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"게"(으)로 총 7,754건 검색되었습니다.
- Intro. 공평하게 나눠드립니다! 다솔로몬의 분쟁상담소수학동아 l2017년 10호
- 내 이름은 다솔로몬. 지혜로운 분배의 아이콘이지. 나로 말할 것 같으면 쌍쌍바를 똑같이 잘라달라는 자매부터 닭 다리를 두고 싸우는 형제까지 ... 못한 분쟁이 없는 사람이야. 내 도움이 필요한 손님이 또 들어오는군. 보아하니 동생이 오빠에게 쌓인 게 많은 모양인데, 사연 좀 들어볼까 ... ...
- Part 1. 여성화장실 줄만 너무 길어요!수학동아 l2017년 10호
- 1분 27초고, 남성은 58초지. 성중립화장실도 대안이 될 수 있다 이런 화장실이 이상하게 느껴지니? 우리나라에서 공용화장실은 공간이 좁을 때 어쩔 수 없이 만드는 것이라 그럴 법도 해. 2016년 강남역 살인 사건이 일어난 이후로 공용화장실에서 발생하는 범죄에 대한 공포가 커지기도 했고 ... ...
- [DJ CHO의 롤링수톤] U2의 ‘Sunday, Bloody Sunday’ 집게발 무대의 정체수학동아 l2017년 10호
- 의 공연을 성공적으로 이끌었을 뿐 아니라 공연 형식의 혁신을 불러일으켰다는 평가를 받게 됩니다. 이처럼 혁신적인 기술이 이용된 공연 무대에서 수학이 빠진 적은 없습니다. U2의 로드 오디오 디렉터 조 오헨리도 한 인터뷰에서 무대 음향장치 설계에 수학이 중요하다고 말한 적이 있습니다. 음향 ... ...
- [SW 기업 탐방] 험온, 콧노래만 흥얼거려도 자작곡 완성~!수학동아 l2017년 10호
- 작곡이 평생 꿈이었지만 일에 치여, 여건이 되지 않아 음악을 공부하지 못한 사람들에게 험온은 참 고마운 존재기 때문이다. 최 대표는 “2017년 6월 세계 3대 음악축제인 미뎀에서 만난 외국인 할아버지가 평생 소원인 작곡을 오늘 이뤄 고맙다고 말했을 때 매우 뿌듯했다”고 전했다. 험온이 ... ...
- [정수 남매의 가상인터뷰] 알고 보면 느림보, 티라노사우루스수학동아 l2017년 09호
- 나 같은 공룡은 해당되지 않아요! 우사인 볼트: 훗~. 연구팀은 동물 데이터를 이용해 몸무게와 가속 시간을 알면 최고 속도를 구할 수 있는 수학 모델을 만들었어요. 참고로 가속 시간은 동물이 활동하는 장소에 영향을 받아요. 그 결과 바로 당신, 티라노사우루스의 최고 속도는 시속 27km라는 걸 ... ...
- Part 1. 아무도 모르는 우주의 모양수학동아 l2017년 09호
- 하는 걸까? ▼관련기사를 계속 보시려면? Intro. 수학으로 펼친 상상, 우주는 어떻게 생겼을까?Part 1. 아무도 모르는 우주의 모양Part 2. 위상수학에서 찾은 우주의 모양Part 3. 우주는 한 개가 아니다 ... ...
- Part 3. 런웨이에 선 수학수학동아 l2017년 09호
- 한 건 아니라고 해요. 원래는 기계공학을 전공하고 박사학위를 준비하면서 학생들에게 수학을 가르쳤는데, 잘생기고 훤칠한 외모 때문에 학생들이 강의 시간에 사진을 찍는가 하면 외모에 대한 질문만 했다고 해요. 결국 과도한 관심 때문에 강의를 그만두고 모델 활동을 하고 있다고 합니다 ... ...
- Part 3. “나는 ‘과학자 엄마’ 입니다”과학동아 l2017년 09호
- 출산, 독박 육아로 지금 당장 연구 활동을 할 수 없게 된 여성 과학기술인 한 명 한 명에게는 사실 이 같은 사회적 편익은 먼 이야기일 뿐이다. 그들은 그저 사랑하는 아이를 잘 키우면서 연구 활동을 계속 하고 싶은 현실적인 방법이 있길 원한다. 엄마이면서 동시에 과학자이기 때문이다 ... ...
- [Origin] 호주 연방과학산업연구기구 해양대기조사연구소과학동아 l2017년 09호
- 그 덕에, 20세기 초 해수면 상승이 가속화됐고 1990년대 이후 매년 3mm씩 상승한다는 게 밝혀졌습니다. 해양대기조사연구소는 지난해 큰 위기를 맞았습니다. 벤처 캐피탈리스트 출신 최고경영자(CEO)인 래리 마샬이 작년 2월 연구 인력 140명 중 110명을 대거 줄이겠다고 예고했기 때문입니다. 마샬은 ... ...
- 네 감정을 맞혀볼까? 취조실에 나타난 표정분석기수학동아 l2017년 09호
- 요구했습니다. 그리고 이를 초고속 카메라로 찍어 미세표정 이미지를 얻은 뒤 컴퓨터에게 학습시켰죠. 이제 컴퓨터가 스스로 미세표정을 찾을 차례입니다. 컴퓨터는 분석하려는 사람의 무표정한 얼굴을 다른 모든 프레임★과 비교해 둘의 차이가 특정 값보다 크면 그 프레임을 미세표정으로 판단 ... ...
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