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타이레놀 과다 복용시 간 손상 제어 가능성 찾았다
동아사이언스
l
2023.09.04
세포막을
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해 칼륨이온을 선택적으로 투과시키는 투과막을 개발했다. 게티이미지뱅크 제공 원하는 이온만 선택적으로 투과시켜 배터리 분리막, 해수 담수화 등에 활용할 수 있는 '이온 선택 투과막'이 새롭게 개발됐다. 포스텍은 오승수 신소재공학과·손창윤 화학과 교수 연구팀이 선정윤 ... ...
인간과의 드론 조종 대결에서도 승리한 AI
동아사이언스
l
2023.09.01
데이터를 더 효율적으로 학습한다는 점이다. 인간 두뇌가 정보를 처리하는 과정을
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한 알고리즘인 인공신경망(ANN)을 통해 센서로 얻는 정보를 정밀하면서도 빠르게 처리하도록 했다. AI는 인간보다 약 5배 빠른 속도로 정보를 처리할 수 있는 것으로 분석됐다. 학습 과정에선 최적의 드론 조종 ... ...
[과기원NOW] GIST, 바이러스성 질병 감염, 정확하게 진단하는 'AI 플랫폼' 개발 外
동아사이언스
l
2023.08.31
DGIST) 홍선기 화학물리학과 교수 연구팀이 자연의 멜라닌 형성 과정을
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해 다기능성 유기 색소를 원하는 위치에 국소 형성하는 ‘패인트(PAINT)’ 기술을 개발했다고 31일 밝혔다. 연구팀은 국소적으로 촉매 활성을 가지도록 1차 개질된 표면에서 합성 반응 개시를 유도해 유기 색소를 제작했다. 그 ... ...
공기 중에서 '신선한 물' 채집...딱정벌레와 거미에게서 영감
동아사이언스
l
2023.08.29
흡수되지 않은 채 딱정벌레의 입 안으로 들어간다. 연구팀은 딱정벌레에 착안한 생체
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표면 기술을 개발했다. 딱정벌레의 표면과 유사한 형태이면서 왁스 성분으로 코팅된 표면을 설계해 작은 물방울을 포집하는 데 성공했다. 천연 식물성 물질을 활용해 거미줄 구조를 미세하게 구현한 막을 ... ...
태양광 건물·차량 심미성 높인다…다양한 색 내는 태양전지 개발
동아사이언스
l
2023.08.21
큰 재료의 다층 박막화 기술, 광 특성 설계를 위한 색상 제어 박막층 기술, 자연 구조
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형 구조색 기술 등이 적용돼왔다. 이런 기술은 넓은 반사 대역과 높은 반사도로, 가시광선을 흡수하는 태양전지에 부적합한 데다 구현하기 어렵고 복잡하다. 연구팀은 일반적인 반도체 및 태양전지 제조 ... ...
3D프린터로 만든 '비건 해산물'…"오징어와 맛·영양 똑같아"
동아사이언스
l
2023.08.14
에어프라이어에 구워봤지만 완벽한 맛을 재현하진 못했기 때문이다. 연구팀은 “오징어
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식품은 실제 오징어 튀김이 가진 탄성을 따라가진 못했다”며 “최종 목표는 시중에 시판되는 오징어 튀김과 똑같은 맛과 질감을 구현하는 것”이라고 밝혔다. 후앙 교수는 “고단백 채식에 충분한 ... ...
[주말N수학] 메타버스로 우주 시대 앞당긴다
2023.08.12
중요하다. 현실의 물리학을 적정한 비용을 써서 구현하면서 신뢰 가능한 수준으로
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하는 균형점을 찾아야 하기 때문이다. 아랍에미리트에 본사를 둔 메타버스 전문기업 ‘에버돔’은 가상의 화성 탐사 상품을 내놓았다. 아직은 게임 성격이 짙으나 현실의 물리법칙에 기반을 둔 정밀한 ... ...
분쟁 잦은 교통사고 과실 비율, AI가 빠르게 평가한다
동아사이언스
l
2023.08.10
한다. 연구팀은 동시 분석이 가능한 '3D CNN' 기술을 활용했다. 'CNN'은 인간의 시신경을
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해 만든 딥러닝 구조를 말한다. 기존의 2D CNN은 이미지 등의 2차원 데이터만 다룰 수 있었으나, 3D CNN은 시간까지 더해 영상을 분석하고 학습한다. 3D CNN 기술로 학습한 AI는 시간에 따른 차선 변경과 추돌 같은 ... ...
"다른 물고기 뒤에 숨어 사냥하는 물고기 확인"
연합뉴스
l
2023.08.08
매우 다른 반응을 보이는 것에 놀랐다"며 "야생에서 볼 수 있는 동물의 이런 행동을
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하는 실험을 통해 이런 행동의 생태학적 의미를 파악할 수 있다"고 말했다. 특히 이런 트럼펫피시의 따라 하기 행동은 산호초가 많이 파괴된 곳일수록 더 많이 목격돼 온난화에 따른 산호초 지대 훼손과도 ... ...
인간 성격
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한 AI, 심리 실험에서 인간 대체한다
동아사이언스
l
2023.08.07
정책의 효과를 시험할 수 있는 도구가 될 수 있다”고 말했다. AI가 인간을 완벽히
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하지 못하는 부분도 있다. 예를 들어 방대한 양의 데이터를 통해 지식을 습득하는 대화형 AI는 자신의 의견이 곧 대다수의 의견이란 확신이 지나치게 강한 측면이 있다. 인간은 자신이 다수의 의견과 상반될지라도 ... ...
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