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- [전문의가 본 당뇨병]성장기 환자는 적절한 영양 섭취가 중요(끝)동아사이언스 l2019.03.25
- 반드시 주입해야 한다. 성장기, 열량 제한보다 적절한 영양분 공급이 더 중요 게티이미지뱅크 제공 김 교수는 “당뇨병은 다양한 장기에 영향을 줄 수 있는 만성질환이기 때문에 케톤산증 같은 급성 합병증과 눈이나 신장, 심혈관 등에 나타날 수 있는 만성 합병증에 대한 정기검진과 관리가 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 활기차고 긍정적인 사람이 큰 사건·사고에 취약하다2019.03.23
- 신경증이 높은 사람들이 충격적인 사건을 접한 후 정서가 크게 달라지지 않았다. 게티이미지뱅크 제공 하지만 흥미롭게도 반대의 결과가 나타났다. 신경증이 높은 사람들이 낮은 사람들에 비해 충격적인 사건을 접한 후 긍정적 정서가 크게 달라지지 않았거나 ‘덜’ 감소한 것으로 나타났다. ... ...
- 근육보다 ○○○○ 많으면 심혈관질환 위험동아사이언스 l2019.03.20
- 근육량 대비 복부지방량이 많으면 심혈관질환 발병 위험이 높은 것으로 나타났다. 게티이미지뱅크 제공 온몸의 근육량이 줄어들면 고혈압, 허혈성 심장 질환, 관상동맥 질환과 같은 심혈관질환의 위험이 높아진다. 하지만 근육량과 관련있는 지표로 심혈관질환 위험도를 정의하기에는 지금까지 ... ...
- [팩트체크] 무선이어폰 전자파 우려?…"휴대전화보다 낮아"연합뉴스 l2019.03.19
- [출처 : 게티이미지뱅크] 18일 국내 한 언론사에서 보도한 '에어팟 등 무선이어폰이 암 발생 위험을 키울 수 있다'는 내용의 기사가 온라인 커뮤니티와 소셜미디어(SNS)에서 널리 공유됐다. 애플 '에어팟'과 삼성전자 '갤럭시 버즈' 등 무선이어폰은 작년 한 해에만 전 세계에서 약 4천600만대가 ... ...
- [전문의가 본 당뇨병] 임신 중 고혈당, 20년 내 당뇨병 확률 최대 50%동아사이언스 l2019.03.19
- 증가한다”고 설명했다. 고위험군 아니어도 체중 관리, 혈당 조절 중요 게티이미지뱅크 그래서 임신성 당뇨병이 생기지 않게 미리 혈당을 조절하고, 병원에서 당뇨병 관련 검사를 반드시 받아 임신성 당뇨병 위험을 조기에 찾는 일이 중요하다. 임신 전 체질량지수가 30kg/m2 이상으로 ... ...
- [강석기의 과학카페] 딸기가 지구를 한 바퀴 돈 사연2019.03.19
- 수많은 세대를 거치며 지구를 한바퀴 돌아 큼직한 재배딸기가 돼 돌아온 셈이다.게티이미지뱅크 “이게 정녕 딸기란 말이냐?” “예. 전하.” “어찌 이리 크고 탐스러운가. 도대체 이 딸기가 어디서 났느냐?” “칠레에서 가져온 딸기의 꽃에 사향딸기 꽃가루를 묻혀 얻은 것이옵니다.” ... ...
- 가장 달콤하고 저렴한 혈압약은 '꿀 같은 낮잠'동아사이언스 l2019.03.19
- 환자가 49분 동안 낮잠을 자면 평균 혈압이 약 5.3mmHg 떨어진다는 연구결과가 나왔다. 게티이미지뱅크 제공 스페인이나 그리스, 이탈리아 등 남부유럽 국가에서는 낮 12시부터 2시까지 2시간 이상 낮잠을 자는 시에스타 문화가 있다. 점심식사 후 잠을 자면 오후 시간을 아침처럼 활기차게 보낼 수 ... ...
- [전문의가 본 당뇨병] 심장 큰 혈관과 신장 작은 혈관까지 합병증동아사이언스 l2019.03.18
- 신장질환이 생기면 사구체의 여과 기능이 떨어져 혈뇨나 단백뇨가 배출될 수 있다. 게티이미지뱅크 제공. 당뇨병이 일으킬 수 있는 혈관질환 중 심각한 것이 만성 신장질환이다. 국내에서 만성 신장질환이 발생하는 원인은 대부분 당뇨병이다. 건강보험심사평가원에 따르면 2014년부터 최근(2016년 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 전 세계 소아암 게놈 데이터를 모으다동아사이언스 l2019.03.17
- 펫카메라, 게티이미지 제공 한 어린이가 자기 몸만 한 흰토끼 인형을 안고 창밖을 바라보고 있다. 머리를 가린 채 등지고 있어 어린이의 얼굴은 보이지 않지만, 귀가 축 늘어진채 쓸쓸하고 애처로운 토끼의 표정이 대변해주는 듯 하다. 국제학술지 '사이언스'는 특집으로 ‘소아암’을 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인류 난제 해결사 머신러닝과 양자 컴퓨터동아사이언스 l2019.03.16
- 등장으로 최근 몇 년간 머신 러닝은 비약적인 발전을 이뤘다. 머신러닝은 사진 이미지를 구별하는 패턴 분류와 같은 단순한 기술은 쉽게 처리한다. 하지만 너무 복잡하거나 고차원적인 데이터 구조를 처리하는데 한계가 있다. 바로 이 지점에서 엄청난 데이터 처리 능력을 가진 ‘꿈의 기술’ ... ...
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