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"현장"(으)로 총 6,073건 검색되었습니다.
- 튀르키예 사망자 2만8000명 넘어...美 지질조사국 "10만명 넘을 확률 24%"동아사이언스 l2023.02.12
- 경제적 손실 추정 규모도 국내총생산(GDP)의 최대 6%에서 10%로 상향 조정했다. 특히 구조 현장에선 안전상 문제가 지속적으로 발생해 구조활동이 원활하지 못한 것으로 전해진다. 독일 구조대와 오스트리아군은 지역 파벌 간 충돌을 이유로 주말 수색 작업을 중단했다. 피에르 쿠겔바이스 ... ...
- 코로나에 체면 구긴 日...백신 연구개발에 10조 투입 '심기일전'동아사이언스 l2023.02.12
- 대한 정부 지원은 점점 줄어들었다"며 "감염병 전문가를 비롯해 젊은 과학자들이 연구 현장에 유입되지 않았다"고 말했다. 딜로이트 토마츠 컨설팅의 2021년 3월 보고서에 따르면 코로나19 팬데믹 이전부터 일본의 감염병 연구분야 지출은 미국의 2%에도 못 미쳤고 영국, 독일, 중국에도 뒤처졌다. ... ...
- 원안위, 해양 방사능 분석 현장 점검…후쿠시마 오염수 방류 대비동아사이언스 l2023.02.10
- 정보와 일치하는지, 신고되지 않은 핵 활동이 있는지 확인하고 있다. 유 위원장은 현장에서 "방사선으로부터 국민의 건강을 보호하고 환경을 보전하기 위해 환경방사능 감시를 더욱 철저히 하고 국내 원자력 위상에 걸맞은 핵물질 분석 능력을 확보해야 한다"고 말했다 ... ...
- 새학기 등교 초중고생 체온측정 안한다…자가진단은 유증상자만동아사이언스 l2023.02.10
- 수 있도록 현장 지원도 강화할 방침이다. 이주호 교육부 장관은 “지난 3년간 학교 현장은 코로나19로 인해 학생들의 사회성 결여, 기초학력 저하, 우울감 증가 등의 부정적 영향이 누적되고 있어 교육 활동의 조속한 회복이 필요한 때”라며 “교육부는 시도교육청과 함께 학생들이 안전한 ... ...
- 코로나로 뜬 원격진료...피부질환 분야 '눈부신 발전'동아사이언스 l2023.02.10
- 피부 질환 환자를 진료하는 의사. 게티이미지뱅크 제공 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 글로벌 대유행을 계기로 주목받은 원격 ... 피부과에서 가장 주목받는 분야”라며 “코로나19 시기 이뤄진 연구 성과가 앞으로 임상현장에 활발하게 도입될 것으로 전망된다”고 말했다 ... ...
- 과학기술원 공공기관 해제...과기노조 "출연연도 해제하라"동아사이언스 l2023.02.09
- "지금까지도 관련 시행령이 개정되지 않아 실제로 개선된 것은 아무것도 없다"며 "연구현장의 황폐화와 연구경쟁력 저하는 계속되고 있다"고 말했다. 과기노조는 최근 KAIST를 비롯한 4대 과학기술원이 공공기관 지정 해제된 것에 대해 환영한다는 입장이다. 과학기술정보통신부는 지난달 30일 ... ...
- 의료사고시 '의료인 형사처벌 면제' 논란 지속동아사이언스 l2023.02.08
- 당연히 사회적 합의 후에 추진될 것“이라며 ”입법화된 이후 의료 현장에 적용됐을때 무리가 있다면 개정을 통해 조정될 여지가 충분하다"고 말했다. ● 환자단체 ”기울어진 운동장 심화…환자들 고통받는 정책“ 안기종 환자단체연합회 대표는 이번에 발표된 필수의료지원대책을 두고 ... ...
- 오·폐수에서 전기와 식수 동시에 생산한다동아사이언스 l2023.02.07
- 소요되는 시간을 동시에 절감해 상용화할 수 있다. 연구팀은 개발된 분리막을 실제 공장 현장에 적용해 폐수의 수질을 식수 수준으로 향상시키면서 전기를 생산하는 후속 연구를 진행하고 있다. 장 선임연구원은 "물부족 문제 해결과 친환경 에너지 생산이 동시에 가능한 신기술로 수질 ... ...
- 가톨릭의료원, AI뇌과학 등 ‘기초의학’에 10년간 2000억 '뭉칫돈'동아사이언스 l2023.02.07
- 수많은 과학적 요소를 개발하고 검증하는 데 가장 바탕이 되는 역할을 하지만 의료현장에서 이를 실현하는데 까지 완성도를 높이기는 쉽지 않다”며 “미래의학 발전을 위한 융합연구 발전에 적극 기여하겠다”고 말했다 ... ...
- 겹쳐서 빠르게 이동하는 적혈구 확인...영상 복원 AI 나왔다동아사이언스 l2023.02.06
- 최근 산업계에서 AI 솔루션 탑재가 활발히 이뤄지고 있는데 신뢰도 문제로 실제 현장에서 활용이 제한적인 상황이다. 이찬석 KAIST 바이오 및 뇌공학과 박사과정 연구원은 "데이터와 물리 법칙을 동시에 학습하는 적응형 AI 기술은 홀로그래피 영상뿐 아니라 초고해상도 영상, 3차원 영상, 비시선 ... ...
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