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비대면주문·식품이력 추적…코로나19 공포 속 일상 파고든 기술
연합뉴스
l
2020.02.17
접촉 없는 식당 주문 빠른 확장…블록체인 농산물 이력관리 플랫폼
등장
바이러스 진원지 중국에선 화상 수업·원격 사무실 등 일상화 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 여파가 지속하면서 일상 속 불안과 공포를 덜 수 있는 기술들이 생활 속으로 빠르게 파고들고 있다. 16일 IT업계에 ... ...
원인불명 폐렴환자·여행력 없는 유증상자에도 코로나19 검사(종합)
연합뉴스
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2020.02.17
대폭 늘리기로…"지역사회·의료기관 전파 저지하겠다" 감염경로 불분명한 29번째 환자
등장
…'일본 오염지역' 지정은 유보 정부가 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)의 지역사회 확산을 저지하기 위해 원인불명 폐렴으로 입원한 환자에게 코로나19 진단검사를 실시한다. 또 해외여행력이 ... ...
눈 밝은 '천리안2B' 해양 연구를 부탁해!
동아사이언스
l
2020.02.17
규모의 해양 변화를 관찰하고 원양어선에 플랑크톤 변화 정보를 주는 새로운 활용법도
등장
할 것으로 전망된다. 관찰 방향을 바꿔 동남아 재해도 관찰할 수도 있다. 천리안1호가 임무를 마치기 전까지 2B호와 동시에 운영된다. 해양관측탑재체(GOCI)가 없기는 하지만 천리안2A호까지 합치면 ... ...
[AAAS연례회의]빌 게이츠 "과학적 진보 극적이며 만족스러워…AI·유전자가위 주목해야"
동아사이언스
l
2020.02.16
게이츠는 무엇보다 인공지능(AI)과 유전자 편집 기술인 크리스퍼 유전자 가위(CRISPR-Cas9)의
등장
에 주목했다. 그는 “AI와 유전자 편집 기술은 전염병 퇴치의 속도를 높이고 그런 혜택을 받을 이들의 수를 크게 늘릴 것”이라며 “지난 20년간의 기술 발전을 기반으로 현재 우리는 전염병 퇴치에 있어 ... ...
[인류와 질병] 전염병과 의사의 끝나지 않는 전쟁
2020.02.15
하지만 감염균도 팔짱만 끼고 있는 것은 아니다. 금세 DDT에 저항력을 가지는 모기가
등장
했고, 각종 항생제에 내성을 가진 세균이 나타나고 있다. 기존의 방법으로는 해결하기 어려운 신종 감염균이 게릴라처럼 산발한다. 모든 진화는 공진화다. 척추동물의 면역계와 감염균의 병원성은 수억 년 ... ...
[박진영의 사회심리학] 환자를 진짜 죽이는 것은 차별
2020.02.15
대한 차별과 공격성 표출로도 이어지곤 한다는 것이다. 특히 지금처럼 신종 전염병이
등장
해 공포와 역겨움 민감성이 높아지는 시기에 정작 문제의 원흉인 바이러스는 눈에 보이지 않는다. 보이는 것은 감염의 매개체가 될지 모르는 ‘사람’이다. 이런 이유로 해외에서 한국인을 비롯한 동양인에 ... ...
'코비드19, 코로나19는 뭘까?'…헷갈리는 작명 논란
동아사이언스
l
2020.02.13
보인다. 문제는 ‘코비드19’라고 읽는 영어명과 연결성이 없는 영어 이름이 새로
등장
했다는 점이다. 한글 바이러스명은 혼란을 가중시켰다. 질병관리본부는 한글 질병명은 12일 공식 발표했지만 바이러스명은 발표하지 않았다. 12일 보도자료에서는 지속적으로 ‘코로나바이러스감염증-19 ... ...
[김우재의 보통과학자] 과학출판의 급진적 변화를 위해
2020.02.13
분야에는 RePEc가
등장
했고, 2013년이 되자 생물학 분야에서도 바이오아카이브(bioRxiv)가
등장
했다. 생물학 분야는 프리프린트를 가장 먼저 시작했지만, 2013년이 되어서야 프리프린트가 일상화되었는데, 그 전까지 과도한 경쟁에 내몰린 연구자들이 논문 도용을 우려해 프리프린트를 꺼렸던 것이 주요 ... ...
신종 코로나, 여름에는 사라질까
동아사이언스
l
2020.02.11
"중동호흡기증후군(메르스) 코로나바이러스도 초여름, 더운 나라인 사우디아라비아에서
등장
했다"고 말했다. 2015년 당시 메르스는 5월쯤 시작돼 그해 12월에 끝났다. 오스터홈 교수는 "신종 코로나바이러스는 신종 바이러스인 만큼 전문가들도 구체적으로 예측하기 어렵다"며 "날이 더워져봐야 ... ...
"3시간 뒤에 우리 동네 비올까?" AI 예보관에게 물어보세요
동아사이언스
l
2020.02.10
긴 시간 뒤에 지구 전체에 영향을 미칠 중장기적인 기후 현상을 예측하는 기술까지
등장
했다. 기업들은 기상 현상이 산업에 미치는 영향을 AI를 이용해 예측하고 있다. 구글은 동(洞) 단위보다 작은 가로세로 각 1km인 국지 기상 현상을 최대 3시간 전에 정확히 예측하는 AI 예보기술을 개발했다. ... ...
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