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"스스로"(으)로 총 3,443건 검색되었습니다.
- [미리 체험하는 의료로봇]“의사 니즈에 맞는 기술 개발해야”(끝)동아사이언스 l2019.06.11
- 인공지능(AI) 기술과 융합한 스마트 의료로봇도 기대된다. 빅데이터를 기반으로 로봇이 스스로 학습한다면 기존보다 훨씬 정밀하고 안전하게 환자를 치료할 수 있기 때문이다 ... ...
- 체내 원하는 곳 콕 집어 줄기세포 운반하는 마이크로로봇동아사이언스 l2019.06.10
- 풀링(Magnetic Pulling)’만 가능한 수준이었다”며 “이번에 개발한 로봇은 자기장이 스스로 회전하도록 만들어져 기존에 비해 회전과 이송 효율을 100~150배 높였다”고 설명했다. 연구진은 이렇게 만든 마이크로로봇에 쥐의 해마에서 배양한 줄기세포를 얹어 뇌의 원하는 신경세포로 선택적으로 ... ...
- [프리미엄 리포트] 문외한을 위한 시스템반도체 총정리과학동아 l2019.06.08
- 입력하며 정답을 알려주는 지도학습 대신, 실시간으로 유입되는 정보를 받아들여 스스로 학습하는 기능을 갖췄다. 총 13만 개의 뉴런과 1억3000만 개 시냅스를 14나노미터(㎚·1㎚는 10억분의 1m) 선폭으로 제작했다. 지금까지 개발된 뉴로모픽 반도체 중 집적도가 가장 높다. 국내에서는 SK하이닉스가 2 ... ...
- [애니멀리포트] 새도 편식을 한다2019.06.08
- 걱정 안해도 됩니다. 새에겐 단단한 횃대가 필요 물을 담아 두면 깃털을 퍼덕이며 스스로 목욕을 하는 개체도 있다. 게티이미지뱅크 앵무새나 카나리아 등 대부분의 반려새들은 비가 자주 내리는 열대 기후에서 살았습니다. 떨어지는 빗물과 웅덩이를 이용해 샤워하는 데 익숙하지요. 따라서 ... ...
- 신경세포가 가장 늙었다는 기존 학설 뒤집었다동아사이언스 l2019.06.07
- 인체에서 가장 오래된 세포로 여겨졌다. 피부나 간 등은 세포 일부가 손상됐을 때 스스로 재생능력이 뛰어나지만, 신경세포와 심장세포는 한번 손상되면 잘 재생되지 않기 때문이다. 미국 과학자들이 각 기관을 이루고 있는 세포마다 나이가 다르다는 사실을 알아냈다. 마틴 헤처 솔크연구소 ... ...
- 레고로 기계 만들고 AI로 불량검수… 진화하는 공대 수업동아사이언스 l2019.06.07
- 최근의 분위기와 무관치 않다. 지식을 가르치는 수업 대신 과제를 내주고, 학생들이 스스로 기계와 AI 등을 통해 구현하게 하겠다는 것이다. 지식은 영상 등을 통해 사전에 혼자 습득한다. 기존 수업을 뒤집어 ‘거꾸로 수업’이라고도 불린다. 유럽 3대 이공계 대학으로 꼽히는 스위스 ... ...
- 지구 문제 해결 위해 몽골, 북극권으로...KAIST 학생들 탐사동아사이언스 l2019.06.06
- 학생들이 다양한 국제 이슈에 대해 독창적인 시각으로 문제를 발굴하고 해결방안을 스스로 찾는 ‘세이브 디 어스 글로벌 챌린지’를 시행한다고 6일 밝혔다. 학생들로 이뤄진 도전팀을 선발해 이들의 탐사를 지원하는 프로그램으로, 지난해 9~11월 참가자를 모집한 뒤 심사를 거쳐 최종 두 팀을 ... ...
- [동정]원안위, 방사선투과검사 업체와 규제 개선 의견 청취동아사이언스 l2019.06.04
- 않는 규제를 개선하되 방사선투과검사의 경우 종사자 피폭 우려가 큰 작업인 만큼 업계 스스로 방사선 안전관리와 종사자 안전에 더 힘써 달라”고 말했다 ... ...
- 담배회사의 아이러니, 그들은 왜 7조원을 건강 연구에 투자했나동아사이언스 l2019.06.04
- 흡연이 허용된다. 태울 때 나오는 연기가 없는 덜 유해한 대안 제품이라는 자부심을 스스로 가지기 위해서라는 점이 느껴졌다. 2008년부터 지금까지 PMI는 60억달러(약 7조원) 이상을 아이코스 개발에 투자했다. 큐브에서는 화학자와 독성연구자, 임상연구자 등 과학자 430여명이 여전히 R&D에 ... ...
- "의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"동아사이언스 l2019.06.04
- 할 문제가 무엇인가 의료용 AI는 알파고 등 다른 AI와 마찬가지로 방대한 양의 데이터를 스스로 학습해 새로운 데이터를 만났을 때 이를 정확하게 분석하고 예측하는 역할을 한다. 아직은 개발 초기이므로 학습한 데이터에 대한 의존도가 있다. 그래서 학습한 데이터와 차이가 큰 데이터를 만나면 ... ...
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