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"정보집단"(으)로 총 750건 검색되었습니다.
- [카드뉴스] 못 버리는 것도 병, 저장강박증동아사이언스 2021.09.28
- 팝아트의 선구자 앤디 워홀. 수집광이었던 그는 매일 일반적으로 별 의미없는 물건을 사 모으고 정리하며 많은 시간을 보냈습니다. 5층짜리 대저택에 살던 그는 쌓아둔 물건 때문에 겨우 방 두 개만 쓸 수 있었다는데요. 비정상적인 강박증의 경계로 추정됩니 ... ...
- "소아청소년 백신 접종 이상반응 성인과 비슷한 정도" 전문가 일문일답동아사이언스 2021.09.27
- 최은화 예방접종전문위원회 위원장(서울대 어린이병원 소아청소년과 교수)이 27일 오후 충북 청주시 질병관리청에서 열린 신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 특집 브리핑에서 소아·청소년 접종 관련 질문에 답변하고 있다. 왼쪽부터 김여향 교수(칠곡경북대병원 소아심장과), 최은화 예방접종 ... ...
- 방역당국 "소아청소년 백신 접종 이득이 훨씬 크다고 판단 …정신건강 요소도 고려"동아사이언스 2021.09.27
- 고3 수험생들이 서울 노원구에서 백신을 접종하는 모습이다. 연합뉴스 제공 방역당국이 임신부와 12~17세 소아청소년 접종, 추가접종, 접종 간격 단축 등의 내용을 담은 4분기 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 백신 접종계획을 27일 발표했다. 백신 위험과 이득을 놓고 논란이 큰 소아청 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 명절에 만난 사랑하는 사람에게 삼가야할 오지랖 2021.09.18
- 사랑과 관심을 하하호호 나누며 행복해야 할 명절이지만 안타깝게도 많은 사람들에게 명절은 일년 중 가장 스트레스가 많은 날이다. 한국 대학생들을 대상으로 조사한 결과 여러 사회적 관계 중 ‘친척’들과 함께 하는 자리가 가장 불편하고 응답했다는 조사 결과도 있다. 여기에 제사나 명절 ... ...
- 산화스트레스 정량화해 만성질환 위험 예측하는 모델 개발동아사이언스 2021.09.12
- 국내 연구팀이 한국인의 산화스트레스 위험을 진단하기 위한 머신러닝 모델을 개발해 검증했다. 현재 건강한 사람이라도 산화스트레스를 예측해 추후 만성질환이 발생할 위험을 낮추기 위한 식생활과 생활습관 등 전략을 세우는 데 도움을 줄 전망이다. 게티이미지뱅크 제공 산화 스트레스(체내 ... ...
- [의학게시판] 제12회 대한극지의학회 학술대회 개최 外동아사이언스 2021.09.08
- 극지연구소 제공 ■극지연구소와 대한극지의학회는 8일 ‘제12회 대한극지의학회 학술대회’를 개최했다고 밝혔다. 이번 학술대회는 극지로 가는 과정과 극지에서의 활동에 필요한 감염병 예방과 방역이 주제다. 먼저 정현수 연세대 의대 응급의학과 교수가 ‘의료시설 안팎의 감염재난 발생 시 ... ...
- [과학게시판] 과기정통부 하반기 기초연구사업 선정 外동아사이언스 2021.09.01
- 과학기술정보통신부 제공 ■과학기술정보통신부는 내달 1일부터 ‘2021년 하반기 연구자 주도 개인기초연구사업과 집단연구사업’ 664개 과제를 지원한다고 31일 밝혔다. 개인기초연구사업은 연구자가 자유롭게 연구 주제와 기간, 연구비를 정해 수행하는 사업이다. 집단연구사업은 연구자 10인 내 ... ...
- 과기부, 하반기 기초연구 신규과제 664개 선정…304억 지원연합뉴스 2021.08.31
- 과기부, 하반기 기초연구 신규과제 664개 선정…304억 지원 [과학기술정보통신부 제공] 과학기술정보통신부는 올해 하반기 연구자주도 개인기초연구사업과 집단연구사업 신규과제로 664개를 확정하고 9월 1일부터 총 304억9천800만원을 지원한다고 31일 밝혔다. 개인기초연구는 중견연구, 세종과 ... ...
- 美 18개 정보기관들 "코로나19, 생물학 무기는 아냐"…연구소 유출설 입장 기관마다 엇갈려동아사이언스 2021.08.29
- 미국 국가정보국(DNI)이 27일(현지시간) ) 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 바이러스가 생물학무기 용도로 개발된 것이 아니라는 의견을 담은 보고서를 내놨다. DNI 홈페이지 캡쳐 미국 국가정보국(DNI)이 27일(현지시간) 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 바이러스가 생물학무 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 신소재 데이터 고속 분석을 위한 인공지능 훈련 방법론 개발 外동아사이언스 2021.08.25
- 홍승범 KAIST 교수. KAIST 제공. ■ KAIST는 홍승범 신소재공학과 교수 연구팀이 신소재 데이터 분석을 위한 인공지능을 개발했다고 24일 밝혔다. 최근 인공지능을 활용해 신소재 데이터를 빠른 속도로 분석하고 소재를 역설계하는 기술 연구가 가속화하고 있다. 신소재 데이터의 경우 대량의 유의미한 ... ...
