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- [성진우·염민규의 ‘실험실에서 온 생명체’] 인공배아를 인공자궁에서 키우다과학동아 l2023년 06호
- 유래세포(XEN cell・PrE derivatives)의 합성어입니다. 블라스토이드와 오가노이드를 포함한 대부분의 체외배양 모델은 세포를 임의로 배치해 조합하기보다는 줄기세포가 스스로 자리 잡고 분화하게 하는 ‘자기 조직화(self-organization)’를 유도합니다. 인위적으로 조립된 배아모델은 불안정해 붕괴할 ... ...
- [옥톡과 달냥의 우주 탐험대]어린이수학동아 l2023년 06호
- 가장 빠른 것이지요. 태양 우리가 사는 행성계★의 중심이자, 유일한 항성★! 지구를 포함한 태양계의 모든 천체는 태양을 중심으로 돌지요. 태양의 나이는 무려 4,600,000,000살이에요.표면★온도는 자그마치 5500°C로 아주 뜨겁지요.지구와는 150,000,000km 떨어져 있는데, 세상에서 가장 빠른 속도인 ... ...
- Habitat ‘화성 1년 살이’를 계획 중이라면과학동아 l2023년 06호
- “자원제한, 고립, 장비고장, 중대한 작업 부하와 같은 환경적 스트레스도 여기 포함된다”고 했다. 이어 “실험기간 동안 지원자들은 가상현실(VR)을 이용한 시뮬레이션 우주산책, 통신, 작물 키우기, 식사 준비 및 섭취, 운동, 유지보수작업, 과학연구 등 다양한 활동을 진행한다”고 발표했다. 스콧 ... ...
- [과학사 극장] 석주명은 나비 ‘박사'가 아니다?과학동아 l2023년 06호
- 기존 연구에서 다른 종으로 분류했던 것들이 사실은 한 종 안에서 나타날 수 있는 변이에 포함된다는 것을 보여줬다. 석주명은 이 분석을 120여 편의 논문으로 정리해 일본과 조선의 전문 학술지에 발표했고, 기존 연구에서 새로 제안한 학명 가운데 무려 844개가 동종이명(同種異名・synonym)으로 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] 넷플릭스 시리즈 ‘택배기사’ 극심한 대기오염은 가상의 이야기일까?과학동아 l2023년 06호
- 정한 안전 기준치(연평균보다 높은 미세먼지 환경에서 살고 있었습니다. 더구나 한국이 포함된 동아시아는 초미세먼지 농도가 가장 높은 대륙이었습니다. 미세먼지가 무슨 대수냐고 생각하는 독자도 있을 수 있겠지만, 최근 미세먼지가 우리 건강에 치명적이라는 연구 결과들이 나오고 있습니다. ... ...
- [피플] 카파렐리 교수의 업적 BEST 3수학동아 l2023년 05호
- 난제인 나비에-스토크스 방정식에서도 업적을 남겼어요. 이 식은 끈적끈적한 점성을 포함한 유체의 움직임을 예측하는데, 특이점이 있다면 정확한 움직임을 알 수 없어 특이점이 있는지 밝히는 게 중요해요.1982년 카파렐리 교수는 공동 연구자와 함께 나비에-스토크스 방정식의 원래 해인 함수에 ... ...
- [러셀 탐구생활] 제5장. 사랑으로 구원 받다수학동아 l2023년 05호
- 맛봤어요. 저녁을 먹고 알리스와 모닥불 앞에 앉아 흑인들의 노래를 부르고, 연애를 포함한 다양한 주제에 대해 자유롭게 이야기를 나눴습니다. 알리스를 막연히 동경하던 러셀은 1893년 성인이 되면서, 본격적으로 알리스에게 다가가기로 결심합니다. 알리스와 일종의 ‘썸’을 타며 자주 만났고, ... ...
- [통합과학 교과서] 과자를 먹고 두드러기 난 사연은?어린이과학동아 l2023년 05호
- 알레르기 유발 물질에 덜 노출되도록 해야 한다”고 말했어요. 연구팀은 알코올이 포함된 물티슈 등으로 스마트폰을 수시로 닦아야 한다고 조언했답니다. # 에필로그 헨젤은 시간이 지나면서 괜찮아졌지만, 꿀록 탐정과 개코 조수가 혹시 모른다며 병원을 데려갔어요.“그동안 땅콩으로 만든 ... ...
- [Data Math] 2023 오스카 예측 결과수학동아 l2023년 05호
- 벤은 2023 오스카 시상식에서 가장 영예로운 상인 작품상을 포함해 총 14개 부문의 수상 예측에 성공했다. 7개의 상을 휩쓴 ‘에브리씽 에브리웨어 올 앳 원스(에에올)’를 예시로 벤이 얼마나 수상 예측에 성공했는지 한눈에 살펴보자. ...
- [Data Math] 오스카 수상 예측 성공률 77% 달성 비결수학동아 l2023년 05호
- 없었나요? 가장 큰 어려움은 자료 수집이었어요. 제가 필요로 하는 모든 내용을 포함하는 정리된 데이터베이스가 없었어요. 그래서 저는 오랫동안 옛날 영화와 과거 시상식을 조사하고, 저만의 데이터베이스를 정리하는 데 시간을 썼어요. Q. 초기 모형은 어떻게 만들었나요? 저는 소위 말하는 ... ...
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