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[재생의료 최전선]⑨ 세포 융합으로 병든 세포 되살려 난치병 '완치' 도전
동아사이언스
l
2025.08.11
의료 시대를 여는 중요한 열쇠다. 국민의 건강을 획기적으로 증진하는 데 기여할 것으로
기대
되는 재생의료 분야 최전선에서 새로운 시대를 준비하는 국내 기업들의 움직임을 깊게 들여다보고 첨단재생의료가 바꿀 미래 의료를 미리 엿본다. "세포 융합(cell fusion) 기술로 치료제가 전무한 루게릭 ... ...
간염바이러스, 면역 센서 무력화 원리 규명…치료제 개발
기대
동아사이언스
l
2025.08.11
데도 성공했다. 만성감염 바이러스 백신 및 치료제 개발에 중요한 단서가 될 것으로
기대
된다. 서울대는 안광석 생명과학부 교수 연구팀이 세계인의 70%가 보유하고 있는 인간거대세포바이러스(HCMV)가 어떻게 선천적인 면역 기능을 회피하는지에 대한 매커니즘을 밝혀냈다고 11일 밝혔다. ... ...
산부인과·소아청소년과·응급의학과 전공의 복귀 전망 어둡다
동아사이언스
l
2025.08.11
수 있다. 이로 인해 상당수 전공의가 복귀할 것으로 예상되며 수련 환경 정상화에 대한
기대
가 높다. 그러나 국민 생명과 밀접한 연관이 있는 필수의료과 전공의 복귀는 전망이 밝지 않다. 지난달 2~5일 대한전공의협의회(대전협) 비상대책위원회가 실시한 사직 전공의 대상 설문조사에서 ... ...
슈퍼컴 6기 명칭 공모, 누리온 이을 새 이름 찾는다
동아사이언스
l
2025.08.11
500대를 실측 성능 기준으로 순위를 매긴 TOP500에 10위권에 등재될 수 있을 것으로
기대
된다. KISTI는 국가 슈퍼컴퓨터 6호기의 구축 목적과 활용 비전을 공유하고 국민적 공감과 상징성을 담은 명칭을 발굴하기 위해 공모전을 진행한다. 슈퍼컴퓨터를 활용하는 산학연 연구자뿐만 아니라 일반 국민 ... ...
피 한방울로 알츠하이머·파킨슨·암 다 진단하는 시대 '눈앞'
동아사이언스
l
2025.08.11
감지할 수 있는 센서 플랫폼을 제시했다. 혈액 기반 진단 시장은 꾸준한 성장세가
기대
된다. 글로벌 시장조사기관 ‘퓨처마켓인사이트’의 지난달 보고서에 따르면 혈액 진단기기 시장은 2035년까지 약 44억 달러(약 6조 1133억원) 규모로 확대될 전망이다 ... ...
"의료인이 의료로봇 직접 써보고 피드백…한국 '다빈치' 나올 것"
동아사이언스
l
2025.08.11
없는 상태다. 센터의 교육은 국산 의료로봇 성장의 중요한 발판이 될 것으로
기대
된다. 1단계 사업 참여기업들은 2단계에서도 참여 의사를 밝혔고 새로운 기업들도 센터에 참여 지원을 하고 있다. 센터는 국내에 연구소를 두고 제품을 생산하는 의료로봇 기업이라면 모두 안고 가겠다는 ... ...
표적단백질 맞춤형 신약 분자 동시 설계 AI 나왔다
동아사이언스
l
2025.08.10
설계하는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 신약 개발의 효율성을 크게 높일 수 있을 것으로
기대
된다. KAIST는 김우연 화학과 교수 연구팀이 약물 후보 분자의 사전 정보 없이 표적 단백질의 구조만으로 최적의 약물 후보 분자와 상호작용까지 설계하는 AI 모델 'BInD'를 개발했다고 10일 밝혔다. ... ...
20~30년 후 블랙홀 탐사할 수 있다?…"미친 것 같지만 비합리 아냐"
동아사이언스
l
2025.08.10
기술들이 등장하고 있다”며 “향후 10년 내에 가까운 블랙홀을 찾을 수 있을 것이란
기대
는 비합리적인 판단이 아니다”라고 말했다. 블랙홀이 식별되면 그 다음 해결해야 할 과제는 블랙홀에 도달하는 것이다. 밤비 교수는 화학연료로 구동되는 우주선은 투박하고 느려 블랙홀로 항하는 여정을 ... ...
인류가 거주할 새 행성으로 250년간 항해할 우주선은?
동아사이언스
l
2025.08.09
1위를 차지한 크리살리스팀의 디자인. 크리살리스팀 제공. 인간이 거주 가능한 행성으로 250년간 항해할 수 있게 설계된 우주선은 어떤 모습일까. 공상과학(SF) 소설이나 영화 속에서 ... 확인할 수 있다. 결과물은 실제 우주 정착지 설계나 SF 창작물에도 활용될 수 있을 것으로
기대
된다. ... ...
[표지로 읽는 과학] 바닷 속 바위에 붙어 파도에도 떨어지지 않는 고무 오리
동아사이언스
l
2025.08.09
보수는 물론 수중 로봇 소재 개발 등 산업과 환경 분야에서 광범위하게 사용될 것으로
기대
된다. 이번 연구는 AI가 말랑말랑한 연성 물질 설계에도 실질적인 혁신을 이끌 수 있다는 점에서도 의의가 있다. 그 동안 AI는 주로 결정 구조가 명확하고 물성이 정형화된 무기물 소재 설계에 활용돼 왔다 ... ...
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