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"분자"(으)로 총 3,500건 검색되었습니다.
- AI 만능? 계산화학은 달랐다…100배 효율 높인 인공효소 설계동아사이언스 l2025.06.20
- 학습 기반이 아닌 물리적 원리에 기반한 '계산화학' 방식이다. 특정 화학 반응의 분자 구조와 반응 경로를 정밀하게 계산해 효소를 처음부터 설계한다. 반응의 활성화 에너지, 입체적 구조, 전자 분포 등을 고려해 촉매 역할을 할 수 있는 구조를 도출한다. 이를 통해 자연계에 존재하지 않는 반응도 ... ...
- 박한오 바이오니아 회장 '아시아화학회연맹 경제발전 공로상' 수상동아사이언스 l2025.06.19
- PQ)를 획득한 에이즈 바이러스(HIV) 정량진단 키트를 개발했고 차세대 혁신 분자진단장비 개발, 만성질환과 난치병 치료를 위한 신약 후보물질 개발 등도 선도해왔다. 박 회장은 “이번 수상은 30년 넘게 유전자 기술을 바탕으로 고객 문제 해결, 삶의 질 향상, 지속 가능한 솔루션 개발에 힘써온 ... ...
- 빨판으로 유해한 미생물 감지하는 문어동아사이언스 l2025.06.18
- 연구팀은 문어가 버린 알과 게 껍질 표면에 존재하는 미생물 300종을 분석하고 화학 촉각 분자가 가장 강력하게 감지하는 화학물질도 찾았다. 게 껍데기에 존재하는 비브리오 알지놀리티쿠스라는 박테리아가 생성하는 ‘H3C’와 비브리오 메디테라네이가 알 표면에서 생성하는 ‘LUM이 문어가 가장 ... ...
- '뇌과학자로 2주 살기'…IBS 고등학생 뇌과학 캠프 참가자 모집동아사이언스 l2025.06.18
- 뇌과학자를 꿈꾸는 고교생에게 진로 탐색 및 전문 교육 기회를 제공하기 위해 기획됐다. 분자생물학·전기생리학·광유전학·동물행동학 등 다양한 뇌과학 분야 이론 교육과 실험·세미나·랩미팅·저널클럽 같은 실제 연구 과정 전반을 체험할 수 있다. 참가자들은 첨단 연구 인프라를 활용한 연구 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, 올가을부터 외국인 학부생 선발 外동아사이언스 l2025.06.16
- FY’ 수용체 분자는 대칭과 비대칭성 장점을 모두 살린 분자다. 연구 결과 기존 Y6 수용체 분자 기반 반투명 태양전지 대비 수명이 17배 향상됐다. 연구 결과는 국제학술지 ‘앙게반테 케미’에 10일 발표됐다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 양지웅·인수일 에너지공학과 교수 연구팀이 ... ...
- 암 조직검사 통증 사라질까…머리카락 1000분의 1 나노 침 패치 개발동아사이언스 l2025.06.16
- 손상을 입히지 않기 때문에 동일한 조직을 여러 번 샘플링할 수 있다는 점에서 다양한 분자 수준 정보를 얻을 수 있다. 검사가 필요한 의심 부위에 패치를 적용하면 20분 내 검사 결과가 나온다. 연구팀은 “수술 중 외과의사가 조직 제거 여부를 결정할 때 패치를 적용하면 빠르고 정확하게 ... ...
- 꿈의 항암제 면역관문억제제, '키트루다 대박' 후 개발 열기 식어동아사이언스 l2025.06.16
- 표면에 존재하는 단백질이다. 암세포는 이들 단백질에 결합하는 '리간드'라는 신호전달 분자를 스스로 만들어 면역세포인 T세포의 활성을 억제한다. 이렇게 체내 면역감시를 피하면서 성장한다. 면역관문억제제는 암세포가 발현한 리간드나 T세포 표면 수용체를 차단해 T세포에 걸린 '브레이크'를 ... ...
- 기능성 김치 유산균, 생태계 주류 되는 원리 밝혔다동아사이언스 l2025.06.16
- 저온·산성 스트레스로 발현되는 분자 샤페론도 WiKim 종균의 우점에 중요한 역할을 했다. 분자 샤페론은 스트레스를 받아 변성된 단백질을 회복시키는 역할을 한다. 김치 발효 전 과정에 품질 균일성과 안전성을 확보할 수 있는 능력으로 평가된다. 이번 연구결과는 김치산업의 종균 선발, 활용 ... ...
- 21개 화학반응 생성물 동시 분석…"AI 신약개발 병목 해소"동아사이언스 l2025.06.16
- 16일 밝혔다. 연구결과는 27일(현지시간) 국제학술지 '미국 화학회지'에 공개됐다. 어떤 분자의 광학 이성질체는 거울에 비췄을 때 대칭을 이룬다. 왼손과 오른손의 관계와 닮았다. 광학 이성질체는 화학식이 동일하지만 생물학적 활성이 서로 다르게 나타날 수 있다. 예를 들어 과거 임산부의 입덧 ... ...
- 비싼 양자역학 계산 대신 생성형AI로 신물질 분석한다동아사이언스 l2025.06.15
- 전자 정보를 추론하고 물성을 예측할 수 있다. 약 3만 건의 실험 데이터에서 DELID는 분자의 물리, 독성, 광학 등의 성질을 높은 정확도로 예측했다. 세계 최고 수준 AI 모델이 광학 특성 예측 문제에서 31~44%의 예측 정확도를 보인 가운데 DELID는 88%의 정확도를 달성했다. 연구팀은 DELID를 산업계에서 ... ...
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