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꿈의 소재 '맥신'에 양면특성 부여…슈퍼커패시터와 촉매 응용
동아사이언스
l
2025.08.12
기술을 발전시키는 데 중요한 영향을 미칠 것으로 기대한다"며 "수전해 촉매 등으로 확대
적용
하는 후속 연구가 진행 중"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1002/adma.20250585 ... ...
착용하면 망막 검사 끝…OLED 콘택트렌즈 첫 구현
동아사이언스
l
2025.08.12
이용한 무선 전력 전송 기술과 스마트폰과 연동되는 수면안대 형태의 무선 컨트롤러를
적용
해 실용성과 편리성을 높였다. 126니트(nit)의 상대적으로 낮은 휘도 조건에서도 기존 상용 장비와 동등한 수준의 망막전위도 신호를 확보하는 데도 성공했다. 연구팀은 "기존에 사용되는 장비와 같은 ... ...
AI 모델, 컴퓨터 실행코드로 바꾸는 시간 절반 이하로 뚝
동아사이언스
l
2025.08.12
기존 결과를 재활용해 오토튜닝 속도를 높인 것이다. 개발된 방식을 기존 오토튜닝에
적용
한 결과 동일한 성능의 실행 코드를 생성하는 데 걸리는 시간이 중앙처리장치(CPU) 기준 평균 2.5배, 그래픽처리장치(GPU) 기준 평균 2배 단축됐다. AI 시스템의 탄소 발자국을 감소시킬 것으로 기대된다. 이 ... ...
[재생의료 최전선]⑨ 세포 융합으로 병든 세포 되살려 난치병 '완치' 도전
동아사이언스
l
2025.08.11
동일한 병리 과정을 거친다. 이러한 이유로 하나의 치료제가 병리 기전상 여러 질환에
적용
될 수 있다고 본다." Q. 비임상 단계에서 어떤 안전성·유효성 지표를 통해 치료 효과를 입증하고 있나. "안전성은 반복독성, 유전독성, 종양원성 등의 정규 독성시험을 통해 검증하고 있다. 유효성은 세 가지 ... ...
8월 대한민국 엔지니어상에 김철환·소남호…냉동공조·대중교통 고도화 기여
동아사이언스
l
2025.08.11
간단해 제작 비용이 낮고 소형 제품이 많이 쓰인다. 또 친환경 자연 냉매(Propane)를
적용
한 히팅 컴프레서도 개발해 영하 30도의 극한의 추위에서도 보일러 수준의 온수(70℃) 공급이 가능하게 했다. 과기정통부는 "냉동공조 분야 국가 기술력을 높인 공로를 인정했다"고 설명했다. 김 ... ...
빛 자유자재 조종하는 메타렌즈, 공장에서 바로 찍어낸다
동아사이언스
l
2025.08.11
메타렌즈는 빛이 잘 통과하지 않거나 열에 약하고 제조 과정이 복잡해 실제 제품에
적용
하기 어려웠다. 연구팀은 ‘티타늄 산화물’이라는 재료로 해결했다. 투명한 유리처럼 생긴 ‘실리콘 산화물’ 위에 티타늄 산화물을 26나노미터(nm, 10억분의 1미터) 두께로 입힌 뒤 낮은 온도에서 결정질로 ... ...
통증·온도 느끼는 세포 신호 제어하는 '전기 스위치'
동아사이언스
l
2025.08.11
를 사용해 암모니아 생성에 유리하도록 만들었다. 여기에 철을 포함한 촉매(FeCuMoS₄)를
적용
해 일산화질소가 더 잘 생성되도록 설계했다. 전기화학 실험과 시뮬레이션 결과 철 성분이 일산화질소와 강하게 결합해 생성 선택성을 높인다는 사실이 확인됐다. 이렇게 만들어진 기반 기술을 ... ...
피 한방울로 알츠하이머·파킨슨·암 다 진단하는 시대 '눈앞'
동아사이언스
l
2025.08.11
급성 심근경색과 같은 치명적 증상을 15분 내에 예측할 수 있는 기술로 현장진단(POCT)
적용
가능성도 제시된다. 전문가들은 혈액검사가 단순한 보조 수단이 아니라 정밀진단의 핵심 축으로 자리잡을 것으로 보고 있다. 특히 AI 기반 분석기술과 유전체 정보의 결합은 개인 맞춤형 조기 진단과 ... ...
표적단백질 맞춤형 신약 분자 동시 설계 AI 나왔다
동아사이언스
l
2025.08.10
했다. 한 번 만든 결과 중에서 뛰어난 결합 패턴을 찾아 다시 활용하는 최적화 전략도
적용
했다. 이를 통해 추가 학습 없이도 더 뛰어난 약물 후보를 만들어 냈다. BInD를 통해 암 관련 표적 단백질(EGFR)의 돌연변이에 선택적으로 작용하는 분자를 생성했다. BInD는 신약을 설계할 때 반드시 ... ...
[표지로 읽는 과학] 바닷 속 바위에 붙어 파도에도 떨어지지 않는 고무 오리
동아사이언스
l
2025.08.09
연성 소재는 분자 구조가 복잡하고 다양한 상호작용에 의해 물성이 결정되기 때문에 AI
적용
이 어려운 분야로 여겨져 왔다. 이번 연구는 대규모 자연 단백질 데이터를 기반으로 한 반복적 최적화 과정을 통해 기존 한계를 뛰어넘은 사례로 평가된다. 로라 루소 이탈리아 밀라노-비코카대 의대 ... ...
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