뉴스
"정답"(으)로 총 401건 검색되었습니다.
- [이덕환의 과학세상] '돈먹는 하마' AI 디지털 교과서2025.05.07
- 근거가 없다는 뜻이다. 결국 AIDT의 평가는 에듀테크 기업이 미리 탑재해 놓은 객관식 정답을 확인하는 수준일 뿐이다. 학생의 영어 발음을 교정하는 정도에 만족할 수는 없다. 실제로 AIDT가 시중에서 사용하고 있는 디지털 학습도구보다 학습의 질이 낮고 제한적이라는 지적도 있고 심지어 "AI 같지 ... ...
- "아빠 발표하고 올테니 잘 놀고 있어!"…학회에 움트는 돌봄 서비스 동아사이언스 2025.04.27
- 현무암!", "돌탑!"이라며 정답을 외쳤다. 문 탐험가는 돌담 위를 짚으며 "바로 이 돌담이 정답이에요. 제주 어디서나 쉽게 볼 수 있는 돌담은 돌 틈이 있어 제주의 강한 바람을 약하게 나눔으로써 바람의 세기를 약하게 만들고 약해진 바람이 농작물의 잎에 붙어 있는 병균을 날려주는 역할을 ... ...
- 의료영상 읽고 전문의 수준 보고서 작성…'의학적 서사력' 갖춘 AI 등장동아사이언스 2025.03.28
- 실제 전문의들이 보고서를 작성할 때도 용어나 표현 스타일이 조금씩 다르기 때문에 '100% 정답'인 평가 기준이 없다는 것이다. 미묘한 표현을 사용하는 능력도 보완해야 한다. GenAI는 자연스러운 문장력과 임상적 통찰력을 확보했지만 지나치게 단정적인 문장만을 사용하는 경향이 관찰됐다. 의료 ... ...
- 산불로 사라진 산 그리고 삶… 과학이 되살리는 방법과학동아 2025.03.27
- 재난을 예측하는 모델 캣. 도화엔지니어링, 과학동아 제공 ● 조림 복원 vs. 자연 복원 정답은? 산불은 한국에서도 매우 익숙한 자연재해다. 특히 강원도는 매년 겨울철 크고 작은 산불로 몸살을 앓는다. 2000년 이후 발생한 대형 산불 중 절반이 강원 해안 지역에서 집중적으로 발생했다. 화마가 ... ...
- "3~5년 모험 떠납니다"…양자컴 큐비트 계측 장비에 도전장 낸 벤처동아사이언스 2025.02.16
- 그렇다고 될만할 때라고 생각될 때 뛰어들면 늦는다. 특히 양자컴퓨터 구동 방식에 정답이 없으니 더 판단이 어렵다. 대기업들은 투자 시기를 파악하기 위해 양자 스타트업에 굉장히 가까이 붙어서 모니터링하고 있다. 의사결정을 잘못하는 것도 문제지만 너무 늦어도 문제다. 정부의 양자 ... ...
- 3300억원 투자받은 美 기업 큐에라, 양자컴 판도 흔든다동아사이언스 2025.02.14
- 최종 승자가 될 것이라고 말하기는 어렵다. 과학자들은 아직 양자컴퓨터 구동 방식에 '정답'이 없다는 데 동의하기 때문이다. 새로운 발견이나 큐비트 구현 방식이 등장하면 언제든 순위가 뒤집힐 수 있다는 뜻이다 ... ...
- 딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져동아사이언스 2025.01.31
- 양질의 방대한 정답 데이터 없이도 성능을 높이기 위한 훈련이 가능하다. 도출한 정답의 정확도를 확인하는 작업도 딥러닝 기법보다 사람의 손길이 덜 필요하다. 학습에 필요한 데이터와 GPU를 확보하는 데 필요한 비용과 인건비를 줄여 개발 비용을 절감할 수 있다. 차세대 LLM은 두 모델의 ... ...
- "진짜 확실해?"…AI 신뢰도 낮추는 'AI 환각'을 잡아라동아사이언스 2025.01.28
- 것이다. 조우 연구원은 AI가 '운 좋게' 정답을 맞히는 대신 정답임을 인지하고 정답을 말할 때 보상을 받도록 하는 학습법을 개발하고 있다. LLM 답변의 일관성을 측정해 답변의 신뢰도를 AI 모델이 스스로 평가하도록 하는 시도도 진행 중이다. 신뢰도가 낮은 경우 답변을 거부하게 만들 수 있다. 정말 ... ...
- "韓 2032년 1000큐비트 양자컴 개발이 뒷북?…인재 양성이 중요"동아사이언스 2025.01.27
- 정확히 이해하고 최적화해서 쥐어짜도록 해야 한다." Q. 물리적 큐비트 구현 방식에 정답은 없다고 하는데. "현재 연구 중인 이온포획 방식 분야에서는 큐비트 개수보다는 오류율이 낮은 큐비트를 구현하는 데 중점을 두고 있다. 오류 정정 단계까지 가려면 일단 큐비트 하나하나의 안정성이 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]② 과잉진단 줄이는 AI 영상판독동아사이언스 2025.01.16
- 라벨링(정답에 대한 정보를 제공하는 것) 데이터를 통해 학습하는 방식이었다면 LVM은 정답이 표기되지 않은 임의의 무수한 판독 데이터를 학습하는 방식"이라고 설명했다. 이렇게 하면 AI가 해답을 찾아내는 알고리즘이 기존보다 정교하고 유연해진다고 덧붙였다. 실제 임상현장에서 의사들이 ... ...
