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"때"(으)로 총 21,958건 검색되었습니다.
- 재발 잦은 크론병, 합병증 줄이는 새 수술법 찾았다동아사이언스 l2024.10.14
- 빠른 것으로 나타났다. 이외에도 복강 내 혈종 발생률, 수술 후 출혈량 등을 비교했을 때 새로운 DSA수술법을 적용한 환자군에서 전반적인 예후가 긍정적으로 개선되는 것으로 나타났다. 윤용식 대장항문외과 교수는 “이번 연구를 통해 새로운 크론병 문합술이 기존의 기법에 비해 수술 후 ... ...
- '젓가락 팔'로 회수한 스타십…"상상이 현실됐다"동아사이언스 l2024.10.14
- 모양의 두 로봇팔 사이에 정확하게 들어갔다. 두 개의 로봇팔은 젓가락이 무언가를 집을 때처럼 로켓의 상단부를 안정적으로 붙잡았다. 이같은 슈퍼헤비 회수는 이날 처음으로 시도해 성공했다. 머스크는 이 젓가락 팔을 장착한 거대한 발사탑을 영화 속 괴물 고질라에 비유해 '메카질라'라고 이름 ... ...
- "어린이과학동아 독자 중 노벨상 받는 어린이 나오길!"어린이과학동아 l2024.10.14
- 진학을 하려다 과학자로 꿈을 바꿨다"고 전했다. 이어 "한창 진로를 고민하던 고등학생 때 평창 올림픽 특집 기사를 통해 우주 공학을 연구하면 좋아하는 운동 기록 단축에 도움이 된다는 것을 처음 깨달았다"며 "기사가 우주 공학도를 꿈꾸게 된 결정적 계기"라고 말했다. 어린이과학동아에 관한 ... ...
- "전기차 화재, BMS 고도화해야…문제는 데이터 부족"동아사이언스 l2024.10.14
- 둘째 '배터리 매니지먼트 시스템(BMS)' 문제입니다. 문제가 있는 배터리를 충·방전할 때 생기는 이상 현상을 BMS가 잡아내지 못한 것입니다. BMS 기술을 고도화할 수 있는 데이터를 충분히 확보해야 합니다." 4일 대전 충남대 연구실에서 만난 김종훈 충남대 전기공학과 교수는 전기차 배터리 화재와 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 고통은 '주관적'…홀로코스트에서 살아남은 이유2024.10.12
- 하는 것인가보다. 그럼에도 내 고통이 다른 사람들의 고통보다 더 크게 느껴질 때면 언젠가 뉴스에서 접한 성적이 잘 나오지 않았다는 이유로 극단적인 선택을 한 초등학생을 떠올리곤 한다. 그 아이가 겪은 사건 자체는 매우 사소하지만 그 사소한 사건으로 인해 아이의 작은 마음은 날개 없이 ... ...
- 인공지능으로 화재도 감지한다어린이과학동아 l2024.10.12
- 색상도 훨씬 진하고 빨리 퍼지며 불규칙적이고 급격한 변화를 보입니다. 또 요리할때는 열이 특정 부분에 집중되어 나타나며 온도 변화가 천천히 일어나는데 화재가 발생하면 훨씬 넓은 범위에서 아주 가파르게 온도 변화가 일어나요. 이처럼 AI 화재 감지기는 영상 데이터, 열 패턴 데이터, ... ...
- '찌릿찌릿' 전기 자극으로 식욕 없앤다?과학동아 l2024.10.12
- 필요로합니다. 활발히 활동하는 부위에는 산소와 영양분을 전달해 줄 피가 몰리죠. 때문에 특정 부위에 산소를 많이 가지고 있는 헤모글로빈 수치가 높아지면 해당 부위가 활성화된다고 말할 수 있습니다. fNIRS는 두피나 이마에 빛을 쏴 전두엽의 활성화 정도를 모니터링할 수 있습니다. 신 연구원은 ... ...
- "빈대 나와!" 국내 빈대 탐지견 1호 '세코'어린이과학동아 l2024.10.12
- 빈대를 찾을 때 여행객에게 가까이 다가가야 하는데 이들을 놀라게 하면 안 되기 때문이지요. 또 사람이 많은 곳에서 사람을 물거나 짖는 등 사나운 행동을 하면 빈대를 찾는 임무를 수행하기 어려워요. 그래서 사람들과의 친화력을 키우는 훈련을 거쳤습니다. 이렇게 여러 훈련 과정을 거쳐 세코는 ... ...
- 올 들어 가장 밝은 혜성 12일 일몰 이후 서쪽하늘에서 본다동아사이언스 l2024.10.11
- 태양에 가까워지면서 급격히 온도가 상승하고 꼬리를 만들게 된다. 유동성이 큰 특성 때문에 혜성의 밝기를 예측하는 것은 쉽지 않다. 제일 밝을 것으로 예상되는 이날은 혜성의 고도가 오후 6시 30분 기준 약 5도로 낮아 지평선 가까이 있게 된다. 이후 이달 말로 갈수록 혜성의 고도는 점차 ... ...
- [과학자가 해설하는 노벨상] 인공지능과 물리학의 경계를 허물다2024.10.11
- 수 있음을 증명한 첫 사례이다. 홉필드망은 왜곡되거나 불완전한 이미지가 입력될 때 각 노드의 값을 업데이트하여 에너지를 최소화하고 입력 이미지와 가장 유사한 저장된 이미지를 찾아내는 방식으로 작동한다. 이러한 특성 덕분에 홉필드망은 통계 역학, 반복 신경망, 인지 심리학, 물리학, ... ...
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