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"사람"(으)로 총 19,299건 검색되었습니다.
- [수학뉴스] 코로나19로 인한 피로도의 영향 연령별로 다르다수학동아 l2021년 08호
- 이 수학 모형에서 연구팀은 손실 함수값이 최솟값(O)일 때의 거리두기 정도가 사람들이 행할 의지가 있는 최적의 값이라고 해석했습니다. 이에 따라 유럽, 미국, 이란 등 20개국의 데이터로 평균나이가 10세, 25세, 40세, 55세, 65세, 75세, 90세인 7개 그룹으로 나눠 거리두기 조치를 이행할 의지가 있는 ... ...
- [특집] 불가능을 현실로 만드는 메타버스수학동아 l2021년 08호
- 이처럼 확장 현실은 에스파의 ae, 가상 인플루언서 로지처럼 가상 캐릭터들이 사람 같은 외모로 현실과 잘 어울어지기 위해선 정교한 컴퓨터 그래픽이 필요합니다. 컴퓨터 그래픽에서 3차원 입체 형상을 표현할 때는 ‘폴리곤’을 가장 작은 단위로 사용해 3차원 입체 형상을 나타냅니다. 폴리곤은 ... ...
- 즐겁다! 에프매스의 무의식 스도쿠 세상!수학동아 l2021년 08호
- 스도쿠 문제는 5,472,730,538(54억 7273만 538)가지가 가능하다고 발표했죠. 이 경우의 수는 한 사람이 스도쿠 문제를 1분에 한 개씩 푼다고 해도 약 1만 412년이 걸리는 양입니다. 간단한 규칙 이면에는 수없이 많은 가능성의 문제들이 있던 것이죠. 에프매스와 스도쿠 풀어볼래?도전! 폴리매스배 스도쿠 ... ...
- 굴뚝 산업에서 반도체 산업으로과학동아 l2021년 08호
- 전기차 시장 확대를 위해 정책적으로 관여하는 부분은 또 있다. 바로 충전이다. 많은 사람이 이용하는 공공장소에 우선적으로 인프라를 마련하고 중·장거리 운행 시 불편함이 없도록 고속도로 휴게소 등 주요 지점에 충전소를 설치하고 있다. 2020년 12월 기준 국내 공용 전기차 충전기는 3만 4639기가 ... ...
- 자율주행의 또 다른 눈│최선욱 네이버랩스 연구원과학동아 l2021년 08호
- 볼 수 없고 어차피 사람이 검수하는 과정이 필요하다. 그래도 하이브리드 매핑 기술로 사람이 정보를 처리하는 과정이 훨씬 줄었다. Q.지도의 정밀함을 유지하는 것도 관건이겠다.HD맵을 연구하면서 알게 된 건 도시에서 차선이 굉장히 자주 바뀐다는 것이다. 차선 외에도 도시에서는 공사가 ... ...
- 미래 모빌리티 도시 공간구조를 바꾸다과학동아 l2021년 08호
- 이동성 때문이다. 수많은 드론이 머리 위를 마음대로 돌아다니는 상황을 편안하게 느낄 사람은 많지 않을 것이다. 차량 사고와는 달리 드론 사고는 피해 지역과 규모를 예측하기 어려워 단순 사고에도 불안은 가중될 것이다. 드론 교통의 효율적이고 안전한 이동을 위해 드론 하늘길 개발이 ... ...
- [특집] 놀이터의 어제와 오늘어린이수학동아 l2021년 08호
- 만들어졌지요. 1885년 독일 베를린에 어린이를 위한 모래밭 놀이 공간이 생겼는데, 사람들은 이 공간을 ‘놀이’라는 뜻을 가진 play에 ‘마당, 터’라는 뜻을 가진 ground가 붙은 playground, 즉 ‘놀이터’라고 불렀어요. 그 후로 어린이를 위한 놀이 공간에 놀이터라는 이름이 붙었지요. 놀이터 하면 ... ...
- [만화 뉴스] 배고플 때 결정하면 손해 본다?어린이과학동아 l2021년 08호
- 프란치스카 플레소 교수팀은 ‘배고픔 호르몬’인 그렐린 수치가 높으면 사람들이 손해를 보는 결정을 내릴 수 있다고 밝혔어요. 연구팀은 건강한 여성 34명과 그렐린의 영향을 받지 않는 식이 장애 여성 50명을 대상으로 보상 실험을 했어요. 그렐린 수치가 낮을 때와 높을 때 각각 20달러를 즉시 ... ...
- [가상 인터뷰] 우는 게 특기?! 눈물샘 오가노이드어린이과학동아 l2021년 08호
- 왜 울게된 거야?3월 16일, 네덜란드 위트레흐트대학병원 한스 클리버 교수 연구팀은 사람 눈물샘 오가노이드를 배양하고 실제로 눈물이 나오게 했다고 밝혔어. 연구팀은 눈물샘 세포를 배양액에서 길러 오가노이드를 만든 뒤, 제대로 기능하는지 확인하기 위해 신경 신호를 전달하는 물질인 ... ...
- [연중기획] 학교에서 배우는 인공지능 교과서 훑어보기 2탄수학동아 l2021년 08호
- 새로운 데이터를 만들어야 합니다. 좋은 데이터, 많으면 많을수록 좋지! 빅데이터란 사람이 기존에 지니고 있던 도구의 관리 및 분석 능력을 넘어서는 방대한 양의 데이터와 이 방대한 양의 데이터로부터 가치있는 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터는 인공지능의 학습성능을 높여 ... ...
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