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"생명"(으)로 총 7,166건 검색되었습니다.
- 10만년전 조상부터 현생 인류까지 잇는 역대 최대 규모의 '인류 족보' 나왔다동아사이언스 l2022.02.28
- “진화의 역사를 명확히 할 수 있을 것”이라고 했다. 집단유전학자인 정충원 서울대 생명과학부 교수는 “현재 수준에서 가장 완벽한 유전체 정보에 가깝다”며 "상당히 혁신적인 유전학 분석기술"이라고 말했다 ... ...
- [프리미엄 리포트] 온도 변화로 읽는 지구의 대멸종과학동아 l2022.02.26
- 전) 후기는 역사상 최악의 멸종이 이뤄진 때다. 멸종 직전까지는 온난한 기후로 육지에 생명들이 유례없이 번성했던 때였다. 양치식물이 숲을 이뤘고, 곤충이 번성해 2m가 넘는 거대한 잠자리 ‘메가네우라’도 이때 살았다. 2억 5190만년 전 시베리아 지역에서 화산이 폭발했다. 이 폭발은 100만 ... ...
- UNIST·을지대병원·대웅제약 등 13개 기관 백혈병 전 주기 연구 힘모은다동아사이언스 l2022.02.25
- 치료제 관련 특허를 확보하고, 고부가가치 제품을 생산하는 것이다. 김홍태 UNIST 생명과학과 학과장은 “울산은 1만명 게놈 프로젝트를 통해 수준 높은 연구개발 인프라를 구축했을 뿐 아니라, 향후 설립될 산재공공병원을 중심으로 바이오 관련 연구개발과 실증이 유리한 여건을 갖고 있다”며 ... ...
- 미 신경과학회 "치매 치료제, 뇌부종·뇌출혈 우려…뇌 MRI 면밀히 살펴야" 경고동아사이언스 l2022.02.25
- 4일 이 같은 아두카누맙 논란을 정리한 특집 호를 발간했다. 아두카누맙은 미국의 다국적 생명과학기업 바이오젠과 일본 제약사 에자이가 공동 개발한 최초의 알츠하이머 치료제다. 기존 치료제들이 불안이나 불면증, 기억력 감소 같은 증상을 치료하는 데 그친 반면 아두카누맙은 임상시험에서 ... ...
- [르포] 미래는 상상하고 설계하며 실행하는 국민에게 있다...두바이 새 랜드마크 미래박물관동아사이언스 l2022.02.25
- 오랜 유산이 된다는 점, 미래는 상상하고 설계하고 실행하는 사람의 것이라는 점, 생명의 갱신과 문명의 발전비결은 혁신이라는 내용이다. 2013년 건설 프로젝트가 시작했지만 실제 건설을 시작하기까지 2년이 소요됐다. 외관 설계 시뮬레이션을 통해 햇빛 반사가 심하고 가운데 뚫린 공간으로 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 과학의 재현성 위기와 보통과학자의 송곳2022.02.24
- 엄밀히 수행해야 한다”고 제안한다. 리처드 해리스의 책 《사후경직(Rigor Mortis)》은 의생명과학 분야에 심각하게 퍼진 재현성위기를 폭로한다. 아마존 제공 이런 와중에 2021년에는 “재현이 가능한 논문보다 재현이 불가능한 논문이 더 자주 인용된다”는 제목의 논문이 발표되었다. 경제학자 ... ...
- 사무실에 핀 예쁜 꽃 팝뉴스 l2022.02.23
- 직원들이 신경도 쓰지 않았다. 선인장은 없는 존재나 다름없었다. 그런데 선인장도 생명이었고 놀라운 기적을 일으켰다. 어느날 선인장이 아름다운 꽃을 피워 직원들을 놀라게 했고, 사진은 해외 네티즌들의 시선도 사로잡았다. 화제의 사진은 미국의 한 이미지 공유 사이트에 ... ...
- 수능오류 사태의 교훈…이의심사 때 전문·소수의견 더 따져본다연합뉴스 l2022.02.23
- 개방성을 높인다. 출제 오류 인정된 2022 수능 생명과학Ⅱ 20번 문항 평가원은 이번 생명과학Ⅱ 이의 제기 당시 자문 학회로 과학 전문 학회는 1곳만 선정하고, 나머지 2곳은 평가원 간부·직원들이 직책을 맡은 교육 학회로 선정해 이해충돌 논란을 일으켰다. 이에 따라 교육부는 이번 ... ...
- [강석기의 과학카페] 소식이 면역계에 미치는 영향2022.02.22
- 9월부터 프리랜서 작가로 활동하고 있다. 직접 쓴 책으로 《강석기의 과학카페》(1~7권),《생명과학의 기원을 찾아서》가 있다. 번역서로는 《반물질》, 《가슴이야기》, 《프루프: 술의 과학》을 ... ...
- [과기원은 지금] KAIST, 장수명 리튬 금속 배터리를 위한 액체 첨가제 개발 外동아사이언스 l2022.02.22
- ‘랩스타트업 배틀’ 경연에 참가해 최우수상을 수상했다고 16일 밝혔다. 실리코팜은 생명과학 실험 결과를 예측해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 10~100배 이상 절감하도록 돕는 인공지능 솔루션 기업이다. ■ 울산과학기술원(UNIST)은 정임두 기계공학과 교수 연구팀이 인공지능을 이용해 ... ...
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