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전망
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유럽, 우주에 더 많이 더 공격적으로 투자한다…3년간 예산 20%증액
동아사이언스
l
2019.12.01
가능한 우주왕복선'을 개발할 계획이다. 또 천왕성과 해왕성 탐사 임무도 시작할 수 있을
전망
이다. 지구관측프로그램에 대해서도 원래 요청했던 금액보다 29% 더 많은 1억8000만 유로(약 2337억 원)를 지원받게 됐다. 이 프로그램은 자체 과학위성인 센티넬 위성을 시리즈 개발하고 기후변화에 ... ...
알파고 잡은 신의 한 수…'은퇴' 이세돌 "꼼수였죠"
연합뉴스
l
2019.11.27
결과에 따라 치수를 조절한다. 이세돌과 한돌의 실력 차이를 정확히 판단하는 기회가 될
전망
이다. 이세돌은 "두 점을 깔고 두는 첫판은 아마도 내가 질 것 같다"며 "요즘 바둑 뉴스도 제대로 보고 있지 않다. 은퇴까지 했는데 편하게 두고 싶다. 물론 두면 최선을 다하겠지만"이라고 했다. 2019년 3 ... ...
[과학게시판] 한-EU 공동연구 컨퍼런스 外
동아사이언스
l
2019.11.26
포럼을 개최한다고 26일 밝혔다. 이번 행사는 AI 시대 융합 교육의 방향과 향후
전망
을 논의하는 자리로 장병탁 서울대 컴퓨터공학부 교수가 ‘AI 기반의 새로운 과학과 엔지니어링’을 주제로 발표한다. ■한국원자력연구원은 27일 오후2시 대전 유성구 본원에서 ‘제4회 원자력토크콘서트’를 ... ...
전문연구요원 개선, 형평성과 기여도 함께 고려한 ‘절충안’(종합)
동아사이언스
l
2019.11.21
복무에서 제외시켜 줄 정도로 국가전략산업에 기여하는지에 대한 면밀한 평가가 진행될
전망
이다. 이른바 병역특례 지정 업체가 전문연구요원 제도를 제대로 활용해 실효를 거두는지를 따져보겠다는 것이다. 이와 관련 정부가 앞으로 실효를 면밀히 분석해 이날 발표한 제도를 또다시 변경할 ... ...
"초미세먼지 조기사망 노인, 2030년 서울만 따져 2천여명"
연합뉴스
l
2019.11.20
2천133명에 이를 것으로 분석됐다. 즉 2015년 연간 1천162명에서 83.6%(971명) 늘 것이라는
전망
이다. 이는 국민건강보험공단의 표본 코호트(동일 집단) 데이터 자료를 바탕으로 서울시의 초미세먼지 농도가 2015년 수준을 유지한다고 가정해서 추정한 결과다. 2015년 서울시 초미세먼지 연평균 농도는 2 ... ...
"사람 몸에 이로운 미생물 섞어 질염 없앤다"
동아사이언스
l
2019.11.19
철강업이나 제조업, 카센터 등에서 유해물질을 많이 다루는 직업군에게 도움이 될
전망
이다. 한국인은 김치와 청국장 같은 발효음식을 자주 먹는 것으로 알고 있다. 뚜렷한 연구 계획을 세운 것은 아니지만 한국인 중에서 발효음식을 자주 먹는 사람과, 그렇지 않은 사람이 각각 UREX ... ...
뉴질랜드 안락사 법안 국회 통과, 내년 국민투표로 판가름
연합뉴스
l
2019.11.14
지지 입장이 매우 높은 것으로 나타나 마지막 관문을 넘는 데 큰 걸림돌은 없을 것으로
전망
된다. 지난 7월 실시된 뉴질랜드텔레비전(TVNZ) 1뉴스와 콜마브런튼 조사에서는 조사 대상자들의 72%가 말기 질환이나 불치병 환자들의 안락사에 찬성하는 것으로 나타났다. 반대는 20%였다. 또 지난해 ... ...
영국 2040년까지 첫 핵융합실증로 짓는다는데…‘오리무중’ 핵융합硏 독립법인화
동아사이언스
l
2019.11.13
여야간 갈등으로 핵융합연구소 독립법인화가 한 치 앞도 내다볼 수 없는 상황이라는
전망
이 나온다. 이상민 의원 관계자는 13일 “개정법안 대표 발의 이후 아직 과방위에서 구체적인 법안 심사 논의가 이뤄지지 못했다”며 “현재로서는 심사 소위 일정이 잡힌 게 없다”고 밝혔다. ... ...
미래 공장은 무엇으로 구성될까
동아사이언스
l
2019.11.13
것을 알아내고 분산된 방식으로 제조하는 모델이 새로운 트렌드로 자리잡을 것으로
전망
된다. 미국의 제조공장을 중심으로 다양한 산업용 센서와 산업용 사물인터넷(IoT)을 결합하고 기계학습을 적용한 새로운 제조모델이 등장하고 있다. 유라메트 제공 ⑧ 프로젝트 기반 기업 제조회사는 전문 ... ...
국산 의료 AI, 위암 조기발견 정확도 98.5% 달성…'의사 보조자' 합격점
동아사이언스
l
2019.11.08
치료가 급한지 AI가 우선순위를 판단하면 소중한 생명을 최대한 구할 수 있을 것으로도
전망
하고 있다. 오주형 대한영상의학회장(경희대병원장)은 “최근 대형병원으로 환자가 몰리는 등 원인으로 의사들의 과도한 업무량으로 인한 번아웃이 심각한 문제”라며 “의료 AI가 이런 문제를 해결하는 ... ...
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