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"기계"(으)로 총 3,983건 검색되었습니다.
- 사지마비 환자 생각만으로 스마트폰 입력 속도로 글자 쓴다동아사이언스 l2021.05.13
- 패턴을 보인다. 환자가 문자 쓰기를 수 차례 반복하자 BCI는 인공지능(AI) 구현 기술인 기계학습을 활용해 글자로 정확히 변환했다. 윌렛 교수는 “손글씨 동작은 동작 속도가 바뀌고 곡선 궤적이 많아 복잡해 보이지만 AI를 적용해 더 빠르게 해석할 수 있었다”고 말했다. 사지마비 환자가 쓴 ... ...
- AWS "기계학습 도움없이 조직생존 불가능한 시대"연합뉴스 l2021.05.11
- 등 데이터 구축도 강조했다. 그는 "기계학습은 우리 시대에 가장 영향력 있는 기술로, 기계학습의 도움 없이 조직의 생존이 불가능한 시대"라고 언급했다. 이날 함께 기조연설을 한 피터 디산티스 글로벌 인프라스트럭처 및 고객 지원 부문 시니어 부사장은 언제 어디서나 컴퓨팅 자원과 ... ...
- 자율주행차의 눈 '라이다' 나노광학 기술로 손가락 만하게 만든다동아사이언스 l2021.05.10
- 고도화될수록 크기와 가격 등에서 문제가 발생한다. 자율주행 자동차에 쓰이는 고사양 기계식 라이다는 성인 주먹 두 개 크기에 가격도 수천만 원에 달한다. 많은 전력을 쓰고 발열 문제도 해결이 필요하다. 연구팀은 나노광학 기술로 초소형 라이다 기술을 구현하면 이를 극복할 수 있다고 ... ...
- 강하고 질기면서 외부 충격에도 회복하는 자가치유 소재 개발동아사이언스 l2021.05.10
- 가지면서 신발 밑창만큼 질긴 소재를 개발했다. 지금까지 개발된 자가치유 소재 중 기계적 강도가 가장 높은 수준의 소재로 의류나 신발, 타이어, 롤러블·폴더블 디스플레이 제품의 수명을 늘리는 데 도움을 줄 것으로 기대된다. 한국화학연구원은 황성연 바이오화학연구센터장과 ... ...
- 코로나19 신규 확진자 463명…41일만에 가장 적어동아사이언스 l2021.05.10
- 15명이 새로 확진됐다. 동대문구 직장 관련 확진자도 12명 새로 발생했다. 경기 양주 기계제조업과 군포시 교회 관련 확진자도 새로 11명 확인됐다. 서울 강북구 PC방 관련 확진자는 5명 늘어난 40명이 됐다. 경기 고양 음식점 관련 확진자도 5명 늘어 누적 27명이 감염됐다. 고양 통신판매업 관련 ... ...
- 화성 무인 헬기 ‘인저뉴이티’, 이번엔 새로운 착륙지에 ‘사뿐’…최초 기록 행진 계속 동아사이언스 l2021.05.09
- 만큼 8월까지 비행 시험 기간을 연장하기로 결정했다. 조시 라비히 NASA 인저뉴이티 기계공학 책임자는 “인저뉴이티는 우리가 기대했던 것보다 훨씬 견고하다”며 “인저뉴이티의 전력시스템은 밤에는 화성의 추위를 견딜 수 있을 만큼 충분한 열을 공급하고 낮에는 비행에 필요한 전력을 ... ...
- [코로나19, 위기의 아이들]아동·청소년 대부분 가볍게 앓았다 동아사이언스 l2021.05.05
- 지적이다. 발열 증상은 65%, 호흡기 증상은 54%였고 폐렴 증상을 보인 환자는 25%였다. 기계식 산소호흡기가 필요한 환자는 25명에 그쳤다. 국내에서도 서울대병원이 운영하는 보라매병원 소아청소년과 한미선 교수 연구팀은 지난해 9월 코로나19 확진 판정을 받은 19세 미만 환자 91명의 데이터를 ... ...
- [과기원은 지금] GIST, 암 세포 유전 변이 발굴...유전체 복원 알고리즘 개발 外동아사이언스 l2021.05.04
- 중요하다. 김 교수 연구팀이 개발한 알고리즘은 기존 암호학적 알고리즘에 정보이론과 기계학습 방법론을 접목한 새로운 알고리즘으로 미국표준기술연구소의 표준 알고리즘보다 500배 더 빠른 최소 엔트로피 추정이 가능하다 ... ...
- 잉크젯 프린팅 공정 커피링 현상, '와인의 눈물'서 힌트 얻어 해결했다동아사이언스 l2021.05.03
- 잘 알려진 마랑고니 효과를 극대화해 활용해 해결하는 기술이 개발됐다. 김형수 KAIST 기계공학과 교수 연구팀은 커피링 얼룩 자국이 남지 않는 균일 코팅 기술을 개발했다고 3일 밝혔다. 커피링 효과는 액체 속에 든 미세입자가 물방울이 마를 때 바깥쪽으로 몰리며 표면에 남는 현상이다. 로버트 ... ...
- 가려움 강도 측정하는 휴대용 센서 개발연합뉴스 l2021.05.03
- 손가락, 팔목, 팔꿈치 등을 사용하는 모든 형태의 긁는 동작을 포착할 수 있다. 그러나 기계학습 알고리즘(machine learning algorithms)을 통해 손으로 긁는 동작만을 잡아낸다. 손을 흔드는 제스처 같은 유사 동작에는 속지 않는다. 이 센서는 가려운 곳을 긁는 손의 저주파와 고주파 진동을 감지해 그 ... ...
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