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"전문의"(으)로 총 6,723건 검색되었습니다.

Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호

“알파고는 컴퓨터과학의 대표적인 미해결 문제인 P-NP 문제에서 우회로를 제시했다고 볼 수 있습니다. 기존에는 감히 시도하지 못했던 복잡한 문제에까지 인공지능을 적용하려는 시도가 많아질 거예요.”한보형 포스텍 컴퓨터공학과 교수가 말했다. P-NP 문제는 1971년 미국의 전산학자 스티븐 쿡이 ... ...

[News & Issue] 과학인가 사기인가 연구신뢰 흔드는 재현성 논란(上)과학동아 l2016년 04호

 과학 분야에 ‘재현성 논쟁’이 뜨겁다. 과학 전반의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있는 문제로, 쉽게 볼 수 없다. 원인은 여러 가지가 있지만, 최근 특히 통계 기법의 허점을 악용한 부적격 연구가 문제가 되고 있기 때문이다. 이 문제를 2회에 걸쳐 전문가의 칼럼으로 짚어본다. 첫 회는 논쟁의 핵심인 유 ... ...

[News & Issue] 사드, 북 미사일 위협 막을 수 있을까과학동아 l2016년 03호

사드(THAAD, 종말단계고고도지역방어) 논란이 뜨겁다. 북한의 4차 핵실험과 광명성 4호 발사를 연료 삼아, 2년 가까이 질질 끌던 한반도 배치 논의가 급물살을 탔다. 급기야 2016년 내 배치될 거라는 예측까지 나왔다. 그러나 정작 한반도에 사드가 필요한가 라는 근본적이고 핵심적인 문제를 두고 찬반 ... ...

Intro. 알파고가 이세돌을 이길 수 있을까과학동아 l2016년 03호

오는 3월, 서울에서 세기의 대결이 벌어진다. 지난 10년간 세계 최정상을 지켜온 한국 바둑의 최강자 이세돌 9단과 인간 프로 기사를 최초로 꺾은 구글의 바둑 인공지능 ‘알파고(AlphaGo)’가 100만 달러를 걸고 대국을 가진다. 현재까지 전문가들은 압도적으로 이세돌의 승리를 예상하고 있다. 알파고 ... ...

[소프트웨어] SW 기업 탐방_‘짤로그’수학동아 l2016년 03호

서울에 있는 KAIST 도곡캠퍼스에는 탄탄한 아이디어로 가치를 만들어내는 벤처기업이 밀집해 있다. 기자가 찾은 (주)스토리허브도 그중 하나다. 사무실로 들어서니 박성진 대표와 동료들이 기자를 반갑게 맞았다.사무실 벽에는 사람 옷을 입은 동물 캐릭터와 웹툰 속 장면을 출력한 그림이 나란히 붙 ... ...

Part 3. 동물실험의 문제점어린이과학동아 l2016년 03호

 동물에게 안전해도 인간에겐 위험?!1953년 독일에서는 진정제 효과가 있는 ‘탈리도마이드’라는 약이 개발됐어요. 임산부가 이 약을 복용하면 입덧을 덜 한다는 효능이 알려지면서 유럽은 물론 세계 50여 개 나라에 팔렸지요. 특히 이 약이 인기가 있었던 이유는 쥐를 대상으로 동물실험을 진행했 ... ...

[Knowledge] 뼈의 이야기를 듣는 사람들과학동아 l2016년 03호

이상희 UC 리버사이드 인류학과 교수는 국내 최초의 정통 고(古)인류학자다. 인류학자는 들어봤어도 ‘고’인류학자는 못 들어봤다는 사람이 대부분이던 1990년대부터 미국에서 고인류학을 공부했다.“수십만, 수백만 년 전 인류의 화석을 연구해 인류의 진화를 밝히고 있습니다. 제가 직접 고인류 ... ...

[Knowledge] 우리도 부모가 되고 싶다과학동아 l2016년 03호

지난 1월 한국공공정자은행연구원(아래 정자은행 연구원)이 부산시로부터 재단법인으로 설립을 허가받았다. 그동안 우리나라는 OECD 회원국 중 유일하게 국립, 공공 또는 상업 등의 어떠한 정자은행 체계도 없었다. 이에 박남철 부산대병원 비뇨기과 교수와 서주태 단국대 의대 비뇨기과 교수는 지 ... ...

[Knowledge] CCTV에 기록된 그 날의 진실과학동아 l2016년 03호

분석해 범인을 검거할 수 있다는 것이다. ‘법 보행 분석법’이라고 하던데.정형외과 전문의 경찰서에서 의뢰가 들어왔다. CCTV 속 사람의 걸음걸이와 휴대전화로 찍은 영상 속 사람의 걸음걸이를 비교분석 해달라는 것이다. CCTV에 찍힌 사람은 ‘비대칭 보행(unsymmetric gait)’을 하고 있었다. 양쪽의 ... ...

[수학뉴스] 방향에 속지 않는 컴퓨터의 눈수학동아 l2016년 03호

인공지능 컴퓨터는 날로 똑똑해지고 있지만 사람처럼 사물을 자연스럽게 인식하지는 못합니다. 좌우양옆 어느 쪽에서 보는지에 따라 생김새가 완전히 달라지기 때문입니다.최근 미국 디즈니 연구센터 과학자들이 사물의 방향을 판단하는 알고리즘을 개발했습니다. 말과 소, 자전거와 오토바이처 ... ...

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