뉴스
"대형"(으)로 총 3,284건 검색되었습니다.
- "실험실에서 통제 가능한 '우주현상' 구현해 인류 지식 확장할 것"동아사이언스 2025.02.06
- 프랑스 등 해외 연구팀과 서로 실험과 분석을 나누어 하는 등의 협력을 진행하기도 한다. 대형 레이저 연구시설인 체코 일라이(ELI) 연구소와도 좋은 관계에 있다. GIST에 있는 레이저 시설은 독점적으로 쓰고 있지만 연구 협력에 있어서는 열려 있다고 보면 된다. ... ...
- 정부, 대왕고래 첫 시추에 "경제성 없다"동아사이언스 2025.02.06
- 탐사에서 유용하게 활용할 수 있다"고 밝혔다. 정부는 계획대로 오는 3월부터 해외 대형 석유 기업의 투자유치를 시작해 2차 시추부터는 석유공사와 합작 형태로 진행하는 방안을 추진한다 ... ...
- "차세대 이차전지 글로벌 경쟁력 강화할 것"동아사이언스 2025.02.05
- 참석했다. 글로벌 TOP 전략연구단은 과기정통부가 출연연이 협력체계를 구축하고 대형성과를 창출할 수 있도록 지원하는 연구단이다. 지난해 글로벌 TOP 전략연구단의 총 5개 분야가 확정됐으며 그 중 하나가 K-BIC이다. K-BIC에는 화학연이 총괄하고 한국전기연구원, 한국과학기술연구원, ... ...
- "의료공백 6개월간 초과사망 3000명 넘어"…전공의 복귀 미미해 혼란 지속동아사이언스 2025.02.05
- 일 오전 서울 한 대형병원에서 의료진이 이동하고 있다. 연합뉴스 제공 의정 갈등으로 인해 의료 공백이 발생한 6개월간 예상치를 넘는 초과 사망자가 3000명 이상 나온 것으로 나타났다. 지난해 2월 병원을 떠난 전공의들은 올해 3월 시작되는 사직 전공의 대상 수련 모집에도 대부분 지원하지 않아 ... ...
- 정부 R&D예산 검토 자문단 확대…양자·AI·바이오 분야 세분화동아사이언스 2025.02.05
- 11개로 세분화하고 전문위원 수도 131명에서 165명으로 늘었다. 임기가 만료되지 않은 대형연구시설 전문위원회는 이번 신규 위촉에서 제외됐다. 국가과학기술자문회의 심의회의 운영위원회 산하 전문위원회의 기술 분야 세분화 현황. 과기정통부 제공 과기정통부는 5일 서울 엘타워에서 류광준 ... ...
- 서울 세계불꽃축제 후 초미세먼지 최대 32배 폭증동아사이언스 2025.02.03
- 있었다. 공기 중에 높은 온도와 압력이 발생하기 때문에 확산도 빠르다. 연구팀은 국내 대형 불꽃놀이가 대기와 시민들의 건강에 미치는 영향을 파악하기 위해 불꽃놀이 지점으로부터 바람 방향으로 가장 가까운 국가 대기질 모니터링 스테이션 데이터를 기반으로 미세먼지 농도를 분석했다. 202 ... ...
- 日 독자 GPS 속도 빨라져…대형로켓 H3 4기 연속 발사 성공 동아사이언스 2025.02.03
- 기다리는 H3 5호기의 모습. JAXA 제공 일본판 위치정보시스템(GPS) 위성을 탑재한 일본 대형 로켓이 발사에 성공했다. 일본이 독자 GPS를 구축하는 속도가 한층 빨라지게 됐다. 일본 우주항공연구개발기구(JAXA)는 2일 오후 5시 30분경 일본 규슈 남부 가고시마현 다네가시마 우주센터에서 H3 5호기를 ... ...
- 건물 수천 채 삼킨 LA화재…네이처 선정 1월의 과학 이미지동아사이언스 2025.02.02
- Parco Archeologico di Pompei 제공 화산 폭발로 화산재에 덮인 이탈리아 폼페이 유적지에서 대형 수영장과 예술품 등이 있는 거대하고 호화로운 로마식 목욕탕이 발견됐다. 목욕탕은 큰 저택의 중심부에 있고 동전, 보석, 도자기와 함께 남녀의 유골 등도 발견됐다. 폼페이의 3분의 1은 아직 화산 잔해 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 호랑이 개체 수 회복에 성공한 인도동아사이언스 2025.02.02
- 성과를 거둔 것이다. 호랑이 서식지가 분열되고 빈곤율이 높은 개발도상국에서는 대형 육식동물의 보전과 복원이 더욱 어렵다는 점에서 인도의 사례는 더욱 주목된다. 연구팀은 21세기 이후 인도 전역에서 수집된 호랑이 모니터링 데이터를 분석했다. 인도 전역 38만1000km²에 걸친 호랑이 서식지가 ... ...
- 딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져동아사이언스 2025.01.31
- 양과 질에 따라 성능이 결정되는 강화학습(딥러닝) 기법을 사용한다. 의료는 전문가와 대형의료기관이 생산한 정제된 데이터가 풍부한 대표적인 분야다. 기존 데이터의 신뢰도가 높은 만큼 실제 의료 현장에서도 여러 LLM 중 딥러닝 기법의 모델을 가장 선호하는 것으로 알려졌다. 반면 챗GPT-o1은 ... ...
