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[사이언스얼라이브]강원 정선 지하 1000m 공간서 '아이유' 콘서트 언급한 이유
동아사이언스
l
2022.12.20
단장이 패널로 참석했다. 과학자들은 말과 글로만 과학용어를 소통하는 것엔
한계
가 있다고 입을 모았다. 조 교수는 “활자만으로 과학 연구나 용어를 전달하는 것은 현명치 않다”며 “다양한 매체들을 적극적으로 활용할 필요성이 있다"고 말했다. 오감의 과학, 살아있는 과학이 필요하다는 ... ...
[의학사로 보는 세상] 암도 유발하는 '바이러스' 유래는 '독성물질'
2022.12.20
있음만 알았을 뿐 오늘날 알고 있는 바이러스에 대한 지식은 전혀 없었던 것이 그의
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였다. 이바노프스키가 발견한 담뱃잎 바이러스에 감염된 나뭇잎. 위키피디아 제공 바이러스학의 발전과 사람에게서 여러 암의 원인이 되는 바이러스 19세기 중반에 미생물 연구가 활발해지면서 미생물이 ... ...
우주탐사 시대 동력원 원자력전지 빛볼까
동아사이언스
l
2022.12.19
곳에 떨어졌다가 3일도 채 되지 않아 전력이 제대로 공급되지 않았다. 태양전지의
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점을 극복하기 위해 과학자들은 원자력 전지를 오랜 기간 개발해왔다. 원료물질로는 플루토늄이 활용됐다. 플루토늄은 2005년 미국 항공우주국(NASA), 유럽우주국(ESA), 이탈리아우주국이 쏘아올린 토성 탐사선 ... ...
코로나19 초과사망자 2년간 예상보다 3배 많은 1660만명
동아사이언스
l
2022.12.16
기반으로 예상치와 실제 사망자의 수를 종합적으로 분석했다. 다만 데이터 부족으로
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는 여전히 존재한다. 2020년~2021년 사망자 수에 대한 정확한 데이터를 보유한 국가는 100개국(52%)에 불과했다. 사망자에 대한 월별 데이터를 갖춘 나라는 37%였다. 43%에 해당하는 국가들은 사망자에 대한 ... ...
의약품 특성 결정짓는 '카이랄성' 눈으로 확인한다
동아사이언스
l
2022.12.15
카이랄 분자 간 상호작용을 극대화할 수 있다”며 “기존 광학계의 카이랄성 검출
한계
를 뛰어넘는 카이랄성 민감도를 달성했다”고 설명했다. 연구팀은 나노 입자의 배열로 비롯된 카이랄 신호 증폭이 가시광을 포함한 영역대에 존재한다는 사실도 밝혔다. 이를 바탕으로 특별한 도구 없이 분자의 ... ...
탄성률 높인 우주발사체용 차세대 탄소섬유 개발
동아사이언스
l
2022.12.14
동일한 강도를 가지면서도 탄성률이 약 1.6배 높다. 현존하는 탄소섬유의 물성
한계
를 극복했다는 평가다. 한국과학기술연구원(KIST)은 구본철 탄소융합소재연구센터 책임연구원과 채한기 울산과학기술원(UNIST) 교수 공동 연구팀이 이같은 연구결과를 국제학술지 ‘컴포지트 파트 비: 엔지니어링’ 1 ... ...
美 과학자들, 무한 청정에너지 '핵융합' 실현 돌파구 열었다
동아사이언스
l
2022.12.14
반응을 만들어 냈다. 강력한 레이저빔을 작은 실린더에 집중시키는 방식으로 기존의
한계
를 극복한 것이다. 연구팀은 이 방식을 ‘관성 봉입 핵융합’이라 명명했다. 자기장으로 초고온 환경을 만드는 기존의 ‘토카막’ 방식과 차이가 있다. 한국의 초전도핵융합연구장치(KSTAR), 국제 공동 ... ...
수학 발전 기여 '최석정상'에 강명주·엄상일·황형주 교수
동아사이언스
l
2022.12.13
이론들을 지속적으로 연구하겠다”고 밝혔다. 엄상일 교수는 기존 그래프 이론 개념의
한계
를 극복한 효율적 알고리즘을 개발했다. 선이 많고 촘촘한 그래프에서도 유용하게 쓸 수 있는 개념들을 고안했다. 엄 교수는 “국가와 사회의 여러 성원 덕분에 좋아하는 연구에 즐겁게 몰입할 수 있었음에 ... ...
[강석기의 과학카페] 항암제 무력화하는 암세포 내 미생물의 정체
2022.12.13
당시 연구팀은 암의 항암제 내성 원인을 암세포의 추가적인 게놈 변이에서 찾는 데서는
한계
가 있다고 보고 시야를 넓혀 종양 미세 환경(암세포뿐 아니라 주변의 다양한 세포들을 포함한 생태계)를 분석해 답을 찾는 연구를 진행하고 있었다. 종양은 암세포로만 이뤄진 덩어리가 아니라 내부를 ... ...
어디까지 발전할까…사람 수준으로 컴퓨터 코딩하는 AI
동아사이언스
l
2022.12.12
것이 아니라 독해를 통해 가장 필요한 작업이 무엇인지 판단한 것이다. 알파코드의
한계
점도 있다. 복잡한 문제를 여러 개의 문제로 나누어 푸는 문제에선 상대적으로 낮은 성적을 거뒀다. 반면 문제 해결 단계가 단순하거나 경우의 수를 검토하는 것과 같은 수학적 능력이 필요한 문제에선 좋은 ... ...
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