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파킨슨병 조기 진단, 예후 예측 가능한 '생성형 AI 모델'
동아사이언스
l
2025.07.09
촬영된 영상에도 AI 모델을 적용해 정확도를 검증했다. 그 결과 장비나 병원이 달라도
일
관된 성능을 유지했다. 김남국 교수는 “단순 진단을 넘어 진행 예측 영상까지 생성할 수 있는 AI 기술을 실제 임상에 적용한 사례로 앞으로 다른 퇴행성 뇌질환에도 확장해갈 계획”이라고 밝혔다. 연구 ... ...
올림픽 우승자의 남다른 비결은 '효율적인 탄성조직'
동아사이언스
l
2025.07.09
의미다. 탄성조직을 효율적으로 사용하면 운동 시 불필요한 에너지 소비를 줄
일
수 있고 신체에 무리가 가는 것을 막을 수 있다. 연구팀은 “프로 운동선수들의 탄성조직 사용 방식은 훈련을 지속하고 부상 발생 가능성을 낮출 수 있는 방식”이라며 “효율적인 탄성조직의 움직임은 세계적인 ... ...
뇌, 포도당 선택적으로 인식…식욕조절 새 패러다임 제시할까
동아사이언스
l
2025.07.09
착안해 포유류에서도 시상하부 뉴런이 포도당 특이적 반응에 있어 기능적 유사성을 보
일
것이라는 가설에서 시작됐다. 가설을 입증하기 위해 서 교수 연구팀 김진은 미국 캘리포니아공과대 연수연구원이 KAIST 박사과정 중 생쥐 실험을 통해 배고픈 쥐는 장에 주입된 다양한 영양소 중 열량을 ... ...
'AI로 아마존 고대 유적 찾기'…구설수 오른 오픈AI 과학 프로젝트
동아사이언스
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2025.07.09
의견이 우세하다. 브루나 호샤 브라질 고고학회(SAB) 부회장은 "브라질에서는
일
정 자격과 현장 경험을 갖춘 연구자만 고고학 연구를 할 수 있다"며 "오픈AI의 프로젝트는 국가의 고고학 유산 관리 권한을 무시하는 것"이라고 지적했다. 마이클 헤켄버거 플로리다대 교수도 "원주민 영토나 유산에 ... ...
박막 탠덤 태양전지 광전효율 세계 최고 수준 달성
동아사이언스
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2025.07.09
탠덤 태양전지는 건물 외벽이나 창문, 자동차 지붕, 방음벽 등 다양한 곳에 스티커처럼 붙
일
수 있을 정도로 잘 휘어지며 가볍다. 드론이나 개인용 비행체 등 무게와 효율이 중요한 미래 모빌리티의 핵심 동력원으로 사용될 것으로 기대된다. 연구팀은 오랫동안 24%대에 정체돼 있던 박막 탠덤 ... ...
한국인 수학자 3인 2026 세계수학자대회서 강연…"수학상 수상에 버금가는 영예"
동아사이언스
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2025.07.09
건너가 프린스턴대에서 수학과 박사 학위를 받았다. 그는 우주의 블랙홀 내부에서
일
어나는 현상을 비선형 쌍곡 편미분방정식으로 설명한 것으로 유명하다. 이런 연구성과를 바탕으로 2016년 한국과학기술한림원이 시상하는 젊은과학자상을 수상했다. 같은 해 포스텍이 선정하는 ‘한국을 빛낼 젊은 ... ...
카페·편의점 얼음 451건 중 6건 세균수 '기준 초과'
동아사이언스
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2025.07.09
제공. 커피전문점, 편의점 등에서 판매하는 아이스음료에 들어가는 식용얼음
일
부에서 대장균 등의 세균수가 기준규격을 초과해 검출됐다. 식품의약품안전처는 본격적인 무더위가 시작되면서 소비가 급증하는 식용얼음의 위생·안전 관리를 위해 식용얼음 451건을 수거·검사했다고 9
일
밝혔다 ... ...
리튬이온보다 저장용량 5배 리튬황배터리 약점 해결
동아사이언스
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2025.07.09
단위로 고르게 분산시켜 음극 촉매를 만들었다. 성능 실험 결과 연구팀이 만든 전극은
일
반 충전 속도로 1000회 충·방전을 반복해도 초기 용량의 93% 이상을 유지했다. 200회 고속 충방전 후에도 처음 용량의 약 83%를 유지했다. 김 교수는 "리튬황배터리 상용화를 가로막던 난제를 전자적 접착력으로 ... ...
트럼프, 의약품 고율 관세 예고…셀트리온 등 국내기업들 대응책 마련 고심
동아사이언스
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2025.07.09
인수 검토 등 단기부터 장기까지 대응 전략을 체계화한다고 밝혔다. 트럼프 대통령은 8
일
(현지시간) 백악관 내각회의에서 “의약품과 반도체 등 몇몇 품목에 대해 매우 높은 관세를 부과할 것”이라며 “의약품의 경우 외국 기업들이 미국 내 생산으로 전환할 수 있도록 최대 1년 반의 유예기간을 ... ...
인공지능이 만능?…신약 승인에선 맥 못추는 AI
동아사이언스
l
2025.07.09
우려가 높다. 실제로 AI가 FDA 승인을 받은 적응증 목록을 요약하는 질문에 대해
일
부만 맞고 나머지는 틀린 정보를 제공한 사례도 다수 알려졌다. 심사자가 원문을 읽지 않은 채 요약 결과만을 기반으로 판단하게 될 경우 승인 절차의 신뢰성이 근본적으로 흔들릴 수 있는 것이다. FDA 내부 ... ...
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