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- [강석기의 과학카페] 구글은 왜 벌거숭이두더지쥐에 주목했나2018.02.06
- 논문의 데이터만으로 벌거숭이두더지쥐가 곰페르츠 법칙을 따르지 않는 포유류라고 단정하기는 이르다는 반론도 있다. 무엇보다도 나이가 많을 때 사망률은 데이터를 제공한 개체수가 그리 많지 않기 때문이다. 그리고 사람이 서른에 곰페르츠 법칙에 들어가는 것처럼 벌거숭이두더지쥐도 좀 더 ... ...
- 한국형발사체 2021년 발사, 달탐사 일정도 순연…과기정통부 “개발 일정 현실화”(종합)동아사이언스 l2018.02.05
- 등은 마련돼 있지 않은 상황이다. 우주개발사업은 위험부담이 크고 수익성을 담보하기 어려운 만큼 민간 참여를 이끌어내기가 매우 힘들다. 그동안 꾸준히 우주산업화를 목표해 왔지만 뚜렷한 성과를 내지 못한 이유도 바로 이 때문이다. 항우연 내부적으로도 인력난을 호소하고 있는 점 역시 ... ...
- [박진영의 사회심리학] '적당한' 걱정이 필요할 때가 있다 2018.02.03
- 장애물 달리기인 것이다. 따라서 어떤 목표를 설정하고 나서 무조건 잘 될 거라고 생각하기보다 언뜻 평탄해 보이는 이 길에서는 과연 어떤 장애물을 만나겠는지 걱정할 줄 아는 사람들이 그렇지 않은 사람들에 비해 더 실제 목표 달성률이 높은 경향을 보인다는 연구가 있었다 (Oettingen et al., 2009). 또 ... ...
- 휴머노이드 ‘소피아’는 왜 여성일까? 2018.02.03
- 하지만 사람같은 외적인 디자인에 비해 실제 AI 성능은 떨어집니다. 인간과 대화를 하기에는 부족하다는 평을 받았습니다. 중국 전통의복을 입고 곱게 단장한 지아지아. 이 휴머노이드는 한 인터뷰에서 만리장성의 위치에 대한 질문에 단지 ‘중국’이라고 대답할 뿐 정확한 위치를 설명하지 못해 ... ...
- 게르마늄 팔찌 효과가 국제학술지에? 명백한 허위 광고, 밝혀진 효능 없어동아사이언스 l2018.02.03
- 내용의 광고성 기사가 지금도 인터넷 상에 올라오고 있다. 해당 기업에 논문 내용을 문의하기 위해 전화를 걸었지만 연결이 되지 않았고, 메일로도 답변을 받지 못했다. 이 교수는 “게르마늄 팔찌를 판매하는 업체의 주장은 전부 과학적으로 증명할 수 없을 뿐 아니라 논리에 맞지 않는 말을 ... ...
- [출동!기자단] 콜록콜록~, 미세먼지를 잡아라! 어린이과학동아 l2018.01.29
- 물질이 많고 적은 지 실시간으로 보여주고 있었답니다. “미세먼지를 줄이는 방법을 연구하기 위해선 미세먼지가 어떤 환경에서 어떻 게 만들어지는지 아는 것도 중요해요. 앞으로 스모그 챔버에서 밝혀질 미세먼 지의 비밀을 기대해 주세요!” >> 더 많은 내용은 어린이과학동아 3호(2월 1일 발행)에 ... ...
- [내 마음은 왜 이럴까?] 이혼, 재혼 그리고 여성의 인권 2018.01.28
- 강간이나 납치가 늘어납니다. 딸을 보호하기 위해서 (그리고 딸이 순결하다는 것을 보증하기 위해서), 결혼할 때까지 여자를 집 밖에 나가지 못하게 합니다. 외출을 할 때는 얼굴을 가리고 다니게 하고, 심지어 온 몸을 가리기도 합니다. 미국 UC버클리의 필립 스타크와 코넬 대의 캐롤라인 ... ...
- 지구교신 없이 길 찾는 우주선… 深우주 탐사 새 돌파구 되나 동아사이언스 l2018.01.26
- 반면 X선 내비게이션은 여러 개의 밀리세컨드 펄서에서 오는 신호를 기반으로 하기 때문에 지구와 교신할 필요가 없어서 먼 우주에서도 정밀도를 유지할 수 있다. 실시간으로 위치를 파악할 수 있다는 점 역시 X선 내비게이션의 또 다른 강점이다. 키스 젠드류 NASA 고다드우주비행센터 나이서 ... ...
- 손짓으로 기계 조종할 수 있는 기술 나왔다동아사이언스 l2018.01.22
- 공상과학(SF) 소재 영화에서는 아무것도 없는 허공에서 기계를 조작하는 모습이 단골로 등장한다. SF 영화의 고전인 ‘마이너리티 리포트’에서는 톰 크루즈가 특수 ... 뒤, 프로그램이 물체와 동작을 정확하게 인식을 해야만 동작하기 때문에 섬세한 조작을 하기 어려운 것이 단점이었다 ... ...
- 구글, ＂당신도 지금, 머신러닝 모델을 만들 수 있어요＂바이라인 네트워크 l2018.01.19
- 필요하지만 여전히 전문인력은 필요하고 시간이 많이 소요되는 복잡한 과정들을 거쳐야 하기 때문이다. 이 때문에 누구나 쉽게 머신러닝 모델을 만들 수 있는 툴에 대한 니즈는 오래전부터 있었다. 구글이 최근 이같은 니즈에 대한 자신들의 답을 ‘클라우드 오토ML(Cloud AutoML)’이라는 이름으로 ... ...
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