스페셜
"새로운"(으)로 총 3,253건 검색되었습니다.
- [의학게시판] 전자담배와 일반담배 섞어 피우면 대사증후군 유병률 높아 外동아사이언스 2020.05.26
- 1주년을 맞아 단체 헌혈, 사진전, 온라인 기념식 등 행사를 개최했다고 25일 밝혔다. ‘새로운 도전’이라는 주제의 특별 사진전, ‘부서 활동 자랑’ 사진전과 가상현실(VR)시연, 인공지능(AI)로봇시연, 연구지원 상담 등도 진행됐다. 이대서울병원은 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) ... ...
- 미 전 FDA국장 "미국이 코로나 백신 개발서 중국 앞설 것"연합뉴스 2020.05.25
- 일상 복귀 등을 할 수 없다는 뜻은 아니다"라고 말했다. 그는 "우리는 뉴노멀(new normal·새로운 표준)을 규정해야 한다"면서 "백신이나 개선된 치료법이 나오지 않는 한 코로나19는 완벽하게 억제되지 않을 수 있다"고 내다봤다. ... ...
- 점점 커지는 n차 감염 "이태원 클럽발 6차 감염 확인" 동아사이언스 2020.05.25
- 통해 조용한 전파를 이어가고 있고 불특정 다수가 이용하는 밀폐된 장소에서 새로운 연결고리가 지속되는 상황”이라고 밝혔다. 정 본부장은 “확진자가 다녀간 주점과 노래방, PC방 등 다중이용시설명을 공개하고 있다”며 “시설 방문자 명부를 일일이 다 확인하고 연락해서 검사를 하기에는 ... ...
- 국내서도 코로나19 관련 '어린이 괴질' 발생 대비한다동아사이언스 2020.05.25
- 괴질이 가와사키병과 유사하지만 가와사키병과는 달리 청소년에도 발병한다는 점에서 새로운 희귀질환으로 보고 코로나19와의 연관성도 배제하지 않고 있다. 정 본부장은 “국내 전문가들의 자문의견을 수렴해 신고대상 사례 정의와 신고 절차, 신고시 조사계획에 대한 지침을 마련해 오늘부터 ... ...
- 흉부 방사선 영상 보고 코로나19 신속 진단하는 AI 기술 나왔다동아사이언스 2020.05.25
- 이미지의 다양성을 확보했다. 연구팀은 또 국소 패치 기반 방식의 장점을 활용한 새로운 AI 기술인 ‘확률적 특징 지도 시각화’ 방식을 활용해 코로나19 진단에 중요한 부분을 고화질로 강조해주는 특징 지도를 만들었다. 이 지도가 진단 영상학적 특징과 일치한다는 사실도 확인했다. 예 ... ...
- 'n차 감염' 고리 어떻게 끊나…"가정-직장에서 생활방역 철저히"연합뉴스 2020.05.25
- 교수는 "코로나19는 빠른 속도로 가정과 직장에 전파되는데 여기서 차단이 안 되고 새로운 전파경로가 만들어지면 집단감염이 어디서 발생할지 모르는 상황이 된다"며 "가정과 직장에서부터 경각심을 갖고 일상방역을 잘 지켜 이런 연쇄감염의 고리를 끊어내는 것이 모든 국민의 역할"이라고 말했다 ... ...
- 초대질량블랙홀 뿜어내는 강력한 불꽃으로 먼 우주 거리 측정한다동아사이언스 2020.05.23
- 존재하는 은하까지의 거리측정에 도전할 계획”이라며 “우주론 모형을 검증할 수 있는 새로운 열쇠가 되어 우주의 끝을 밝힐 수 있을 것”이라고 말했다. 이번 연구는 삼성미래기술육성재단 및 한국연구재단의 지원을 받아 수행했다. 해당 논문은 영국 왕립천문학회지 4월호에 소개됐다. ... ...
- "이태원 클럽 환자 감염 경로 신천지와 다르다" 바이러스 게놈 분석 결과동아사이언스 2020.05.22
- 한다고 비판했다. 포스터 교수팀은 이달 21일 각각의 주장에 대한 재반론을 올렸지만 새로운 데이터를 제시하지는 않았다. 김태형 테라젠바이오 상무이사와 장혜식 기초과학연구원(IBS) RNA연구단 연구위원은 “바이러스학계에서는 큰 의미가 없는 것으로 받아들여지고 있는 논문”이라고 말했다. ... ...
- [김우재의 보통과학자]디지털 시대의 과학출판혁명 2020.05.21
- 인간의 시간인지를 이해하는데 도움이 될 것이라고 주장하고 다닌다. 과학자가 되는 새로운 방식의 플랫폼, 타운랩을 준비 중이다. 최근 초파리 유전학자가 바라보는 사회에 대한 책 《플라이룸》을 썼다. ... ...
- '의약품 독성예측' AI 기술 개발 추진…안전성 평가 활용연합뉴스 2020.05.21
- 분야에서 사람에 대한 안전성을 평가하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대했다. 특히 새로운 물질의 독성을 더 쉽고 빠르게 예측할 수 있어 개발에 걸리는 기간을 약 3∼4년 앞당길 수 있을 것으로 식약처는 예상했다. 관련 비용 역시 크게 줄일 수 있을 것으로 보인다. 식약처는 "독성예측 ... ...
