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"계산"(으)로 총 2,799건 검색되었습니다.
- 슈퍼컴 누리온으로 신소재 비밀 푼다동아사이언스 l2019.09.16
- 최 교수는 “누리온 도입으로 외국의 PF 기반 소프트웨어를 들여올 수 있게 돼 실제 계산 속도는 수백 배 빨라졌다”고 말했다. 누리온 도입 이후 국내 과학계의 성과가 연이어 나오고 있다. 최근 일본의 수출 규제로 관심을 받고 있는 첨단 소재 개발도 그중 하나다. 이달 5, 6일 서울 서초구 ... ...
- AI "쓰레기 무단투기 딱 걸렸어"동아사이언스 l2019.09.16
- 동원돼야 하는 엄청난 계산이 필요했지만, 나중에는 그래픽처리장치(GPU) 한두 장으로 계산할 수 있도록 크기와 속도가 개선됐다. 시각지능연구실은 이 외에도 다양한 응용기술을 연구 중이다. 강력하고 실용적인 원천기술을 확보해 두니 기업과 응용 기술을 연구할 때에도 각자의 역할이 명확해 ... ...
- 한국인 과학자, 우주의 팽창 속도 구하는 새 방법 제시동아사이언스 l2019.09.13
- 물리적 크기를 구할 수 있다. 이 은하를 겉보기 크기와 비교하면 은하와 지구의 거리를 계산할 수 있다. 연구팀은 이런 접근법을 토대로 초신성 측정을 통해 얻은 허블상수를 교정해 82.4라는 결론을 도출했다. 기존 허블상수보다 큰 값이지만 약 8의 오차범위를 포함하면 통계적으로 다른 관측과 ... ...
- 한국 첫 달 탐사계획 다시 또 연기…2022년 7월 궤도선 발사(종합)2019.09.10
- 맡은 한국항공우주연구원은 당초 달 표면 100km 상공을 도는 궤도를 택했다. 하지만 계산 결과 이런 경우 운용 기간이 8개월로 줄어들어 1년을 맞추기 위해 원 궤도가 아닌 찌그러진 타원 궤도에서 일정기간 운영해야 한다는 결론을 내렸다. 달 표면에 가장 가깝게 날 때(근지점)은 100km, 가장 멀리 ... ...
- 2022년으로 연기된 달 궤도선 발사 무엇이 달라졌나동아사이언스 l2019.09.10
- 맡은 한국항공우주연구원은 당초 달 표면 100km 상공을 도는 궤도를 택했다. 하지만 계산 결과 이런 경우 운용 기간이 8개월로 줄어들어 1년을 맞추기 위해 원 궤도가 아닌 찌그러진 타원 궤도에서 일정기간 운영해야 한다는 결론을 내렸다. 달 표면에 가장 가깝게 날 때(근지점)은 100km, 가장 멀리 ... ...
- VR·AR 품질 높일 '빛 레이더' 나왔다동아사이언스 l2019.09.10
- 찾은 뒤, 연구팀은 미리 만든 알고리즘을 바탕으로 유리면에 반사된 허상의 위치를 계산해 찾았다. 그 뒤 허상을 제거해 진짜 사물의 위치만으로 구성된 공간 입체 데이터를 얻는 데 성공했다. 심 교수는 “문제를 제기하고 규명하며 해결책을 제시하는 과정까지 모든 게 처음 이뤄진 원천연구”라며 ... ...
- 서울대 산학협력단장의 고언 "年1000건 서울대 특허도 4분의 3은 실적용"동아사이언스 l2019.09.09
- 돈이 들지 않는다. 연구비를 지원한 정부는 특허 건수도 중요한 성과 중 하나로 계산한다. 특허 출원이 연구의 중요한 동력일 수도 있다. 하지만 ‘좋은 특허’를 선별하고 키우는 데에는 이런 난립이 분명 방해가 된다는 게 윤 단장의 생각이다. 일단 대학의 특허 출원 수를 늘리다 보니 제대로 ... ...
- "서울 CO2 증가량, 세계 최대 공업지역 中광저우와 맞먹어" 동아사이언스 l2019.09.09
- 현재 도시별 배출량은 주로 지상에서 화석연료 사용량 등을 바탕으로 배출량을 계산하고 있다. 이 방법으로 배출량이 조사되고 있는 도시는 전세계적으로 400개가 채 안 된다. 정 교수팀은 직접 관측을 통해 기존에 인벤토리를 통해 알려진 도시의 이산화탄소 배출 증가량을 재측정했다. 연구팀은 ... ...
- 한국 과학자들, 바닷물-민물 농도차 발전 핵심기술 원리 밝혔다동아사이언스 l2019.09.09
- 도입했다. 그 결과 이온교환막 안의 나노 구멍의 비율과 전기가 통하는 정도(전도도)를 계산해 이온 전달 과정을 해석하고 역전기투석의 성능을 보다 정확히 예측할 수 있게 됐다. 이 수학 모형은 다양햔 다른 이온교환막에도 사용할 수 있어 염분차발전의 상용화에 도움이 될 전망이다. 김한기 ... ...
- 국산 알파고 '바둑이'와 싸운 바둑 고수 "AI에 배우는 느낌" 동아사이언스 l2019.09.08
- 이 교수는 단백질의 구조를 계산해 예측하는 ‘단백질 접힘’과 새로운 소재의 물성을 계산과학을 통해 예측하던 연구자다. 그가 뒤늦게 바둑 AI에 뛰어든 것은 딥마인드가 바둑 AI를 개발한 이유를 설명한 자료를 보고 나서다. 이 교수는 “딥마인드는 알파고에 대해 설명하면서 ‘단백질 접힘’, ... ...
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