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[이정아의 미래병원] 소음 적고 민첩한 닥터드론 한국에선 뜰까
동아사이언스
l
2019.06.20
병원에서 거리가 먼 마을에서 아이를 낳는 산모를 위해 혈액샘플을 전달하는 것이 주요
역할
이다. 지금까지 130만 명이 넘는 환자를 살렸다. 이 드론은 목적지에 도착한 뒤 공중에서 의약품에 낙하산을 달아 떨어뜨린다. 지난 4월 26일에는 미국 메릴랜드병원 외과 의료진이 최초로 살아있는 ... ...
[김우재의 보통과학자] 테크니션이 아니라 '과학연구관'이라고 부르라
2019.06.20
왕-귀족-평민으로 이어지는 엄격한 위계가 존재하던 사회였다. 테크니션의
역할
이 보일이라는 과학자 한 명의 영광을 위해 희생되는 원리는, 당시 영국사회를 지배하던 권위주의에 기대고 있다. 실험실이라는 독립된 공간이 사회의 변화와 상관 없이 운영될 수 있다고 생각하는건 망상이다. 한 ... ...
폐질환 원인 찾을 길잡이 ‘인간 폐세포 지도’ 나왔다
동아사이언스
l
2019.06.18
사실도 처음으로 알아냈다. 천식 환자의 폐에서는 면역세포 중 염증을 유발하는
역할
을 하는 ‘TH2도움T세포’가 과다 활성화됐다. 마르틴 노진 그로닝겐대 의료센터 선임연구원은 “TH2도움T세포는 주변 세포들에게 광범위하게 신호를 보낸다는 사실을 밝혔다”며 “건강한 사람의 폐에서는 ... ...
[표지로 읽는 과학] 자가면역질환 치료의 새 희망 '비타민B6'
동아사이언스
l
2019.06.15
자가면역질환에 관여하는 SHMT2-BRISC의 모습을 극저온 전자현미경을 통해 관찰해 그
역할
을 파악하고 비타민 B6가 이 단백질의 활성에 관여한다는 것을 알아냈다고 지난달 29일 네이처에 발표했다. 단백질과 단백질이 연결된 단백질 복합체를 시각화한 것은 세계 최초다. 단백질의 구조가 밝혀지면 그 ... ...
[강석기의 과학카페] 손가락 비율은 과학적 근거가 있을까
2019.06.11
정도에 따라 손가락 비율에 차이를 보일 것이다. 남성호르몬은 뼈의 성장을 촉진하는
역할
을 한다. 남성이 여성보다 대체로 골격이 큰 이유다. 따라서 약지가 검지보다 성장 촉진 효과가 더 크다는 건 약지의 뼈가 남성호르몬에 더 민감한 결과일지 모른다. 아마도 남성호르몬 수용체의 밀도가 더 ... ...
[미리 체험하는 의료로봇]“의사 니즈에 맞는 기술 개발해야”(끝)
동아사이언스
l
2019.06.11
실제 로봇으로 이를 해결할 수 있는지 가능성과 유효성을 검증해야 한다. 로봇의
역할
에 따라 하는 일이 달라지므로 기계공학자뿐만 아니라 제어기술자, 의료영상기술자 등 각기 다른 분야의 전문가들이 필요하다. 그래서 의료로봇에 대한 필요를 느끼는 의사들과, 실제 의료로봇을 만들 수 있는 ... ...
머스크의 꿈이 현실로… 1만2000개 위성 띄워 ‘우주 인터넷’ 시대 연다
동아사이언스
l
2019.06.10
통신하려면 새로운 행성간 인터넷 기술이 필요한데 중간에 정보를 중계해 주는 위성의
역할
이 중요하다. 스타링크를 통해 구축되는 인터넷망은 어디에 있든 초고속 인터넷이 연결되고 이를 안정적으로 이용할 수 있게 한다. 픽사베이 제공 중계위성은 지구에서 화성 사이 모든 구간에 균일하게 ... ...
가공식품 살 때 AGEs주목해야…伊연구진 "식품알레르기 유발 확인"
동아사이언스
l
2019.06.08
변성된 물질이다. 이 성분은 과거에는 당뇨병 또는 당뇨병 합병증을 일으키는 데 주요한
역할
을 한다고 추측됐지만, 최근 여러 연구를 통해 조직과 장기에서 노화 현상을 일으켜 동맥경화나 퇴행성 신경질환, 신장병 등 각종 만성질환을 일으킬 수 있음이 밝혀지고 있다. 활성산소와 마찬가지로 ... ...
[박진영의 사회심리학] 좋은 일은 우연이고 나쁜 일은 내 탓인가
2019.06.08
어떤 사건과 정서의 존재 자체 못지 않게 그에 대한 ‘반응’이 정신 건강에 중요한
역할
을 한다. 달리 말하면 우리는 외부 세계의 자극을 있는 그대로 투명하게 내면화하기보다 각자의 ‘필터’를 통해 다른 방식으로 소화해낸다. 이런 차이가 똑같이 충격적인 일에서도 사람마다 다른 결과를 ... ...
"의사일 대신 선택한 AI 개발, 정확해서 뿌듯했다"
동아사이언스
l
2019.06.04
데이터를 스스로 학습해 새로운 데이터를 만났을 때 이를 정확하게 분석하고 예측하는
역할
을 한다. 아직은 개발 초기이므로 학습한 데이터에 대한 의존도가 있다. 그래서 학습한 데이터와 차이가 큰 데이터를 만나면 정확도가 떨어질 수 있다. 예를 들어서 국내 빅데이터로 학습한 AI로 미국 ... ...
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