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과학 꿈 키우고 발명가 등용문 된 40년
2018.09.05
엔지니어이자 발명가로서의 자신감을 얻은 그는 3년 뒤인 1997년, 땅을 고르는 자동화 농
기계
전문기업을 창업해 기업가의 길을 걷기 시작했다. 김중호 ‘대호’ 대표의 이야기다. 김 대표는 농토를 고르게 만드는 농기구인 써레를 자동화한 제품을 발명해 판매했다. 대호의 써레는 20여 년 지난 ... ...
[과학게시판]핵융합연, 기술기획자문위원회 구성 外
동아사이언스
l
2018.09.04
■한국건설기술연구원은 5일 경기도 일산 킨텍스에서 한국생활폐기물기술협회, 한국유체
기계
학회와 공동으로 ‘제11회 환경자원 순환 스마트 기술 국제워크숍’을 개최한다. 11회째를 맞는 이번 행사는 ‘국민 행복을 위한 생활폐기물 자원순환 스마트 기술’을 주제로 생활폐기물 처리 시설의 ... ...
울산과기원 학부 출신 첫 교수 탄생
동아사이언스
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2018.09.03
시대 가장 주목받는 연구 분야로 꼽힌다. 백수정 교수는 스마트 팩토리 중에서도
기계
설비의 고장을 사전에 예측하고 대비하는 ‘예방 정비’ 분야 연구에 집중하고 있다. 한밭대 산업경영공학과는 교육부의 ‘4차 산업혁명 선도대학사업’에서 스마트 팩토리 전문인재 양성 주관학과로 ... ...
2021년 발사 한국형발사체 새 이름은 ‘누리’
동아사이언스
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2018.09.03
선정했다. -사진 제공 과학기술정보통신부 누리를 제안한 백승엽 씨(경상대 에너지
기계
공학과 재학중)는 “우주로까지 확장된 새로운 세상을 연다는 의미로, 우리 손으로 만든 발사체로 온 우주를 누비고 미래 발전을 누리길 희망하는 마음을 담았다”고 맑혔다. 백 씨는 7일 과기정통부장관상과 ... ...
UNIST ‘젊은 특훈 교수’ 6명 새로 임명
동아사이언스
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2018.09.02
교수(41), 최장현 생명과학부 교수(4세) 등이다. 배준범 교수는 인간이 착용하고
기계
와 소통하는 ‘물리적 인간-로봇 상호작용(Physical Human-Robot Interaction) 시스템’과 ‘생체 모방 로봇’ 분야에 대한 탁월한 연구 역량을 인정받았다. 특히, 재난현장에 적용할 수 있는 ‘아바타 로봇 시스템’은 2017년 ... ...
큰 것 거르는 발상의 전환 ‘거꾸로 필터’ 나왔다
동아사이언스
l
2018.08.29
냄새 분자는 막는 액체 필터 기술이 개발됐다. 버깃 보싯치 미국 펜실베이니아주립대
기계
원자력공학과 연구원팀은 물의 표면이 보여주는 독특한 특성을 응용해 큰 물체는 통과시키고 작은 물체는 거르는 액체 필터를 개발해 국제학술지 ‘사이언스 어드밴시스’ 24일자에 발표했다. 통상적인 ... ...
인형 뽑기? 돈다발 뽑기
기계
‘화제’
팝뉴스
l
2018.08.27
나온다. 사진은 13일 미국의 인터넷 커뮤니티 리딧에 등장했다. 촬영자는 이 돈다발
기계
를 ‘카니발 크루즈 배’에서 촬영했다고 설명했다. 미국 플로리다 마이애미에 본사가 있는 카니발 크루즈 라인이 운영하는 배 중 한 대가 촬영 장소인 것이다. ※ 편집자주 세상에는 매일 신기하고 ... ...
“아픈 주삿바늘, 안녕~" 반창고형 주사 니들패치 붙여보니
동아사이언스
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2018.08.25
실패를 눈앞에서 직접 경험하며 안목을 쌓아 왔다. 윤 대표는 “지인을 통해 우연히
기계
연이 개발한 니들패치를 접하게 됐다. 활용 가능성이 무궁무진할 거란 생각에 창업을 결심하게 됐다”며 “순수 국내 기술로 해외 시장도 선점할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다 ... ...
[全기자의 영화 속 로봇] 거대 로봇의 원조… 철인 28호
동아사이언스
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2018.08.24
당시에는 탑승형 로봇이라는 개념이 아예 존재하지 않았다. 원작자는 분명 '이 거대한
기계
장치를 과연 어떻게 조종할까'를 놓고 수없이 고민하다 나름의 해답을 내놓았을 것이다. 그 이후에도 철인 28호는 다양한 매체로 애호가들을 찾고 있다. 2008년엔 철인 28호를 주체로 연극이 무대에 올랐고 2 ... ...
강화학습 훈련 받은 AI 축구선수들 팽팽한 접전...세계 첫 AI월드컵 KAIST 우승
동아사이언스
l
2018.08.22
것 때문에 걱정을 했는데 이겨서 기쁘다. 상대팀과 달리 강화학습 기반의 딥러닝(심층
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학습) 알고리즘을 쓴 덕분에 이길 수 있었던 것 같다”고 밝혔다. 위슬팀은 4강 진출 팀 중 유일하게 강화학습을 적용해 AI 선수들을 훈련시켰다. 강화학습은 가령 각 선수마다 골을 넣거나 상대 진영에 ... ...
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