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"판단"(으)로 총 3,004건 검색되었습니다.
- [Career Math] 프로N잡러, 서동주의 갓생 사는 비결수학동아 l2023년 03호
- 쇼핑백을 나눠줬을 때 그 사람이 물건을 구매할지, 구매한다면 얼마나 더 돈을 쓸지를 판단하기 위해 데이터를 모으고 통계 분석해 수요와 매출을 예측하는 과목이었습니다. 그는 이때 배웠던 통계를 기반으로 인턴십을 했습니다. 드레젠 프레렉 MIT 경영대학원 슬론스쿨 교수를 포함한 여러 교수의 ... ...
- [특집] 인공지능과 함께 살다과학동아 l2023년 02호
- 지능에 필적하는 대상을 한번도 만나보지 못했다”며 “AI를 대하며 우리 수준의 행동과 판단을 할 수 있는 존재를 처음 접하는 것”이라고 했다. 이어 “그런데 우리는 AI의 지능이 어떻게 구성되는지도 온전히 파악하지 못했다”고 설명했다. AI에는 ‘블랙박스’가 있다. 기계학습을 통해 인간과 ... ...
- [성진우의 실험실에서 온 생명체] 인공생명체 배아 착상을 모방하다과학동아 l2023년 02호
- 설령 팀의 모든 인원이 투수를 하고 싶어 하더라도, 그들의 재능과 성장 가능성을 판단하고 대화와 논의를 거쳐 일부는 포수로 일부는 내야수로 키워내야만 정상적으로 팀을 운영할 수 있습니다. 줄기세포도 그렇습니다. 처음에는 똑같은 가능성을 지닌 줄기세포라도, 서로가 각자 자리한 위치에서 ... ...
- [인터뷰] 필즈상 허준이 교수 아버지 허명회 고려대학교 통계학과 명예교수수학동아 l2023년 02호
- 나 수학 안 할 거니까 나보고 수학하라는 이야기하지 마!’라고 하더라고요. 맞는 판단이에요. 자식이 부모처럼 될 확률이 적거든요. 저는 그걸 모르고 제 아들이라 수학을 잘하겠거니 생각해서 영재로 만들려고 직접 수학을 가르쳤어요. 그랬더니 오히려 아들이 수학에서 멀어지더라고요 ... ...
- 네, 그래서 이과가 코끼리를 냉장고에 넣어봤습니다 ❷과학동아 l2023년 02호
- 높은 동물인 코끼리가 느낄 공포와 외로움 같은 정신적 고통도 고려해야 하죠. 그리고 판단해야 합니다. 정말 이 실험에 살아있는 코끼리를 동원해야 할지요. 게다가 아시아코끼리와 아프리카코끼리 모두 세계자연보전연맹(IUCN)이 위급(CR)단계로 분류한 멸종위기종입니다. 일이 점점 커집니다. ... ...
- [커리어] 용인 반도체 클러스터와 안성천의 생물다양성과학동아 l2023년 02호
- 실효성을 검토해야 한다고 생각했기에 자체의 기술을 적극 활용하는 것이 중요하다고 판단했습니다. 따라서 원래 있는 기술을 십분 사용하여 아이디어 구상을 시작하고, 추가적으로 우리만의 것을 만들고자 하였습니다.센서노드를 중심으로 하고 곡선과 구멍을 통해 변주를 가지는 인공구조물이 ... ...
- [특집] GPT-4의 4가지 가능성과학동아 l2023년 02호
- 나누는 대화 뿐만 아니라 사실관계를 따지는 전문적인 대화, 윤리적도덕적인 가치 판단을 담보하는 대화 등이 그것이다. OpenAI 측에서 튜링 테스트에 기반한 내부 모델 평가 방식을 공식적으로 제시하지는 않았지만, 만약 소문대로 GPT-4가 OpenAI의 내부 튜링 테스트를 통과했다면 GPT-3보다 더 다양한 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] AI 전투용병 ‘정이’ 현실 가능한 기술은?과학동아 l2023년 02호
- 어디에 붙여도 운용되게 한다는 것입니다. 이를 구현하기 위해서는 AI의 분석과 판단이 필수입니다. 영화 정이가 보여주는 디스토피아는 시사하는 바가 큽니다. 전 세계적인 권력 경쟁 속에서도 ‘속도’만을 강조하지 않고 ‘윤리’를 생각해야 한다는 점이죠. “양심이 없는 과학은 영혼을 파괴할 ... ...
- [SF소설] 망자를 위한 땅은 없다과학동아 l2023년 01호
- 팔아버릴까 하다가 말았다. 그 아버지의 그 자식이었다. 핍은 아버지가 나름 합리적인 판단을 내린 것이라 여겼다. 정말 만의 하나 화성이 태양 폭발에서 살아남는다면 가치가 사상 최대로 올라갈 것이었다. ‘지구에 가까웠던 행성’으로 불리며 말이다. 아주 먼 과거 일본 도쿄라는 도시가 ... ...
- 의류학자는 왜 기상 정보에 관심을 가질까?수학동아 l2023년 01호
- 검색 빈도수를 나타내요. 겨울 외투의 검색 빈도수가 많다면 자연스레 수요가 많다고 판단할 수 있지요. 의류 회사에서는 대체로 정보를 공개하지 않기 때문에 의류학자들이 수요를 예측할 때 구글 트렌드를 주로 사용해요. 연구팀은 최고기온, 평균기온, 최저기온, 강수량, 강설량, 풍속, 체감온도 ... ...
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