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- 심상찮은 코로나19 재유행…"공공의료 인프라 후퇴·위기극복 어려울 수도"동아사이언스 l2025.07.23
- 필수의료 지원 강화 등을 제시했다. 감시, 진료, 격리, 예방접종 감염병 대응의 전주기 체계를 구축하고 진단키트, 치료제, 백신의 신속한 개발을 위한 연구개발(R&D) 투자 확대도 필요하다고 강조했다. 국회입법조사처 ... ...
- 전기 감지하는 헬멧으로 적 알아보는 '나무매미'동아사이언스 l2025.07.22
- 인식했다. 연구팀은 "이번 연구결과는 나무매미가 세계를 이해하는 완전히 새로운 감각 체계를 지녔음을 보여주는 발견"이라며 "전기장 감지가 헬멧의 일부 모양을 설명하는 데 기여했을 것"이라고 설명했다. - doi: 10.1126/science.zh11ga0 ... ...
- 의학회·대전협, 수련 공백 대응 논의…교육개편 논의기구 구성키로동아사이언스 l2025.07.22
- 교육을 제공하기 위한 ‘전공의 수련교육원’ 설립 계획도 제시했다. 체계적 교육 시스템을 구축해 전국적으로 균질한 수련 환경을 마련하고 전공의 수련의 질을 향상시키는 것이 목표다. 양측은 향후 정부 및 유관 단체들과 실무 협의체를 꾸려 현실적이고 실행 가능한 제도 개선 방안을 모색할 ... ...
- '1가구 1로봇 시대' 대비…한국형 AI휴머노이드 개발 본격 추진동아사이언스 l2025.07.22
- 등 국내 3개 기업과 5개 해외 연구소가 협력한다. 휴머노이드 표준화와 성능평가 체계 수립을 위해 한국로봇산업협회, 한국산업기술시험원도 참여한다. 연구단은 운동성·작업성을 동시에 구현하는 휴머노이드 플랫폼을 개발한다. AI 시스템을 높은 수준의 사고력을 갖춘 대뇌와 실시간 운동능력을 ... ...
- 전공의·의대생 복귀 특혜 논란…'입법 전선'으로 갈등 이동동아사이언스 l2025.07.22
- 막기 위해 업무개시명령 패스트트랙 도입, 필수유지의료 지정, 지역거점병원 중심의 전달체계 개편 등을 담고 있다. 일반 시민 사회에서도 복귀 특혜에 대한 반대 여론이 확산되고 있다. 국회 국민동의청원 게시판에 올라온 ‘의대생·전공의 복귀 특혜 반대’ 청원은 게시 4일 만에 3만 명 이상 ... ...
- 의협 “정은경 장관 임명, 보건의료 정상화 전환점 되길"동아사이언스 l2025.07.22
- 교육 현장으로 복귀할 수 있도록 실질적인 대화의 장이 조속히 마련돼야 한다”며 “의료체계의 정상화는 국민 건강을 위한 가장 시급하고 중요한 과제이며, 이를 위한 첫걸음은 정부와 의료계의 열린 협력”이라고 강조했다. 의협은 “국민의 건강권 보호를 최우선 가치로 삼고 정부와의 소통과 ... ...
- "개미 여왕, 몸 크기가 결정…크기는 유전자로 정해져"동아사이언스 l2025.07.22
- 개체군이 어떻게 분화되는지 연구하는 것은 여왕에서 일개미, 병정개미에 이르는 계급 체계가 수천 종의 개미 종에서 어떻게 진화했는지 이해하는 데 도움을 준다"고 밝혔다. - doi.org/10.1073/pnas.250171612 ... ...
- '별 볼 일 없는' 암흑 은하 무더기 발견…암흑물질 정체에 '한걸음 더'동아사이언스 l2025.07.22
- 발견된 천체는 극소수에 불과했다. 별이 없이 암흑물질과 가스로만 구성된 은하를 체계적으로 탐색하는 것은 우주 구조 형성 이론을 검증하고 암흑물질의 특성을 규명하기 위해 매우 중요한 작업이다. 암흑 은하가 극소수에 불과하다는 점은 우주론의 난제인 '잃어버린 딸린 은하 문제(missing ... ...
- 식물도 '자가면역질환' 있다…원리 규명해 품종개량 방향성 제시동아사이언스 l2025.07.21
- 단백질 복합체 붕괴 시 식물 자가면역이 유발되는 과정. KAIST 제공 자가면역질환은 면역체계가 자신의 조직을 외부 침입자로 오인해 공격하는 질환을 말한다. 과학자들이 식물에서 나타나는 자가면역 반응의 원인을 규명해 신개념 품종 개량 전략의 방향성을 제시했다. KAIST는 송지준 생명과학과 ... ...
- 합성생물학 실험 표준화, 한국이 주도동아사이언스 l2025.07.21
- 결과는 GBA에 적극 활용될 수 있다. 실험실이 하나의 팀처럼 협력할 수 있도록 공통언어와 체계를 만들어낸 것으로 표준화를 통해 실험장비들이 서로 호환되고 실험 데이터의 신뢰도와 재현성이 향상되며 AI와 소프트웨어 기반 실험 설계와 분석 기술도 더욱 효과적으로 접목할 수 있는 것이다. ... ...
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