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"위해"(으)로 총 16,956건 검색되었습니다.
- [기획] 인공지능이 사투리를 배운다어린이과학동아 l2021년 06호
- 이유는요? 지역과 연령에 관계없이 누구나 인공지능의 혜택을 누릴 수 있도록 하기 위해서예요. 사투리를 배운 인공지능이 사투리를 쓰는 노인분들과 대화하고 사투리를 모르는 어린이들과 소통하게 하는 다리가 되길 바라요. 그리고 사투리로 지역성을 듬뿍 담은 작품까지 창작할 수 있었으면 ... ...
- [JOB터뷰] 본캐는 변호사! 부캐는 캣맘입니다! 채수지 변호사어린이과학동아 l2021년 06호
- 세계가 열려서 여러 자료를 찾아보고 강의도 들었어요. 2015년 변호사가 된 후 동물을 위해 무엇을 할 수 있을지 고민하다 동변을 알곤 가입했지요. 지금은 강아지 외에도 닭과 돼지, 동물원 동물 등 다양한 동물에 관심을 갖고 배워가고 있답니다. Q동물에 관심이 있을 어과동 친구들에게 조언을 ... ...
- [특집] 식물, 이젠 피부에 양보하세요과학동아 l2021년 06호
- “비건 화장품은 일반 화장품보다 시장이 작아 사업성이 떨어지지만, 아름다움을 위해 동물이 희생되면 안 된다는 생각으로 제품을 출시하고 있다”며 “최근 미용 시장에서 비건이라는 키워드가 대두되는 만큼, 언젠가는 시장에서 비건이 아닌 브랜드를 찾기가 오히려 어려워질 것이라고 ... ...
- [한페이지 뉴스] 생명체 존재 가능성, 행성 탄생 과정에서 정해진다과학동아 l2021년 06호
- 10일자에 발표했다. doi: 10.1038/s41561-021-00733-0연구팀은 초기 행성의 발달 과정을 살펴 보기 위해 고압 환경을 연구했다. 핵의 구성성분인 금속과 규산염 등을 질소와 함께 대기압의 3만 배에 가까운 압력과 높은 온도에 노출했다. 그 결과 행성으로 진화하기 전 단계인 원시행성의 크기가 소행성 정도인 ... ...
- [한페이지 뉴스] 무엇이든 잡는 로봇손, 비밀은 손바닥과학동아 l2021년 06호
- 형태와 특징에 따라 집지 못하는 경우가 많았다.연구팀은 새로운 로봇손을 개발하기 위해 6250개의 후보 디자인을 설계하고 시뮬레이션을 진행했다. 크기와 형태 등이 각기 다른 10개의 사물을 각각의 손이 얼마나 잘 집을 수 있는지 확인한 결과 전체 손의 크기 대비 손바닥을 25%, 두 손가락 마디를 ... ...
- 수중 생태계, 미학의 과학 아쿠아스케이프과학동아 l2021년 06호
- 그저 장식이 아니다. 장기적으로 그 수조에서 생존하고 번성해야 하는 생명이다. 이를 위해 아쿠아스케이프 작업에는 물속 생태계를 유지하기 위한 과학적, 공학적 지식이 필요하다. 설치미술 작가 겸 아쿠아스케이프 작가로 한국수경예술학회를 설립한 조재선 회장은 “제아무리 미적인 모습에 ... ...
- 야생을 잊은 노란 부리과학동아 l2021년 06호
- 끝에 1주 간격으로 두 번에 나누어 코핑을 했다. 1차로는 위아래 부리의 길이를 맞추기 위해 돌출된 윗부리를 갈아줬다. 연마력이 강한 사포로 먼저 부리의 틀을 잡고, 연마력을 낮춰가며 섬세하게 다듬어줬다. 부리 끝부분은 발톱깎이로 다듬어주는 것이 보통이지만, 검은머리물떼새는 부리 외피에 ... ...
- [NST 모두를 위한 연구] “2025년 태양전지 세대 교체 일어날 겁니다”과학동아 l2021년 06호
- 태양전지 제조기술은 세계에서 손꼽히는 수준으로 평가받는다. 다만 상용화를 위해서는 아직 해결해야 할 과제가 있다. 광전환 효율은 이론상 효율의 80%를 넘겼지만, 내구성이 아직 부족하다. 실리콘 태양전지는 20~25년의 수명을 갖고 있는 데 반해, 페로브스카이트는 물질 자체가 불안정해 분해되기 ... ...
- [수학뉴스] 수학으로 건물에 필요한 엘리베이터 개수 찾기수학동아 l2021년 06호
- 직원이 사무실로 갈 수 없는 셈입니다. 연구팀은 2시간 안에 모든 사람을 이동시키기 위해선 최소 21대의 엘리베이터가 필요하다는 것을 확인했습니다. 논문 제1저자인 지제 펑 미국 보스턴대학교 물리학과 박사과정연구원은 “비선형 역학 성질 때문에 엘리베이터 대기 시간을 정확히 계산할 수 ... ...
- 한눈에 익히는 연립방정식과 기계학습수학동아 l2021년 06호
- 해를 구하는 연산이 복잡해지기 때문입니다. 그래서 수치적 안정성을 높이기 위해 LU 분해법을 사용하죠. ➋ 회귀기계학습은 관계성이 없는 데이터 사이에서 관계성을 찾는 방법입니다. 흩어져있는 데이터 사이에 추세선을 여러 개 그린 뒤, 여기서 데이터를 가장 효과적으로 나타내는 추세선을 ... ...
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