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"합성"(으)로 총 2,349건 검색되었습니다.
- 사과, 배, 감... 저마다 색으로 물드는 이유과학동아 l2020년 10호
- 부른다. 식물을 뜻하는 ‘파이토(phyto)’와 화학물질을 뜻하는 ‘케미컬(chemical)’의 합성어다. 영국 존이네스센터와 이탈리아 지중해작물연구센터 등 공동연구팀은 다양한 오렌지를 이용해 파이토케미컬의 양과 과일 색의 관계를 연구했다. 특히 연구팀은 1600년대 초부터 이탈리아 시칠리아에서 ... ...
- 당신을 위한 패션 멘토, AI 스타일리스트수학동아 l2020년 10호
- . 팬심 저격하는 맞춤형 패션의 비밀Part2. 패션 아이템 분석의 핵심 기술 '합성곱 신경망의 원리'Part3. IT 기술 총집합 방구석 패션쇼Part4. 셀프 디자인도 AI와 함께!도움 김보민(에이아이바 대표), 김정태(오드컨셉 대표), 문상환(오드컨셉 엔지니어링본부장), 신기영(디자이노블 대표), 송철환(오드컨셉 ... ...
- 패션 아이템 분석의 핵심 기술 '합성곱 신경망의 원리'수학동아 l2020년 10호
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- [꽃가루의 변신 2] 캡슐이 되다?!어린이과학동아 l2020년 09호
- 재료로 만들기도 하지만 폴리비닐알콜처럼 합성 물질로 만드는 경우도 많아. 이렇게 합성하기 위해서는 시간과 비용이 꽤 들지. 이때 꽃가루가 마이크로캡슐을 대체하는 천연물질이 될 수 있어. 외막이 단단한 탓에 내부 물질을 잘 보호할 수 있고, 자연에서 쉽게 얻을 수 있기 때문에 ... ...
- 유리는 고체, 액체? 구글 딥마인드의 답은과학동아 l2020년 09호
- 관계를 분석하는 데 가장 적합한 알고리즘으로 꼽힌다. 이미지를 픽셀 단위로 분석하는 합성곱 신경망(CNN·Convolutional Neural Networks)이나 문자나 음성 데이터를 분석하는 순환 신경망(RNN·Recurrent Neural Networks)과 달리, GNN에 입력하는 데이터는 그래프이기 때문이다.그래프는 여러 개의 점이 있 ...
- [한 장의 과학] 세상에서 가장 세밀한 원자 3D 증명사진!어린이과학동아 l2020년 09호
- 다르다는 사실을 확인할 수 있었답니다.박정원 연구위원은 “물질의 성질을 예측하고, 합성하는 것이 미래 소재 개발에 매우 중요하다”며 “이번 촬영 기술이 앞으로 촉매나 디스플레이, 신약 개발 등 신소재 개발에 큰 도움이 될 것”이라고 말했습니다. * 용어정리그래핀 : 탄소 원자가 벌집 ... ...
- #TMI 김 기자의 슬기로운 홈트 생활수학동아 l2020년 09호
- 구한 자세 유사도는 얼마나 정확할까요? 김건희 서울대학교 컴퓨터공학부 교수는 “합성곱 신경망으로 사람의 신체를 정확하게 인식하기만 한다면 코사인 유사도로 구한 자세 유사도는 꽤 정확할 것”이라고 말했어요. 하지만 사진은 촬영 각도에 따라 왜곡될 수 있기 때문에 AI 홈트 개발사마다 ... ...
- [수학체험실] 중력을 거부한다! 공주부양 텐세그리티수학동아 l2020년 09호
- 힘인 ‘장력(tension)’과 ‘모양을 유지하는 상태(structural integrity)’를 뜻하는 단어를 합성한 말로, 줄에 장력이 작용하고 있어 긴장 상태를 유지하는 구조를 말합니다. 툭 건드리기만 해도 무너질 것 같지만, 힘이 균형을 이뤄 실은 매우 견고한 구조물입니다.무게가 가벼우면서도 무너질 듯 무너지지 ... ...
- 우주에서 극지를 보는 이유과학동아 l2020년 09호
- 5호가 마이크로파를 지상에 쏴 지상관측 임무를 수행할 수 있는 전천후 영상레이더(SAR·합성개구레이더)를 탑재하고 있다. 영상레이더는 파장이 1mm에서 1m 사이인 마이크로파를 지표에 보낸 뒤 되돌아오는 정보를 이용하는데, 구름 입자의 크기보다 파장이 길어 구름을 뚫고 지상을 관측할 수 있다. ... ...
- AI가 선택한 칼군무 아이돌 1위는?과학동아 l2020년 09호
- 속에서 사람 몸의 뼈대와 얼굴 특징을 실시간으로 추출할 수 있다. 이 기술의 핵심은 합성곱 신경망(CNN‧Convolutional neural network)이다. CNN은 시각적 이미지 분석에 가장 많이 활용되는 머신러닝 알고리즘이다. 쉽게 말하면 컴퓨터가 이미지를 처리할 수 있도록 학습시키는 방법이다. 먼저 이미지에 ... ...
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