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"시도"(으)로 총 3,220건 검색되었습니다.
- [만연하는 가짜 의학정보]"배란일 다음날 관계하면 딸 낳는다?" 동아사이언스 l2019.11.12
- 배란테스트기)로 이틀 전인지 어떻게 알지요?”, “딸 낳는 법 제가 직접 경험해보고 시도한 것들 공유할게요.” 임신을 준비 중인 여성들이나 임산부들이 많이 모이는 맘 카페나 동영상 사이트 유튜브에서 ‘성별 임신’, ‘딸 낳는 비법’, ‘아들 낳는 비법’을 검색해보면 엄청난 게시글과 ... ...
- [프리미엄리포트] 전자담배의 무서운 유혹과학동아 l2019.11.09
- 작용하는데, 가향담배는 이런 자극적 특성을 숨긴다”며 “일반담배보다 흡연을 쉽게 시도하게 만들고, 흡연을 유지하도록 유인한다”고 분석했다. 세계보건기구(WHO)도 담배규제기본협약(FCTC)을 통해 ‘담배 제품의 맛을 향상하기 위해 사용할 수 있는 성분의 사용을 금지 또는 제한하도록 규제해야 ... ...
- “인증과 실증으로 융합신산업 날개 달아요”동아사이언스 l2019.11.06
- 관내 제조업을 보면 굉장히 다양한 산업군이 있다. 따라서 융복합산업을 위해 다양한 시도를 해볼 수 있다. 또한 화성시가 안전도시와 경제도시라는 새로운 이미지로 부각되는 계기가 될 수 있다는 점이다. Q. 대표적인 성공사례로 언급한 세이프웨어가 개발한 착용형 에어백 사례를 소개해 ... ...
- 의사 '서울 쏠림' 심하다…울산·충남·경북보다 2배 많아연합뉴스 l2019.11.05
- 서울 쏠림 현상이 심각한 것으로 나타났다. 5일 보건복지부에 따르면, 지난해 17개 시도 중 인구 10만명당 의사 수가 가장 많은 지역은 서울로 300.8명이었다. 상위권인 대전(243.6명), 광주(243.1명), 대구(232.4명), 부산(228.2명), 전북(197.0명), 강원(172.5명), 제주(170.4명)와도 차이가 크다. 다음은 인천(1 ... ...
- [과학촌평]글로벌 전쟁 일어난 양자기술, 한국은 집안 싸움동아사이언스 l2019.11.04
- 경쟁에 나설 때다. 다행히 과학기술정보통신부는 양자 분야의 종합계획을 수립하려는 시도를 포기하지 않고 있다. 양자 산업 육성과 지원을 위한 특별법도 발의된 상태다. 기업의 행보도 가시화됐다. 다시 한번 실기하지 않으려면 결정이 필요한 시점이다. ... ...
- 깡통 하나 못 띄우던 한국 '위성 개발 강국' 만들다동아사이언스 l2019.11.04
- 아닌 학교 소속 연구소라는 장점을 살려 대단위 국가사업 등에 얽매이지 않는 다양한 시도를 부담없이 할 수 있는 '간이역' 역할을 해야 한다”고 말했다. 이성호 대표도 “미국항공우주국(NASA)은 주요 주립대에 연구센터를 열어 각각 특화된 연구를 하고 있다"며 "KAIST의 인공위성연구소가 이런 ... ...
- 수입 의존하던 억대 '중성자 스핀 분리 장비' 국산화 성공동아사이언스 l2019.11.03
- 자체 개발하는 데 성공했다. 수억 원 상당의 수입을 대체하는 것은 물론, 해외 수출까지 시도할 수 있을 것으로 기대된다. 한국원자력연구원은 조상진 중성자과학연구부 책임연구원이 태양전지나 영구자석, 자기센서 등에 활용되는 핵심 부품 ‘편극중성자 초거울’을 국내 최초로 제작하는 데 ... ...
- “4차 산업혁명 핵심 로봇 분야 중국이 독주” STEPI 보고서동아사이언스 l2019.10.31
- 전통 로봇 영역에서의 기술격차를 미래 핵심 기술 분야에서의 혁신을 통해 극복하려는 시도로 볼 수 있다”라며 ”대내외 환경 변화에 따른 중국 로봇 산업의 변화와 중국의 정책을 모니터링하고 한국에 미치는 영향을 분석해 대응방안을 수립해야 한다”고 밝혔다. ... ...
- [사이언스N사피엔스] 케플러의 행성법칙2019.10.31
- 앞선 법칙들을 발견할 때와 마찬가지로 일일이 손으로 계산해야만 했다. 그렇게 여러 시도를 해 본 결과 케플러는 행성의 공전주기의 제곱이 궤도 장반경의 세제곱에 비례한다는 놀라운 사실을 알아냈다. 이것이 제3법칙이다. 달리 말하자면 행성의 주기를 제곱한 값을 장반경의 세제곱으로 나누면 ... ...
- 스타크래프트2 배틀넷 상위 0.2% 등극한 AI ‘알파스타’동아사이언스 l2019.10.31
- 러닝(Imitation Learning)’ 등을 결합해 알파스타를 개발했다. 셀프플레이는 AI간 시도와 실패를 통해 승리 확률을 최대화하는 방식이다. 그러나 셀프플레이는 한계가 있었다. 연구진은 셀프플레이의 한계는 마치 ‘가위바위보 AI’ 같다고 했다. 처음에 바위를 내다가 셀프플레이가 진행될수록 ... ...
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