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"테스트"(으)로 총 1,651건 검색되었습니다.
- 배터리 화재 줄이고 수명 늘리는 삼중층 고체전해질 개발동아사이언스 l2024.12.26
- 빠르게 움직이며 에너지 전달 속도가 개선되고 덴드라이트 생성도 차단됐다. 성능 테스트 결과 연구팀이 개발한 리튬금속 배터리는 충·방전을 1000회 반복한 후에도 87.9% 성능을 유지하며 기존 배터리(70~80%)보다 내구성이 개선된 것으로 나타났다. 불이 붙어도 스스로 꺼지는 특성이 있어 화재 위험도 ... ...
- 양자 회로설계·검증 서비스 '큐그라운드' 시범 운영동아사이언스 l2024.12.23
- 활용하려는 시도가 계속되고 있다. 에뮬레이터는 실제 양자 상태를 모방해 알고리즘을 테스트할 수 있는 플랫폼이다. 큐플레이어는 고전컴퓨터로 어떤 공간에서 특정 양자 상태의 변화를 시뮬레이션하기 위해 설계됐다. 큐플레이어는 기존 에뮬레이터보다 양자 상태공간 구현에 필요한 메모리 ... ...
- 오픈AI, 더 똑똑한 고급 추론 AI 'o3' 공개…"수학, 과학 추론"동아사이언스 l2024.12.22
- 는 단 한 문제만 틀려 96.7%의 점수를 기록했다. 대학원 수준의 생물학, 물리학, 화학 문제 테스트(GPQA Diamond)에서는 87.7%의 성과를 거뒀다. o3의 공개로 구글과 메타의 AI 모델과 경쟁이 한층 빨라질 전망이다. 구글은 이달 초 '제미나이 2.0'을 발표했다. 이전 모델보다 두 배 더 빠르며 "생각하고, ... ...
- 덜 먹으면 덜 늙는 이유 뭘까…분자에서 단서 발견동아사이언스 l2024.12.19
- 당부했다. 인간에게 적용하기 위해서는 아직 더 많은 안전성과 효과성을 확인하는 테스트가 필요하다. doi.org/10.1038/s41586-024-08348-2 doi.org/10.1038/s41586-024-08329- ... ...
- “여러해살이풀 '어수리' 뿌리, 알코올성 치매 치료에 효과”동아사이언스 l2024.12.17
- 하는 ‘Y 미로 테스트’와 탈출할 수 없는 물탱크에서 수영하도록 하는 ‘강제 수영 테스트’를 진행했다. 그 결과 어수리 뿌리 추출물 200mg/kg을 투여한 실험쥐에서 단기 기억력, 공간 인지 능력, 우울 증상이 개선됐다는 근거가 확인됐다. 뿌리 추출물을 투여 받은 쥐는 뇌의 해마 영역에서 ... ...
- 나노기술로 '축산분뇨 비료' 악취 해결한다동아사이언스 l2024.12.17
- 국가R&D 프로그램 중 '사업장 미세먼지 지능형 최적 저감 관리 기술개발사업 디지털트윈 테스트베드 구축'의 '부숙 유기질비료 제조시설의 스마트화 미세먼지 저감기술 개발' 사업의 지원을 받아 수행됐다 ... ...
- 꽃 색깔·도로 방향…이미지 세부정보 놓치지 않는 AI 모델동아사이언스 l2024.12.13
- 기존 학습 방법 대비 학습 복잡도를 유지한 채로 성능을 최적화할 수 있었다. 성능 테스트 결과 STL은 다른 모델과 비교해 물체를 분류하고 탐지하는 실험에서 오류율이 가장 낮았다. STL은 이미지를 명확히 분류해 이미지 변환 사이의 관계를 잘 반영했다. 연구팀은 "향후 의료 영상 분석, 자율 주행, ... ...
- 구글, 규모 커질수록 양자오류 줄어드는 양자컴 공개동아사이언스 l2024.12.10
- 훨씬 길다. 다만 이 결과는 윌로우의 성능 테스트를 위해 짜인 제한된 알고리즘에서 테스트된 결과로 윌로우가 범용적인 문제를 해결하는 상황이라고 보기는 어렵다. 구글은 "내년에 기존 컴퓨터로 풀 수 없는 문제 해결 사례를 발표할 것"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1038/s41586-024-08449 ... ...
- 美 유인 달 탐사 또 연기…"한국도 트럼프 정부 2기 변수 살펴야" 동아사이언스 l2024.12.06
- 지켜주는 방열판이 일부 마모되고 파손됐기 때문이다. 사전 컴퓨터 시뮬레이션과 지상 테스트에서 예상하지 못했던 문제였다. 방열판은 우주선에 사람을 안전히 태워 달에 보내는 데 필수적인 기술이다. 지난 5월 NASA 감사실은 아르테미스 미션 2에 관한 보고서를 발표하며 방열판 문제를 반드시 ... ...
- 기존 일기예보 능가하는 구글 딥마인드 AI '젠캐스트'동아사이언스 l2024.12.06
- 통해 젠캐스트의 성능이 더 우수하다는 점을 확인했다. 성능을 비교하기 위해 사용된 테스트 사례 1320건 중 젠캐스트가 더 정확하게 예측한 사례는 약 1283건(97.2%)에 달했다. 특히 극한의 날씨, 열대성 저기압 경로, 바람 세기 등을 더 잘 예측해냈다. 딥마인드는 지난해 11월 14일 국제학술지 ... ...
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