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- [노벨상 2023] 화학상에 나노기술 혁신 이끈 양자점 발견 과학자 3인 (2보)동아사이언스 l2023.10.04
- 밝혔다. 이들은 광전자 소자, 디스플레이 기술, 의료 이미징, 양자 컴퓨터 등의 응용 분야에서 혁신적인 활용이 가능한 양자점 합성 기술과 광학적 성질 및 구조 등을 연구해 나노 기술 혁신을 가져올 수 있도록 만든 공을 인정 받았다. 위원회는 “수상자들은 크기가 너무 작아 스스로 ... ...
- 네이처 편집장 “유럽 남성 중심 과학 연구에서 벗어나야”동아사이언스 l2023.10.04
- 했다는 점은 고무적이라고 평가했다. 노벨상은 특정 카테고리로 한정돼 있는 만큼, 해당 분야의 학문뿐 아니라 다양한 학문에 대한 인정 또한 중요하다고 보았다. 성별뿐 아니라 연구 분야, 국가, 인종 등 다양성을 인정해야 한다는 것. 한편, 네이처는 5일 한국과학기술젠더혁신센터와 공동으로 ... ...
- [강석기의 과학카페] '오펜하이머'와 '반중력'2023.10.04
- 끈기가 부족했기 때문이다. 그러다 보니 버클리대 교수 시절에도 여기저기 건드리는 분야는 많았지만 대부분 일회성에 그쳤다. 그의 천재성과 기존 지식에 얽매이지 않는 기발함이 돋보이는 예가 바로 디랙방정식을 보고 떠올린 양전자 아이디어다. 1928년 영국의 이론물리학자 폴 디랙은 뛰어난 ... ...
- [노벨상 2023] X레이의 DNA 파괴 순간 포착…'아토초' 시대 연 과학자들, 물리학상(종합)동아사이언스 l2023.10.03
- 아토초 단위로 존재하는 빛의 파동은 다양한 과학 영역에서 활용될 수 있다. 의료 분야가 대표적이다. 아토초 파동을 활용하면 X-RAY에 DNA가 손상되는 아주 짧은 순간까지 관찰할 수 있다. 반도체 발전에도 기여할 것으로 기대된다. 임현식 동국대 물리반도체과학부 교수는 ”펨토초 수준의 빛의 ... ...
- [노벨상 2023] '변방 mRNA연구' 30년 뒤인 2005년에 결실…15년 뒤 인류 구했다동아사이언스 l2023.10.03
- 기간과 막대한 비용이 요구된다”며 “백신을 개발하기 위한 연구는 끈기가 필요한 분야로 성과를 내기 위해선 장기간 투자가 필요하다”고 설명했다 ... ...
- [노벨상 2023] "mRNA백신으로 코로나19 사망 줄여"...개발 주역, 생리의학상(종합)동아사이언스 l2023.10.02
- 이들의 변형 기술이 결정적인 역할을 한 것으로 평가된다. 이 응용 기술은 향후 다른 분야에도 적용 가능하다. 이 교수는 ”감염병 대응을 위한 백신 개발과 함께 암백신 개발에도 도움이 된다. 특정한 암에 대응할 수 있다는 연구 결과가 최근 발표됐다“며 ”mRNA를 활용한 다양한 바이오 의약품 ... ...
- "노벨상 받은 과학자, 수상 후 연구 생산성 감소"동아사이언스 l2023.10.02
- 후 자신의 분야에서 정점을 찍었다고 생각하고 새로운 시도를 한다는 점에서도 해당 분야의 추가 논문이 덜 나올 수 있다고 분석했다. 수상자의 생산성은 논문 발표와 인용 횟수 기준으로만 평가해선 안 되고 수상자가 과학과 사회에 남긴 여러 발자취를 복합적으로 평가해야 한다는 설명이다 ... ...
- 논문 발표 후 노벨상 수상까지 30년 걸린다동아사이언스 l2023.10.02
- 연구 논문은 수십 년이 지난 뒤에야 해당 연구의 중요성이 드러난다는 것이다. 특정 분야의 패러다임을 바꾸는 중요한 연구나 발견이 줄어들었다는 신호일 수도 있다고 보았다. 이로 인해 노벨 위원회가 과거 연구에 더욱 집중하면서 수십 년 전 연구가 빛을 보고 있다는 설명이다. 노벨 ... ...
- [주말N수학] 우리는 왜 '미분'에 관심이 생겼을까수학동아 l2023.09.30
- 미적분학을 이용해서 물체의 운동을 기술했기 때문이에요. 당시에는 물리학의 적용 분야라고도 할 수 있는 천문학에서 천체의 운동을 기술하기 위한 계산 도구가 필요했어요. 뉴턴은 수학적 도구를 총동원해서 지금까지 흩어졌던 아이디어들을 한데 모아서 미적분학을 집대성했어요. 그 결과가 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인공지능이 과학을 업그레이드하는 법동아사이언스 l2023.09.30
- 영향을 미치고 있는지 심층적으로 살펴본다. 생물학, 물리학, 수학, 사회과학 등 다양한 분야에 걸쳐 AI가 기업 변화를 이끌고 있으며 연구 속도를 빠르게 높이고 새로운 과학적 탐구 방향을 제공하고 있다는 점에서 왜 학계가 AI에 흥분하는지, 거짓 정보 등 야기될 수 있는 위험성은 무엇인지, 향후 ... ...
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