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"통합"(으)로 총 2,675건 검색되었습니다.
- 이노스페이스, '한빛-나노' 상단부 단인증시험 성공동아사이언스 l2025.07.10
- 통해 300초 연소시간 달성, 연료 및 산화제 공급 계통의 안정성, 구조적 무결성, 발사체 통합제어시스템 등을 지상에서 최종 검증했다. 2단은 발사체 1단과 분리된 뒤 고도 100km 이상의 우주공간에서 고객의 위성을 안정적으로 궤도에 진입시키는 역할을 수행하는 핵심 시스템이다. 발사체의 최종 임무 ... ...
- "대기오염 입자 줄어들면 폭염·습도 위험 더 커져"동아사이언스 l2025.07.10
- 대기오염 저감은 각각 중요하지만 두 요소가 기후에 미치는 영향이 상반되기 때문에 통합적 정책 설계가 필요하다”며 “깨끗한 공기가 반드시 안전한 기후를 보장하지 않으며 특히 인구 밀집 지역일수록 신중한 대응이 요구된다”고 말했다. 공동 제1저자인 박진아 박사과정생은 “습도 상승은 ... ...
- "서류 간소화? 추가 설명 계속 필요"…출연연 시범평가 한창동아사이언스 l2025.07.10
- 시범평가를 진행 중인 현장에서는 새 정부가 들어서면서 지난 정부에서 정한 2년 주기 통합평가 방침이 바뀔 수 있다는 걱정의 목소리도 크다. 한 출연연 관계자는 "시범평가 기관으로 선정되면서 몇 개월 동안 기관이 시간과 인력을 들여 평가를 준비했고 다음 평가를 준비하는 시스템을 마련했다 ... ...
- 리튬이온보다 저장용량 5배 리튬황배터리 약점 해결동아사이언스 l2025.07.09
- 해결했다. 포스텍은 김원배 화학공학과·배터리공학과 교수와 지준혁 화학공학과 석박통합과정생 연구팀이 전극 촉매의 '붙는 힘'을 원자 수준에서 정밀하게 조절해 리튬황배터리의 성능과 수명을 동시에 개선하는 데 성공했다고 9일 밝혔다. 연구결과는 3월 27일(현지시간) 국제학술지 '스몰'에 ... ...
- [과기원NOW] 나노치료제로 칸디다증 치료한다 外동아사이언스 l2025.07.08
- 왼쪽부터) 정주연 KAIST 석박사통합과정생, 정현정 교수, 양승주·박아영 석박사통합과정생. (오른쪽 상단 왼쪽부터) 홍윤경 서울아산병원 박사, 정용필 교수, 전은희 박사. KAIST 제공. ■ KAIST는 정현정 생명과학과 교수 연구팀이 정용필 서울아산병원 교수팀과 함께 칸디다 세포벽의 두 핵심 효소를 ... ...
- ETRI, UAM 비행 중에도 끊김 없는 6G 초공간통신 시연동아사이언스 l2025.07.08
- "5G(5세대 이동통신)까지는 지상과 위성망이 분리되어 있었지만 6G는 둘을 완전히 통합하는 것이 목표"라며 "민·군·산·학·연의 긴밀한 협업과 국제 경쟁력 확보가 무엇보다 중요하다"고 밝혔다 ... ...
- 메타버스 세계에서 잔잔한 물결까지 감지하는 소자동아사이언스 l2025.07.08
- 교수, 양태헌 건국대 교수, 조광현 한양대에리카 교수, 황귀원·손지훈 성균관대 석박통합과정생. 성균관대 제공. 부드러운 촉감과 신축성으로 현실감 있는 촉각을 전달할 수 있는 소자가 개발됐다. 메타버스 환경이나 헬스케어 분야에 적용할 수 있다. 성균관대는 방창현 화학공학과 교수 ... ...
- [사이언스게시판] KISTI, 아이온큐 100큐비트급 양자컴퓨터 'Tempo' 도입 外동아사이언스 l2025.07.07
- 이번 사업은 국가 차원의 양자컴퓨팅 활용 기반을 조성하고 슈퍼컴퓨터와 양자컴퓨터를 통합한 하이브리드 컴퓨팅 서비스 체계를 구축하는 국가 연구개발(R&D) 사업이다. KISTI는 지난 4월 16일 아이온큐와 업무협약(MoU)을 체결한 바 있다. 이식 KISTI 원장은 "도입되는 양자컴퓨터는 슈퍼컴퓨터와 ... ...
- 재발성 뇌종양, 유전자 분석으로 치료 실마리 발견동아사이언스 l2025.07.07
- 고려대 의대 석박통합과정생(왼쪽, 제1저자)과 사경하 의료정보학교실 교수. 고려대 의대 제공. 뇌종양의 일종인 재발성 수막종의 유전체 변화를 분석해 새로운 치료 표적을 발견한 연구결과가 발표됐다. 고려대 의대는 사경하 의료정보학교실 교수팀이 단일세포 수준에서 재발성 수막종의 ... ...
- AI로 어르신 낙상 막는다…예측 정확도 98%동아사이언스 l2025.07.07
- AI 모델은 생활패턴, 수면의 질, 온도·습도 등 환경변수, 활동량 등 이질적인 데이터를 통합 분석해 낙상 발생 가능성을 실시간으로 예측한다. 실험 결과 98%의 정확도로 낙상 위험을 예측했다. 연구팀이 개발한 AI 모델의 가장 큰 특징은 ‘설명 가능 AI’ 기술을 적용해 낙상의 원인을 시각적으로 ... ...
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