개의 화석층에서 잘 보존된 어류 화석을 분석한 연구결과다. 2개의 화석층은 중국 남부 지역에서 발견됐다. 연구결과는 턱이 ... ...
- 노벨상의 계절이 돌아왔다…mRNA 백신 개발·여성과학자 주목받을까2022.09.30
- 632명 중 여성 수상자는 23명으로 약 3.6%다. 노벨물리학상의 경우 노벨상을 수여한 전 기간 동안 단 4명의 여성 수상자만을 배출했다. 여성 과학자가 동시 수상한 사례도 크리스퍼 유전자 가위로 2020년 노벨 화학상을 수상한 에마누엘 샤르팡디에 독일 막스플랑크 감염생물학연구소 교수와 제니퍼 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 딥러닝으로 사계절 북극 해빙을 관측하다동아사이언스 l2022.09.17
- 제시했다. 연구팀은 유럽우주국(ESA)의 크라이오샛(CryoSat)-2 위성에서 해빙이 녹는 기간 동안의 데이터를 수집한 뒤 딥러닝 알고리즘과 수치 시뮬레이션을 적용해 분석했다. 사계절의 해빙 두께 데이터는 알프레드 베게너 연구소가 북극 해빙 두께를 측정하기 위해 진행하는 항공 조사 프로젝트인 ... ...
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