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- 진단·단백질 구조 예측 넘어 희귀병 예측하는 AI발 바이오 혁신동아사이언스 l2025.09.01
- 단백질 발현 효율을 대폭 끌어올렸다는 연구결과가 잇따라 제시됐다. 의생명과학 분야에서 AI가 단순한 분석 도구를 넘어 유전학적 진단과 신약 개발 과정의 핵심 엔진으로 부상하고 있다는 평가가 나온다. AI발 바이오 혁신이 거스를 수 없는 대세가 되고 있는 셈이다. 지난달 28일(현지시간) ... ...
- '유찰 또 유찰'…"조달청 통한 R&D, 국가우주개발 경쟁력 떨어뜨려"동아사이언스 l2025.09.01
- 에는 R&D 사업관리기관을 구축한다는 내용이 담겨 있다. 기본계획에 따르면 정부는 우주 분야 전문관리기관인 ‘우주개발진흥원’(가칭)을 설립해 우주 정책 및 사업이 추진되도록 지원하겠다고 밝히고 있다. 산재돼 있는 정책기획, 연구기획·관리, 우주산업 지원, 국제협력 지원 등을 통합 ... ...
- 韓 연구진, EU ‘호라이즌 유럽’ 과제 선정…준회원국 자격 첫 성과2025.08.31
- 과제에 제안서를 낼 예정”이라고 말했다. KIST 유럽연구소는 연구자들이 자신의 연구 분야에 맞는 호라이즌 유럽 과제를 쉽게 찾을 수 있도록 ‘호라이즌 유럽 에이전트’ 프로그램을 개발했다. “호라이즌 유럽에서 AI 관련 최신 펀딩 공고를 찾아줘”라고 에이전트에 질문하면 이에 맞는 연구 ... ...
- AI가 연구비 지원 대상도 고른다…"편견 뛰어넘고 혁신 가속화"동아사이언스 l2025.08.31
- 연구 주제를 요약할 수 있는 능력 덕분에 전문가 검토자들이 제안된 프로젝트가 다른 분야에 어떤 이점을 제공할 수 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있다"고 했다. AI는 연구비 심사 속도를 높이고 그동안 소외된 연구자가 연구비를 받을 수 있는 가능성을 높일 수 있다. 왕 다순 미국 ... ...
- 시끄러운 카페서 소통하려면 '마녀 웃음'처럼 말해라?과학동아 l2025.08.30
- 잘 되게 하는 ‘기능적 음향 요소’라고 설명했다. 연구팀은 음성 치료나 언어 재활 분야에서도 트왕을 활용할 수 있도록 한다는 향후 연구 계획을 밝혔다. 차이 연구원은 보도 자료를 통해 “언어 치료사들이 환자 교육이나 음성 치료 시 트왕을 활용할 수 있을 것”이라고 기대했다. 이번 연구는 ... ...
- [의학바이오게시판] 신임 서울성모병원장 이지열 교수동아사이언스 l2025.08.29
- 1989년 가톨릭대 의대를 졸업하고, 동 대학원에서 석사, 박사 학위를 받았다. 비뇨기암 분야 권위자로 알려져 있다. 서울성모병원에서 초대 스마트병원장, 로봇수술센터장, 비뇨의학과 임상과장을 역임했다. 가톨릭대 의대에서는 가톨릭암연구소장, 의생명산업연구원 인체유래물중앙은행장 등을 ... ...
- [과기원NOW] KAIST 성풍현 명예교수, '2025 INSC 글로벌 어워드' 수상동아사이언스 l2025.08.29
- 세계 학술 데이터 분석 플랫폼인 '스칼라GPS(ScholarGPS)'가 발표한 '2024년 원자력발전소 연구 분야 연구 영향력 1위'로 선정되기도 했다. 시상식은 다음달 17일 오스트리아 빈 국제원자력기구(IAEA) 본부에서 열리는 '제69차 IAEA 총회' 기간에 진행된다 ... ...
- 김성근 포스텍 총장 "민간 기업도 R&D의 한 축"2025.08.29
- 기초연구를 발전시키는 방법의 하나로 국제 인적 교류를 꼽았다. 지금은 한국도 특정 분야에서는 세계적 플레이어로 등극해 한국의 유명한 과학자들 이름은 다들 알고 있다고 한다. 그는 해외 과학자들이 한국 과학자의 이름도 알고 공동연구로 논문도 내지만 정작 깊은 관계를 맺지는 못하고 ... ...
- 자동차·태양전지 온도 낮추는 투명 냉각 필름동아사이언스 l2025.08.29
- 실용성과 응용 가능성을 보여준 성과”라며 “자동차, 건축, 태양광 발전 등 다양한 분야로 확장될 수 있는 새로운 냉각 소재의 가능성을 열었다”고 말했다. ... ...
- 세포·반도체 3차원 초미세 구조, AI로 자동 구현동아사이언스 l2025.08.29
- 분야뿐 아니라 반도체 결함 분석, 신소재 개발 등 영상 분석 자동화가 필요한 다양한 분야에도 쓰일 수 있다. 윤달재 KRISS 미래선도연구장비그룹 선임연구원은 “특히 개인정보 보호나 예산 부족 등으로 AI 학습데이터 확보가 어려운 영역에서 유용하게 활용할 수 있을 것”이라고 말했다. ...
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