스페셜
"주"(으)로 총 3,083건 검색되었습니다.
- 화이자, 백신 승인 받기도 전에 공급 시험부터 나선 이유동아사이언스 l2020.11.18
- 백신 공급 시험에 참여하는 주는 로드아일랜드, 뉴멕시코, 텍사스, 테네시 등 총 4개 주다. 화이자는 “이번 공급 시험을 통해 백신 공급 과정에서 발생할 수 있는 문제를 확인하고 해결할 계획”이라고 밝혔다. 화이자는 올해 전 세계에 최대 5000만 도스(1회 접종분), 내년에는 13억 도스를 생산할 수 ... ...
- 2~4주 후 나온다던 300명대 확진자 벌써 넘었다…방역당국 예측 빗나갔나동아사이언스 l2020.11.18
- 더 높아 더 많은 확진자가 터져나올 가능성이 높은 것으로 예상된다. 김우주 고려대 구로병원 감염내과 교수는 16일 “10~11월 가을과 겨울철 대유행의 시동이 걸렸다”며 “하루에 200명씩 확진자가 나오고 있는데 이는 10일 전에 감염이 된 사람들이다. 잠복기 5~6일 거치고 증상이 나타나 검사를 ... ...
- 방역당국 "3차 대유행 판단은 아직 이르다" 동아사이언스 l2020.11.18
- 진단검사 예산에서 지원될 예정이다. 인플루엔자 검사 건강보험 적용은 인플루엔자 주의보 기간에 한정하지만 올해는 19일부터 우선 적용을 시작하기로 했다 ... ...
- 스페이스X 유인 우주선 ISS 도킹도 성공동아사이언스 l2020.11.18
- 도킹을 준비하는 크루드래건. 스페이스X 제공 민간 기업 스페이스X의 유인우주선 ‘크루드래건’이 17일(한국시간) 오후 1시 1분 국제우주정거장(ISS) 도킹에 성공했 ... 성공이다. 스페이스X는 이번에 회수한 1단 엔진을 2021년 봄으로 예정된 다음번 유인 우주선 발사에도 활용할 예정이다. ... ...
- 코로나19 신규 환자 81일만에 다시 300명 넘었다동아사이언스 l2020.11.18
- 빠른 확산세를 보이고 있다. 강원 철원 장애인 요양원 관련 환자는 17명 발생했다. 광주 전남대병원 관련 환자는 17명 늘어난 26명을 기록했다. 전남대병원은 이달 17일 오전 9시부터 본관 1동 전체 병실에 대해 동일집단(코호트) 격리에 들어갔다. 전남 순천 음식점 관련 환자도 13명으로 늘었다. ... ...
- [백신 업데이트] 임상 3상 후보물질 11종...인도 바라트 바이오 합류동아사이언스 l2020.11.17
- 이달 셋째 주에 긴급사용승인을 할 수 있을 것으로 내다봤다. 모더나 역시 16일 “수 주 안에 신청이 가능할 것”이라고 밝혔다. 앨릭스 에이자 미국 보건복지부(HHS) 장관은 16일 미국 방송 CNBC에 출연해 “과학과 증거, 법률에 따르는 선에서 두 백신의 긴급사용승인을 위해 최대한 서두를 것”이라고 ... ...
- [과기장관회의]민간 주도 R&D 투자혁신기획단 만든다동아사이언스 l2020.11.17
- 투자를 효율화한다는 방침이다. 정부는 또 민관 R&D 사업 협업 효율화를 위해 민간이 주도하는 투자혁신기획단을 설치한다. 출연연구기관의 씽크탱크 기능도 강화해 전문성에 바탕을 둔 투자 혁신을 지속 지원하고 R&D 예산 심의에 앞서 관계기관 및 부처의 의견수렴과 사전 조율을 강화해 나갈 ... ...
- 트럼프 행정부 '코로나 방관' 속 주정부들 방역조처 강화연합뉴스 l2020.11.17
- 캘리포니아 경제재개 '긴급중단'…실내활동 금지·마스크 착용 강화 뉴저지·오리건·아이오와 등도 동참…일부 공화당 주지사는 '거부' 캘리포니아 로스앤젤레 ... 놈 사우스다코타 주지사와 "백신이 곧 나온다"고만 반복해 강조하는 그레그 에벗 텍사스 주시사 등을 대표로 꼽았다. ... ...
- 서울·경기 19일부터, 인천 23일부터 거리두기 1.5단계...2주 뒤 2단계도 검토동아사이언스 l2020.11.17
- 9 유행 위험도에 따라 자체적으로 거리두기 상향을 결정하는 것도 가능하다. 현재 광주광역시 등이 검토중이다. 박능후 1차장은 “수도권과 강원도에서 지역사회 유행이 본격화되며 더 큰 유행으로 확산되는 위기 상황에서 유행을 차단하지 못한다면 전국적인 대규모 유행이 초래돼 수능은 물론 ... ...
- [코로나19 연구속보] 코로나19 확산세, ‘기후모델’로 예측한다2020.11.17
- 더 간단한 모델이 사용됐다고 그는 설명했다. 퍼거슨에 따르면 이 모델은 일주일에 여러 번 시뮬레이션이 가능하기 때문에 데이터를 실시간으로 맞추는 것이 훨씬 용이하다. 이에 코베니는 “이는 올바른 방향으로 나아가는 단계로 이해되며, 우리의 논문 결론과 일치한다”고 답했다. 한편 ... ...
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