추천검색어 병치

d라이브러리

"병렬"(으)로 총 220건 검색되었습니다.

Part 2. 슈퍼카를 만드는 3가지 비결수학동아 l201707

일렬로 배열하면 엔진의 길이가 너무 길어지므로 3개에서 6개씩 묶어 V자나 W자로 병렬 배치한다.실린더의 부피가 같다면, 즉 배기량이 같다면 실린더의 지름과 높이의 비에 따라 엔진의 회전 수가 달라진다. 실린더의 지름을 ‘보어’, 높이를 ‘스트로크’라고 하는데, 스트로크가 짧으면 피 스톤이 ... ...

[출동! 섭섭박사] 스마트 램프어린이과학동아 l201617

꺼져도 다른 부품엔 영향을 주지 않지요. 그래서 보통 집에서 사용하는 가전제품은 병렬로 연결돼 있답니다. 전기가 통하는 부품 여러 개를 연결하면 전자 회로가 완성돼요. 이때 만들고 싶은 회로에 맞는 부품을 선택해야 원하는 물건을 만들 수 있죠.이날 기자단 친구들이 섭섭박사님과 함께 만들 ... ...

[Career] 마음 흔드는 가시화기술과학동아 l201610

다양한 디스플레이 기기에서 실시간으로 볼 수 있도록 최적화한 가시화 도구다. 분산, 병렬처리 기법을 써서 큰 데이터를 처리하며, 과학 수치 데이터에 최적화된 데이터 압축 기능을 써서 빠르고 효율적이다. ‘파라뷰(ParaView)’, ‘비지트(VisIt)’ 등 다른 상용 소프트웨어에 비해 약 2~9배 빠르다 ... ...

[Career] 연구자의 꿈을 이뤄주는 ‘슈퍼’ 도우미과학동아 l201609

소프트웨어를 개선해 컴퓨팅 효율을 높이는 작업을 ‘최적병렬화’라고 부른다. 최적병렬화는 슈퍼컴퓨터로 고성능 계산을 하기 위해 반드시 거쳐야 하는 작업으로, ‘사이언티픽 컴퓨팅(scientific computing)’이라 불리는 고성능 계산 기법 중 하나다.흥미로운 점은 슈퍼컴퓨팅응용실 소속 과학자들의 ... ...

[Career] “ 새로운 빅데이터 처리 시스템, 제가 만들죠”과학동아 l201605

이에 2004년 야후에서 ‘하둡(Hadoop)’이라는 소프트웨어를 개발했다. 하둡은 고가의 병렬파일 시스템이 아닌 분산파일 시스템을 도입해 속도는 낮지만 저비용으로 데이터를 처리할 수 있는 소프트웨어였다. 고객들의 생각을 읽고 싶은 기업들에겐 안성맞춤이었다. 파급력은 대단했다. 그렇게 ... ...

[Tech & Fun] 걸어서 대형연구소 속으로 ➌ 오크리지 국립연구소과학동아 l201603

가속기(GPU)와 기존의 CPU를 혼합해서 컴퓨터노드를 구성했다. 간단한 계산은 GPU의 병렬 구조로 처리하고, 복잡한 알고리듬은 CPU로 수행하는 식이다.타이탄은 ORNL 소속의 연구원이 아니더라도 제안서를 내 통과하면 누구나 무료로 사용할 수 있다. 지구과학 분야의 환경 모델링이나, 가스 터빈 내부의 ... ...

Patr1. 폰노이만 vs 비(非)폰노이만과학동아 l201512

원동력이 됐고, 이들은 모두 한번에 수억 번의 계산을 해내는 ‘병렬성’을 가지게 됐다. 병렬성은 과연 어떤 의미가 있을까. 슈퍼 컴퓨터와 비교해본다.※ 편집자 주_슈퍼 컴퓨터는 성능 순위 1위를 기록한(2015년 11월 기준) 중국 국방과학기술대학의 ‘톈허 2호(위 사진)’를 기준으로 한다. 5세대 ... ...

Intro. 디지털 시대의 종말, 5세대 컴퓨터과학동아 l201512

제시한다. 디지털 대신 연속적인 아날로그를, 동시에 엄청난 양의 연산을 처리하는 초병렬방식의 컴퓨터를 각기 다른 방식으로 구현한다. 그런데 과연 우리는 새 패러다임을 맞을 준비가 되어 있을까.▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 디지털 시대의 종말, 5세대 컴퓨터Patr1. 폰노이만 vs 비(非 ... ...

Part2. 다시 시작된 아날로그 시대, 5세대 컴퓨터과학동아 l201512

컴퓨터 자원이 8배 늘어나면 이론적으로 최대 8배 빨라질 수 있다. 반면, 양자컴퓨터의 병렬성은 지수함수적으로 커지기 때문에, 컴퓨터 자원이 8배 늘어나면 최대 256배까지 빨라진다. 큐비트수가 100개인 양자컴퓨터는 비트 수가 2100개. 즉, 약 1030비트 디지털 컴퓨터의 능력을 발휘할 수 있다. ... ...

PART 3 딥러닝, 인공지능을 혁신하다과학동아 l201507

GPU) 덕분에 연산 효율이 월등히 높아졌다. 기존 중앙처리장치(CPU)가 하던 작업 중 일부(병렬화가 가능한 반복 작업)를 GPU가 나눠 작업한 것이다.딥러닝 알고리듬 자체의 발전도 한몫 했다. 딥러닝은 캐나다 토론토대 제프리 힌튼 교수가 2006년 학술지‘사이언스’에 RBM이라는 새로운 딥러닝 ... ...

12345 다음