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"기계"(으)로 총 3,602건 검색되었습니다.
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- 타이핑 스타일 보면 성별 안다과학동아 l2018.03.08
- 기계학습 모델에게 성별에 따라 타자를 치는 성향을 익히도록 학습시켰다. 그리고 이 기계학습 모델로 실험한 결과, 5개 모델 모두 타이핑 하는 사람의 성별을 예측하는 것으로 나타났다. 정확도는 최대 95%였다. 카라코스 교수는 “사이버 스토킹이나 신원 도용과 같은 범죄 수사에 이 연구가 ... ...
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- 스페이스X는 왜 로켓을 재활용할까?과학동아 l2018.03.07
- 키우자는 것이 앞으로 국내 우주 개발의 기본 방향”이라고 밝혔다. 김승조 서울대 기계항공공학부 명예교수는 “우주산업의 발전에 있어서 정부의 지원 규모보다 중요한 것은 산업계가 우주개발에 관심을 가질 만한 환경을 마련하는 것”이라며 “초기 단계부터 민간 이전을 고려해 개발을 ... ...
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- 쉿! 슈퍼 컴퓨터가 조용한 에어컨 만든다동아사이언스 l2018.03.02
- 방법을 소프트웨어가 찾아준다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)와 최해천 서울대 기계항공공학부 교수팀은 에어컨 실외기에서 나오는 바람을 모사하는 거대규모 슈퍼컴퓨팅 시뮬레이션 소프트웨어를 개발했다고 2일 밝혔다. 이번에 개발된 소프트웨어는 KISTI 슈퍼컴퓨터 4호기에서 CPU를 최대 600 ... ...
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- 필터 없이 공기 중 바이러스 잡는 기술 나왔다동아사이언스 l2018.03.02
- 없애냐고요? 바로 진공 자외선(VUV)에 비밀이 있습니다.” 장재성 울산과학기술원(UNIST) 기계항공 및 원자력공학부 교수는 벽에 놓인 화이트보드에 자신이 개발한 새로운 공기 청정기의 구조를 그리며 설명했다. 장치를 실제로 보고 싶었지만, 바이러스를 다루는 실험을 하기 위해 생물안전 등급 2급 ... ...
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- 서울대 석박사과정으로 ‘협동과정 우주시스템 전공’ 신설동아사이언스 l2018.03.02
- 30명이 참여한다. 입학정원은 석사 8명, 박사 1명, 석박사 통합과정 1명이다. 서울대는 기계항공공학부에 우주항공공학 전공이 있지만 최근 우주항공 분야에는 다양한 전공이 필요한 것을 고려해 여러 학문을 융합한 전공을 만들었다고 설명했다. 우주항공공학과 관련 학부 졸업자는 물론 ... ...
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- 5G의 킬러서비스는 무엇이 될까?바이라인 네트워크 l2018.02.28
- 발표하고 있다. -심재석 제공 예를 들어 NTT도코모는 MWC2018 기조연설에서 원격의료, 원격기계제어, 원격로봇제어 등의 사업을 펼치겠다고 발표했다. 이 모두 정밀영상이 필요한 분야다. 일상생활에서도 고화질 영상대화는 유용하다. 영상통화 중에 끊기거나 지연돼서 답답했던 경험을 5G 시대에는 ... ...
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- AI 얼굴인식, 흑인 여성에 인식 오류 최대과학동아 l2018.02.28
- 부올람위니 미국 매사추세츠공대(MIT) 미디어랩 연구원은 2월 23일 미국 뉴욕에서 열린 ‘기계학습연구학회’에서 얼굴인식 AI가 피부색이 어두워질수록 오차율이 높다고 밝혔다. 연구팀은 미국의 마이크로소프트, IBM, 중국의 메그비 등 3사의 AI 얼굴인식 시스템을 이용해 사진 1270장을 분석했다. ... ...
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- 깃털 닿는 느낌도 생생히! 피부 닮은 정교한 센서 개발동아사이언스 l2018.02.27
- 전경용, 한창수 고려대 기계공학과 교수팀이 인체의 감각기관을 모사해 전원 없이 작동하는 정밀한 인공피부센서를 개발했다고 26일 밝혔다. 인공피부센서는 인체의 피부가 지닌 감각 기능, 즉 압력이나 질감, 터치감 등을 정확하고 빠르게 감지하는 부품이다. 먼 미래의 로봇 인공피부는 물론, ... ...
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- KAIST, 세계 최고 성능 모바일용 인공지능(AI) 프로세서 개발동아사이언스 l2018.02.26
- 기기에서 활용할 수 없었던 사물 인식, 감정 인식, 동작 인식, 자동 번역 등 딥러닝(심층 기계학습) 소프트웨어(SW)까지도 효율적으로 처리할 수 있다. 반도체 칩의 크기도 가로세로 4㎜ 이하로 작기 때문에 스마트폰에 탑재할 수 있다. 박준영 UX팩토리 최고경영자(CEO)는 “기존의 그래픽처리장치(GPU ... ...
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- [全기자의 영화 속 로봇④]가장 현실적인 인간형 로봇기술… ‘리얼스틸’동아사이언스 l2018.02.25
- 배워 나간다는 성장 스토리가 줄거리의 큰 골격이다. 어쩐지 영화를 보는 도중에 기계 냄새가 날 것 같아서 지금까지 이 영화를 보지 않고 있던 분들이라면, 속는 셈 치고 127분의 시간을 투자해 보길 권한다. ※ 편집자주. 영화와 과학기술은 서로의 발전에 많은 영향을 미쳐왔습니다. 영화 속 ... ...
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