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[기획] 사라잔 꿀벌의 숫자, 83억 마리어린이과학동아 l2022년 09호

있습니다. 서양벌(양봉)도 마찬가지로 이번 사건 이전부터 벌의 수는 계속 줄어들어 2015년에서 2016년 사이 우리나라에서 사라진 벌의 비율은 약 10.8%에 달했습니다. 벌은 환경오염, 기후변화 등의 이유로 이미 오래전부터 우리 곁을 떠나고 있었죠 ... ...

[통합과학 교과서] B612 소행성의 진짜 위치는 어디?어린이과학동아 l2022년 09호

빛의 속도로 이동했을 때 1년이 걸리는 거리로, 5150광년은 빛의 속도로 이동했을 때 5150년이 걸리는 거리다.  에필로그 “어린 왕자님, 중력렌즈 때문에 저 별이 실제 위치와 다르게 보인다는 점 아셨죠? 저 별을 따라 운전하면 안 돼요.”어린 왕자가 고개를 끄덕이며 미소를 지었어요 ... ...

[특집] 돈은 모으는 재미! 무조건 아낀다, 솜이형어린이수학동아 l2022년 09호

알아보자, 이자율의 함정! ‘이자율’은 저축한 금액에 대한 이자의 비율이에요. 만약 1년 동안 120만 원을 저축할 때, 정기예금의 이자율은 2%, 정기적금의 이자율은 3%라면 어느 쪽의 이자가 더 많을까요? 정기예금은 120만 원을 한 번에 넣는 것이고, 정기적금은 매달 10만 원씩 나눠서 넣는 거지요. ... ...

[우주순찰대원 고딱지] 25화. 혜성에서 만난 뜻밖의 생명체어린이수학동아 l2022년 09호

나무라니! 그런데 딱지야… 뭔가 잊은 거 없니?   고호관 작가우주를 동경하던 소년은 어느덧 나이를 먹어 여전히 우주를 동경하는 아저씨가 됐어요. 지금은 우주를 배경으로 펼쳐지는 재미있는 이야기를 쓰려고 노력하고 있어요. 여러 매체에서 과학을 재미있게 전해주는 일도 하고 있답니다 ... ...

[기획] 50년 난제, 확장판 커크먼의 여학생 문제를 파헤쳐라!수학동아 l2022년 09호

마법학교 입학 시험장에 오신 여러분 환영합니다.100년의 전통을 가진 명문 마법학교인 만큼 입학 시험에서 우수한 성적을 거둔 예비 마법사만이 우리 학교에 입학할 수 있습니다.시험 문제는 하늘에 떠 있는 저 ‘하이퍼그래프’와 ‘커크먼의 여학생 문제’에 관한 겁니다. 과연 누가 우리 ... ...

[2교시] 확장판 커크먼의 여학생 문제를 푼 수학자를 만나라!수학동아 l2022년 09호

것이에요. 또 선이 m-2개 있을 때, 그 안에 점이 m개 이하로 있는 것이지요. 이 문제는 약 50년간 해결되지 않았답니다.  드디어 풀린 50년 난제 그러던 2022년 1월 매튜 콴 오스트리아 과학기술연구소 교수, 미국 매사추세츠공과대학교 수학과 대학원생인 아쉬윈 사와 메타브 소니, 마이컬 심킨 미국 ... ...

[특집] 모스큘라를 피하려면 모기 예보를 보라!수학동아 l2022년 09호

예보제의 실무를 맡았습니다. 매일 모기 개체 수를 예측해 모기 발생 단계를 안내하고 매년 정확도를 높이기 위해 계산식을 보정하는 일을 합니다. Q. 모기 연구에 수학이 필요한가요? 모기 예보에 쓰이는 모기 개체 수와 기후, 지리 정보 등은 모두 숫자로 이뤄져 있어요. 이러한 변수들 사이에 연관 ... ...

[인터뷰] 논리적인 수학과 섬세한 베이킹의 만남, 조한빛 파티시에수학동아 l2022년 09호

많았어요. 그리고 미래에 대한 걱정도 많았지요.” 그렇게 대학을 졸업하고 2011년 다들 선망하는 스위스계 투자은행에 입사합니다. 투자은행에서 만든 상품을 판매하는 영업 업무였는데, 상품의 이자율, 수익률 등을 잘 알아야 해서 수학과 전공한 사람이 유리한 일이었지요. 3년 후 기업들의 ... ...

[수학체험실] 퍼즐로 이해하는 케플러의 추측수학동아 l2022년 09호

밀집도가 높음을 수학적으로 증명하지 못해 ‘케플러의 추측’으로 자리 잡았다. 이후 387년 동안 많은 수학자가 이 문제에 도전한 끝에 1998년 토마스 헤일스 미국 피츠버그대학교 교수가 대용량의 컴퓨터를 이용한 계산을 통해 케플러의 추측을 증명했다 ... ...

[과학뉴스] 단백질 구조 2억 개 품은 알파폴드2과학동아 l2022년 09호

알파폴드2 소스 코드를 처음 공개했을 때는 약 2만 개 단백질에서 36만 개 구조를, 1년이 지난 지금은 100만 개 단백질에서 2억 개의 구조 데이터를 예측한다. 이는 지금까지 알려진 거의 모든 생물의 단백질 수준이다. 데미스 하사비스 딥마인드 설립자 겸 최고경영자(CEO)는 “이제 구글에서 키워드를 ... ...

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