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"정확도"(으)로 총 5,430건 검색되었습니다.

[Origin] 족보 꼬인 원숭이의 영리한 공동육아과학동아 l2017년 02호

마모셋과 타마린 원숭이는 남미 열대우림에 사는 신세계원숭이다. 대부분 성체 몸무게가 500g을 넘지 않는 소형원숭이다. 얼핏 보면 작은 너구리나 다람쥐 같다. 바로 앞에서 눈을 바라보고 정교하게 움직이는 손가락을 관찰해야만 비로소 우리와 같은 영장류라는 확신이 생긴다.그런데 이들 원숭이 ... ...

[가상 인터뷰] 아! 이! 우! 에! 오! 인류의 발성 조상은 개코원숭이?수학동아 l2017년 02호

아~, 이~, 우~, 에~, 오~. 노래방에서 목을 풀던 기자를 지켜보는 개코원숭이가 있었습니다. 기자를 비웃는 것 같은 표정을 짓는 이유를 묻고 싶었지만, 원숭이가 제대로 소리를 낼 것 같지 않군요. 그런데 이 개코원숭이가 입을 움직이기 시작했습니다!개코원숭이 씨, 저를 비웃은 것에 대해 사과하세 ... ...

Part 3. 전염과 면역 사이 아슬아슬한 줄타기과학동아 l2017년 02호

지난 해 10월 말 천안 봉강천에서 처음 발견된 조류인플루엔자(AI)가 겨울 내내 말썽이다. 11월 16일 충북 음성에서 가금류가 감염된 것이 처음 발견된 뒤, 충남과 충북은 물론 경기도와 전북, 전남, 경남 등 전국으로 거세게 퍼지고 있다. 1월 12일 현재까지 살처분된 닭과 오리 등 가금류가 3170만 마리 ... ...

[Future] 향기로운 데이터, 냄새과학동아 l2017년 02호

2016년 10월, ‘뉴맥캔들’이라는 향초가 탄생했다. 이 초에 불을 붙이면 애플사의 컴퓨터인 맥을 처음 구입했을 때 나는 특유의 냄새가 난다. 향을 맡은 사람은 갖고 싶었던 전자기기를 손에 얻었을 때처럼 들뜨고 설렌다. 뉴맥을 만든 미국의 컴퓨터액세서리기업 트웰브사우스사는 민트향과 복숭아 ... ...

[Future] 인류 최후의 날을 대비한다 재난 기계과학동아 l2017년 02호

지난해 12월 말 ‘사이언스’는 2016년 최고의 과학 사진 10장을 뽑아 홈페이지에 공개했다. 미국 플로리다국제대에 설치된 대형 송풍장치 와우는 그 중 하나였다. 송풍기 날개 길이가 사람의 키보다 큰 이 거대한 장치는 이른바 ‘재난 기계(Disaster Machine)’ 중 하나다. 재난 기계는 허리케인이나 지진 ... ...

[Issue] 말하지 않아도 통하는 시대 感 테크놀로지과학동아 l2017년 02호

이용해 물질을 측정할 때 전하량의 변화뿐만 아니라 질량 변화도 동시에 측정해 정확도를 높였다. 마지막으로 실리콘 표면의 나노구조를 개선해 측정 민감도를 높였다. 이 연구원은 e메일 인터뷰에서 “바이오센서를 제작할 때 가장 중요한 것은 민감도와 신뢰성”이라며 “연구결과를 활용하면 ... ...

[Issue] 과학자들이 남성 출산율을 계산한 이유과학동아 l2017년 02호

행정자치부가 이른바 ‘대한민국 출산지도’를 발표해 맹렬한 비난에 휩싸인 가운데, 독일의 과학자들이 세계 최초로 남성의 출산율을 계산했다. 이들은 왜, 그리고 어떻게 남성의 출산율을 계산했을까.독일 막스플랑크 인구통계연구소 세바스찬 클루제너 박사와 크리스찬 듀델 박사는 1991년부터 ... ...

[Issue] 범죄 피해자의 뇌 연결성 회복으로 치유한다과학동아 l2017년 02호

50대 여성 A씨는 2014년 초 남편에게 생명이 위태로울 정도로 폭행을 당했다. 다행히 몸은 회복됐지만 장보기조차 힘들어 했고, 우울증상도 보였다. 범죄피해자 지원을 담당하는 검찰은 A씨에게 자기공명영상(MRI)검사를 권했다. 분석 결과는 예상대로였다. 뇌에 문제가 생겨 있었다.A씨의 뇌는 전전두 ... ...

[수학뉴스] ‘모아나’ 속 바다를 만든 건 수학자!수학동아 l2017년 02호

수학자가 영화 ‘모아나’에서 진짜보다 더 진짜 같은 바다를 만들었습니다. 조셉 테란 미국 캘리포니아대학교 로스앤젤레스캠퍼스(UCLA) 수학과 교수팀과 월트 디즈니 소속 연구팀은 컴퓨터 그래픽으로 생동감 넘치는 바다를 구현했습니다.컴퓨터 그래픽으로 파도를 만드는 건 매우 어렵습니다. ... ...

Part 2. 수학이 새로운 언어마저 만들었다?수학동아 l2017년 02호

번역은 훨씬 쉬워질 것이다. 직접 학습하지 않은 언어쌍도 학습한 언어쌍만큼 정확도가 높아진다면, 적은 데이터로도 좋은 번역기를 만들 수 있기 때문이다.지금은 8개 언어를 서로 번역하려면 아래 그림처럼 28개 번역쌍을 컴퓨터가 배워야 한다. 반면 인터링구아가 있다면 8개로도 충분하다. ... ...

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