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"과정"(으)로 총 15,671건 검색되었습니다.
- 뇌혈관 장벽 재현한 3D 모델…알츠하이머 연구 진전 기대동아사이언스 l2025.01.22
- 게티이미지뱅크제공 인간의 뇌혈관 장벽(BBB)을 정교하게 모사한 3D 모델이 개발됐다. 기존 2D 모델보다 정밀하게 뇌혈관 장벽을 재현할 수 있어 신경퇴행성 질환 연구와 ... 자료> doi.org/10.34133/bmr.0115 백선하 서울대병원 교수, 장진아 포스텍 교수, 한호현 박사과정생. 서울대병원 제공. ... ...
- 건강 모니터링, 약물 전달을 한 번에…'만능 스마트 패치' 개발동아사이언스 l2025.01.22
- DGIST) 로봇및기계전자공학과 장경인 교수, 송수정 석박사통합과정생, 이혁준 석박사통합과정생. DGIST 제공 국내 연구진이 심혈관질환부터 만성질환까지 실시간 모니터링과 치료가 가능한 스마트 패치를 개발했다. 대구경북과학기술원(DGIST)은 장경인 로봇및기계전자공학과 교수 연구팀이 ... ...
- 18회 아산의학상에 칼 다이서로스·안명주 교수동아사이언스 l2025.01.21
- 제18회 아산의학상 수상자. 왼쪽부터 기초의학부문 칼 다이서로스 교수, 임상의학부문 안명주 교수, 젊은의학자부문 박용근·최홍윤 교수. 아산사회복지재단 제공 ... 아산사회복지재단은 의과학 전문가들로 구성된 심사위원회와 운영위원회의 심사과정을 거쳐 제18회 수상자를 선정했다 ... ...
- 꿈의 비만치료제, 건강상 이점·위험성 지도 구축동아사이언스 l2025.01.21
- 연구팀은 GLP-1RA 사용자 대상으로 췌장염 징후를 살피고 신장 기능을 모니터링하는 과정이 필요할 것으로 보았다. 연구팀은 “GLP-1RA는 광범위한 건강상 이점이 있다”며 “하지만 더불어 위험성이 존재한다는 점에서 약물을 사용하는 사람들을 주의 깊게 모니터링해야 한다”고 말했다. 또 ... ...
- 한국, 과학에 대한 대중 신뢰도에서 68개국 중 50위동아사이언스 l2025.01.21
- 83%는 과학자가 대중과 과학을 소통해야 한다는 데 동의했다. 52%는 과학자들이 정책 결정 과정에 더 많이 참여해야 한다고 답했다. 과학자들이 특정 정책을 옹호해서는 안 된다는 응답은 23%에 그쳤다. 연구팀은 "과학자에 대한 신뢰도는 여성, 고연령, 고학력일수록 높았고 북미와 유럽 일부에서는 ... ...
- 시야 제한 화재·재난 공간, 드론 통해 촉각으로 본다동아사이언스 l2025.01.21
- KAIST 제공 국내 연구진이 화재와 재난 같이 시각정보가 제한된 상황에서 입체적인 공간 정보를 느끼는 촉각기술을 개발했다. 드론이 수집한 공간 데이터 ... 오일권 교수, 오세웅 박사연구원, 마난 칸 석사연구원, 지원희 석사과정생, 노재우 석사과정생. 건설및환경공학과 유지환 교수. KAIST ... ...
- 한국인 DNA에 새겨진 변이 8개 발견…인간 유전체 진화 단서동아사이언스 l2025.01.21
- 세포 내에 존재하는 다양한 DNA 복구 방식 중 어떤 방식이 변이를 형성한 것인지 진화 과정을 역추정하는 데도 성공했다. 제1저자인 조수복 생명연 전임연구원은 “고품질 인간 유전체 서열 정보를 활용해 한국인 고유의 유전적 특성을 이해하는 데 한 걸음 더 나아갔다”며 “최근 출범했고 이번 ... ...
- 과학기술 정책에 청년 의견 담는다…2기 과기정통부 2030자문단 출범동아사이언스 l2025.01.20
- 이끌어가는 중요한 역할을 할 것이라 생각한다”라면서 “2030자문단이 정책 수립·소통 과정에서 아이디어나 애로사항이 있다면 언제든 의견을 전달해주기 바란다”라고 밝혔다 ... ...
- 손상된 DNA 복제 재개 시점 조절 단백질 첫 규명동아사이언스 l2025.01.20
- 유전체 불안정성을 초래한다"고 설명했다. 강 연구윈원은 "염색체 복제나 손상 복구 조절 과정이 손상될 경우 일어날 수 있는 질병을 탐색할 예정"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1038/s41467-024-55005- ... ...
- AI 유전자편집기·바이오봇…올해 첨단바이오 유망기술동아사이언스 l2025.01.20
- 모델'의 시작을 알리는 서비스로 평가받는다. 바이오 파운데이션 모델은 연구 과정에서 생산되는 대규모 바이오 데이터 학습을 통해 새로운 원리를 예측하는 예측·시뮬레이션 분야 유망 기술이다. 생명과학 연구의 패러다임을 데이터 기반으로 전환해 바이오 R&D의 미래를 이끄는 핵심 기술로 ... ...
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