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- [프리미엄 리포트]지구 반대편 남극, 매일 인공위성으로 봅니다 2020.09.12
- C33’이 떨어져 나오는 모습이 아리랑 5호에 포착됐다. 극지연구소 위성탐사·빙권정보센터 제공 ▼이어지는 기사를 보려면? 과학동아 9월호 INTRO. 우주에서 극지를 보는 이유 PART 1. [북극] 기후변화의 비밀 품은 북극의 사계절을 보다 PART 2. [북극] 아라온호를 북극으로 안내하는 ... ...
- '코로나19 세번째 큰 파도 오나'...겨울 앞두고 각국 대책 마련 분주동아사이언스 l2020.09.12
- 했다. 호주 뉴사우스웨일스 지역에서 올해 1~5월까지 발생한 코로나19 확진자 관련 정보와 이 지역의 습도 데이터 간의 연관성을 분석한 결과다. 전 세계 일일 신규 확진자 9월 들어 2번 30만명 돌파 전 세계 일일 신규 확진자 수. 월드오미터 제공 다른 요인들도 있을 수 있지만 실제 여름철이 ... ...
- 질본, 오늘부터 질병관리청…이모저모동아사이언스 l2020.09.12
- 2%에 해당한다. 본청에는 감염병 유입·발생 동향을 24시간 감시하는 종합상황실과 감염병 정보를 수집·분석해 예측하는 위기대응분석관을 신설한다. 정 본부장은 “보건행정이나 질병 관리 쪽 경험과 역량을 갖춘 전문 직원을 복지부로부터 질병 관리청으로 전입해 행정력과 전문성을 높일 ... ...
- 몸짐 키운 질병관리청…1476명 조직에 소속기관 5개 동아사이언스 l2020.09.12
- 24시간 위기 상황 감시 기능을 강화하고 위기대응분석관을 신설, 역학데이터 등 감염병 정보 수집·분석 및 감염병 유행 예측 기능을 강화한다. 체계적인 역학조사를 위해 역학조사관 교육·관리 기능도 보강한다. 기존 감염병관리센터는 감염병정책국으로 재편된다. ‘감염병 예방 및 관리에 ... ...
- "식당 수기명부에 이름 대신 시·군·구만 작성"동아사이언스 l2020.09.11
- 개최한 중앙재난안전대책본부(중대본) 정례 브리핑에서 이같이 밝히며 “개인정보 보호를 위해 이름 대신 주소지 시·군·구로 대체하며 4주 후 파기가 잘 지켜지도록 점검을 강화하겠다”며 “안전성이 검증된 (QR코드 기반의) 전자출입명부 활용을 더욱 활성화할 계획”이라고 밝혔다. ... ...
- 모성애·부성애 유발 단백질 발견한 생명과학자 실리콘밸리 노벨상 동아사이언스 l2020.09.11
- 인정됐다. 아메드 알메이리 미국 프린스턴 고등연구소 박사 등 4명은 블랙홀의 양자 정보를 이론적으로 계산한 업적을 인정받았다. ○마리암 미르자카니 뉴프론티어상 마리암 미르자카니 뉴프론티어상은 여성 수학자로는 처음으로 2014년 필즈상을 수상한 뒤 2017년 유방암으로 세상을 떠난 ... ...
- [코로나19 데이터리포트]분노한 사람들, 가짜뉴스 전파에 앞장 섰다 동아사이언스 l2020.09.10
- 앞선 팩트(Facts before rumors)’ 프로젝트를 3월 시작하기도 했다. 팩트체크가 된 정확한 정보를 가짜뉴스나 헛소문보다 먼저 확산시켜 가짜뉴스에 의한 폐해를 줄이는 게 목표다 ... ...
- 홍수처럼 쏟아지는 코로나19 논문, AI가 정확히 찾아줘요동아사이언스 l2020.09.10
- 밝혀내기 위해 하루에도 수십 건의 연구 논문이 발표되는 만큼 이들 코로나19 관련 논문 정보는 빅데이터가 됐다. 앨런 AI 연구소는 이를 ‘코드(CORD·COVID-19 Open Research Dataset)-19’으로 명명했다. 코드-19이 다루는 논문은 13만 건이 넘는다. 에치오니 교수는 “연구자가 원하는 논문을 키워드를 이용해 ... ...
- [의학게시판] 한림대의료원 의료융합센터 개소 外동아사이언스 l2020.09.10
- 서부 얀부시에 위치해 있다. 얀부시 전역에 8개 클리닉을 운영하고 있으며 여기에도 의료정보시스템이 구축된다. 계약은 약 48억원 규모로 내년 상반기 구축 완료 예정이다. ■서울대병원 국가재난 응급의료 교육센터는 오는 15일 의사와 간호사, 보건계열 학생 등 교육생 100명을 대상으로 국가 재난 ... ...
- [김우재의 보통과학자]유전자은행은 원자폭탄 만든 연구소에서 시작했다2020.09.10
- 하지만 연구비를 충당하기 위해 고군분투해야 했던, 그래서 어쩔 수 없이 서열 정보에 대한 소유권을 주장할 수 밖에 없었던 데이호프와는 달리, 고드는 미국에서 가장 부유한 연구소에서 오직 과학적 목적에만 집중하며 데이터베이스를 구축할 수있는 여유를 누릴 수 있었다. 뒤에서 살펴보겠지만, ... ...
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