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"목표"(으)로 총 3,757건 검색되었습니다.
- 손목에 차는 구명 밴드 나왔다과학동아 l2015년 08호
- 크라우드펀딩 사이트 ‘인디고고 (Indiegogo)’에 올라와 있다. 모금 18일째인 7월 17일에 목표 금액 749%를 달성했다. 이산화탄소 카트리지 2개를 포함한 가격은 69달러(약 7만9000원)이다 ... ...
- 중력파 검출, 초읽기 들어가나?과학동아 l2015년 08호
- 유럽이 이끌게 됐다. 현재는 e-리사(evolving LISA)로 이름을 바꿨다. 유럽우주국은 2034년을 목표로 e-리사 등 우주 중력파관측소 가동을 추진 중이다. 새로운 중력파 검출기, 소그로아말디 회의에서는 미래의 새로운 중력파 검출기에 대한 논의도 있었다. 특히 1세대 중력파실험물리학자인 미국 ... ...
- 쉬운 일을 어렵게 하는 매력, ‘골드버그’과학동아 l2015년 08호
- 비트는 것 같다. 긴 절차가 일견 낭비 같아도, 때론 그 과정 자체가 소중할 때가 있다. 목표보다는 중간 절차를 통해 더 많이 배울 때도 있다. 골드버그는 독특한 만평을 통해, 우리에게 그런 ‘느림과 어려움’의 매력을 가르쳐 준 게 아닐까 ... ...
- [Knowledge] 우주의 풍경을 그려내다과학동아 l2015년 08호
- 3차원 공간에 묘사한 사진. 우주의 구조가 보인다.조심스럽게 천체망원경을 움직였다. 목표는 2억 2000만 광년 거리의 아벨 3627이다. 과연 보일까? 숨을 죽이고 찬찬히 망원경을 응시했다. 그 순간 2억2000만 년을 여행해온 빛이 눈동자에 와 닿았다. 여리고 희미한 빛을 내는 은하들이 모습을 드러냈다. ... ...
- 국가대표 체조선수는 사마귀?어린이과학동아 l2015년 07호
- 뛰는 곤충은 많아요. 하지만 대부분 점프 할 때의 추진력 때문에 몸에 회전이 생겨 목표 지점에 정확하게 착지하기가 힘들어요. 그런데 우린 회전을 이용해서 정확하게 착지할 수 있어요.최근 영국 캠브리지대 말콤 버로우 교수팀이 우리가 정확한 착지를 위해 공중에서 다리와 배를 회전시킨다는 ... ...
- INTERVIEW 글로벌 기업 바짝 추격한다과학동아 l2015년 07호
- 밖의 뇌’라는 뜻이다. 예컨대, IBM 왓슨처럼 의학 전문지식을 갖춘 대화형 인공지능이 목표다. 여기에 필요한 기술은 자연어 이해, 지식 학습, 자연어 질의응답 등 세 가지. 사용자가 말한 온전한 문장을 형태소 별로 분석해 문제에 들어 있는 제약 조건과 찾아야 하는 답의 유형을 파악한다. 단어와 ... ...
- 거대 마젤란망원경, 설계 끝 건설 시작과학동아 l2015년 07호
- 있다. 한국천문연구원은 6월 3일 GMT의 최종 설계 이미지를 공개하면서 2024년 정상 가동을 목표로 건설을 시작한다고 밝혔다. GMT는 칠레 아타카마 사막에 있는 카네기 연구소의 라스 캄파나스 천문대 부지에 22층 높이로 건설된다. 완성된 GMT는 구경이 25.4m로 138억 년 전 원시은하의 빛처럼 약한 빛도 ... ...
- [교과연계수업] 긁적긁적, 환절기에 피부가 더 가려운 이유는?어린이과학동아 l2015년 07호
- 싶은 학생이라면 누구나. 2. 제목 : 긁적긁적, 환절기에 피부가 더 가려운 이유는? 3. 수업 목표 ① 환절기에 피부 가려움증이 심해지는 이유를 알 수 있다. ② 피부 가려움증을 느끼는 자극 경로를 알 수 있다. ③ 피부 가려움증이 통증의 일종임을 알고, 긁어도 계속 가려운 이유를 알 수 있다. 4. 교과 ... ...
- Part 2 번개 사냥의 수학수학동아 l2015년 07호
- 움직이면서 가장 빠른 경로를 찾으므로, 하늘에서부터 가장 가까운 높은 건물이 목표가 될 가능성이 높아서다. 그래서 건물마다 번개를 잡아 땅속으로 흘려보내기 위해 피뢰침을 세운다.피뢰침이 보호하는 범위는 건물의 종류와 높이에 따라 다르다. 일반적으로는 피뢰침 끝부분과 약 60° 이내가 ... ...
- PART 2 두 번의 암흑기와 세번째 봄과학동아 l2015년 07호
- 시스템의 거품이 꺼졌고, 인공지능 연구는 제2의 암흑기에 들어섰다. 연구는 더 구체적인 목표 아래 세분화됐다. 1950년대 학자들이 꿈꿨던, 인간을 쏙 닮은 순수한(?) 인공지능을 연구하는 과학자들은 사라졌다. 그들은 인공지능의 하위 분야, 다시 말해 보다 특수하고 좁은 기계학습, 로봇공학, ... ...
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