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"암세포의 시간이 거꾸로 간다?"…정상세포로 바꾸는 방법
과학동아
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2025.04.19
게티이미지뱅크 제공 "암세포를 정상 세포로 되돌려 치료하는 원천 기술을 개발했다." 2024년 12월 KAIST는 조광현 바이오및뇌공학과 교수팀이 국제학술지 '어드밴스드 사이언스'에 발표한 연구에 대해 이렇게 설명했습니다. (doi: 10.1002/advs.202402132) 연구팀은 대장암세포를 변환시켜 정상 대장세포와 ... ...
흐르는 혈액의 적혈구 배열까지 분석하는 전기 진단법
동아사이언스
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2025.04.18
농도 등 6가지다. 실제 임상 혈액검사 결과와 비교해 오차가 3.5% 미만으로 나타나
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와 신뢰성이 입증됐다. 양 교수는 "이번 연구는 단순히 흐르는 혈액의 임피던스를 측정하는 데 그치지 않고 적혈구 배열 특성과 헤모글로빈 수화 구조까지 정량적으로 해석할 수 있는 분석 기법을 제시했다"며 ... ...
청각·언어장애 있어도 119에 직접 전화하세요
동아사이언스
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2025.04.17
한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 운영하는 손말이음센터는 청각·언어장애인도 상대방과 통화로 의사소통할 수 있도록 수어 영상이나 문자로 통화 내용을 실시간 통역‧전달해 주는 서비스를 제공한다. 게티이미지뱅크 제공 청각·언어장애인은 긴급상황 발생 시 119에 신고하려면 우선 수어통역 ... ...
색깔로 간암 세포 구분…초기 간암 찾고 수술
정확도
↑
동아사이언스
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2025.04.17
크기의 초기 간암도 선명하게 확인할 수 있는 것으로 나타났다. 장 교수는 "간암 진단의
정확도
를 획기적으로 높일 뿐만 아니라 수술 중 형광을 따라가며 암 조직만 정밀하게 제거할 수 있도록 도와주는 혁신 기술"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1021/acscentsci.4c0182 ... ...
뇌처럼 생각하고 반응하는 반도체 소자
동아사이언스
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2025.04.16
결과 뉴랜지스터를 활용하는 경우 기존 LSM 방식보다 10배 이상 낮은 오차율과 높은 예측
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를 기록했고 학습 속도도 더 빨라졌다. 김 교수는 “연구는 인간 뇌의 신호 처리 방식과 유사한 구조를 실제 반도체 소자로 구현했다는 데 큰 의의가 있다”며 “기술은 향후 뇌신경 모사형 AI, 예측 ... ...
표준연, '한국형 스타링크' 성능 보장할 전자파 측정표준 확립
동아사이언스
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2025.04.16
지구 저궤도를 도는 스페이스X 스타링크 군집 위성 모습. NASA 제공 한국표준과학연구원(표준연)이 한국이 개발 중인 6G 저궤도 위성 통신의 성능을 신뢰성 있게 검증할 수 있는 측정표준을 확립했다. 측정표준이란 특정 물리량을 정확하게 측정할 수 있도록 확립된 기준을 말한다. 표준연은 조치 ... ...
교육부 "의대생 복귀율 증가 추세…유급은 원칙대로"
동아사이언스
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2025.04.14
한 의대 교실 내에 가운만 덩그러니 놓여 있다. 연합뉴스 제공. 의대생들은 정부가 필수의료 정책패키지를 철회해야 수업에 참여하겠다는 입장이지만 정부는 2026학년도 의대 정원과 필수의료 정책패키지 철회는 함께 결정할 수 있는 문제가 아니라고 밝혔다. 의대생 수업 복귀율은 증가하고 있는 ... ...
윤훈한 GIST 교수, '2차원 물질 젊은 과학자상' 수상
동아사이언스
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2025.04.14
데 성공했다. 윤 교수가 개발한 2차원 물질 이종접합 기반 전산 분광기는 중심 파장의
정확도
, 분광 해상도, 파장 대역폭 등 주요 분광기 성능 지표 측면에서 세계 최고 수준을 보였다. 윤 교수는 “우리는 고밀도 정보 처리와 높은 에너지 효율을 갖춘 첨단 반도체 기술이 요구되는 시대에 살고 ... ...
증상 발생 전 파킨슨병 진단 혈액검사법
동아사이언스
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2025.04.13
파킨슨병을 진단하는 방식을 고안했다. 개발된 혈액검사법
정확도
는 높았다. 진단
정확도
를 평가하는 지표에서 1점 만점에 0.86점을 기록했다. 기존 진단법의 점수는 0.73점 수준이다. 연구팀에 따르면 개발된 혈액검사법은 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 검사에 사용되는 ... ...
통증 못느끼는 마취…전기 신호를 막아라!
어린이과학동아
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2025.04.12
위험을 예측할 수 있는지 평가했어요. 그 결과 AI는 환자의 마취 위험을 평균 91.5%의
정확도
로 예측했습니다. 이형철 교수와 윤수빈 교수는 "AI 기술이 임상 현장에서 실질적으로 쓰일 수 있다는 걸 보여주는 성과"라고 설명했어요. 이어 "환자의 안전과 의료의 질을 향상할 수 있는 기술을 지속적으로 ... ...
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