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[코로나19 연구속보] 학교가 코로나19 감염 '핫스팟'이 아닌 이유
2020.11.03
덜 취약하다는 이유를 꼽는다. 또 0~5세의 어린 아이들이 감염되면 바이러스를 다른
사람
에게 전파할 가능성이 낮다는 데이터도 나오고 있다. 로버트 하스 박사 연구팀은 독일 학교를 대상으로 한 분석에서 6~10세의 어린이들은 같은 학교에 다니고 있는 나이 많은 학생이나 성인과 비교했을 때 덜 ... ...
미 대선 D-1, 민간우주시장도 재편될까
동아사이언스
l
2020.11.02
우주 의제에 정통한 관계자에 따르면 바이든 후보가 이번 대선에서 승리할 경우 달에
사람
을 다시 보내는 ‘문샷’은 지연될 가능성이 큰 것으로 알려졌다. ISS 지원 기간은 2030년까지로 늘릴 것으로 보인다. 정권 교체가 일어나면 가장 큰 영향을 받는 항공우주 관련 기업은 '보잉'이 될 것으로 ... ...
[코로나19 연구속보]코로나19 공기감염 가능성 첫 실험증거 나왔다
2020.11.02
연구를 주도한 에라스무스 메디컬센터의 샌더 허스트 바이러스 전문가는 “
사람
을 대상으로 공기감염의 증거를 찾기 위한 실험을 수행하기는 어렵고 매우 제한적일 수밖에 없다”고 설명했다. 연구진은 각 도너 그룹의 페렛을 위 아래로 배치된 두 케이지 중에서 아래 있는 케이지에 배치하고 ... ...
WHO 사무총장도 격리…"코로나19 확진자와 접촉.며칠간 자가격리"
동아사이언스
l
2020.11.02
주요 외신에 따르면 테워드로스 사무총장은 트위터를 통해 “코로나19 양성 판정을 받은
사람
과 접촉한 것으로 확인됐다”며 “몸 상태는 괜찮으며 증상이 없지만 앞으로 며칠 동안 자가격리를 할 것”이라며 “WHO 규정에 따라 재택근무를 할 예정”이라고 밝혔다 ... ...
거리두기 5단계로 세분화…23종 중점·일반관리시설 방역수칙 의무화(종합)
동아사이언스
l
2020.11.01
활동에 대해 마스크 착용을 의무화한다. 전국 유행 단계인 2.5단계부터는 실내 전체와
사람
간 2m 이상 거리 유지가 되지 않는 실외에서 마스크 착용이 의무화되며, 위반 시 과태료가 부과된다. 마스크 착용 위반에 대한 과태료 부과는 11월 13일부터 시행된다. ... ...
발 디딜 틈 없이 빽빽…서울 대신 지역으로 '핼러윈 풍선효과'
연합뉴스
l
2020.11.01
채 되지 않아 거리두기가 제대로 지켜지지 않는 모습이었다. 다닥다닥 붙어 앉은
사람
들은 시끄러운 음악 소리 때문에 큰 소리로 대화하고 있었다. 입구에는 내부에 들어가기 위해 대기하는 손님 50여 명이 모여 긴 줄이 만들기도 했다. 거리에서 만난 한 20대는 "핼러윈 데이를 맞아 ... ...
13일부터 '마스크' 안쓰면 과태료…서울은 놀이공원·학원·영화관 단속
2020.11.01
서울 지역 실·내외 마스크 의무착용 행정명령 발동 이틀째인 25일 오전 서울 세종로사거리에서 마스크를 쓴 시민들이 출근하고 있다. 연합뉴스 제 ... 만 14세 미만과 심신장애자, 마스크를 착용하면 호흡하기 어렵다는 의학적 소견을 가진
사람
등에게는 과태료가 부과되지 않는다. ... ...
[인간 행동의 진화] 시대가 변하면 명당도 바뀐다
2020.11.01
리 없다. 코로나가 창궐하는 곳, 온갖 감염균이 들끓는 곳에서 아기를 낳아 키우고 싶은
사람
은 없다. 미래 시대의 새로운 왕조는 누가 열까? 설마 봉건 시대가 다시 오지는 않겠지만, 분명 뉴노멀의 시대는 새로운 승자를 낳을 것이다. 아마도 유목민의 라이프스타일이 더 적합할지 모른다. 너른 ... ...
[박진영의 사회심리학] 누군가 곁에 있으면 덜 아픈 이유
2020.10.31
reducing pain. British Journal of Health Psychology. ※필자소개 박진영 《나, 지금 이대로 괜찮은
사람
》, 《나를 사랑하지 않는 나에게》를 썼다. 삶에 도움이 되는 심리학 연구를 알기 쉽고 공감 가게 풀어낸 책을 통해 독자들과 꾸준히 소통하고 있다. 온라인에서 지뇽뇽이라는 필명으로 활동하고 있다. ... ...
항암제 치료 효과
사람
마다 왜 달라...AI로 효과 예측한다
동아사이언스
l
2020.10.30
걸린 환자라고 해도 항암제에 대한 치료 효과는 각자 다르다. 치료 효과를 예측하려면
사람
의 유전정보를 분석해야 하는데 이때 세포나 조직에서 발현되는 RNA의 모임인 전사체를 분석한다. RNA는 세포 내 단백질 발현에 관여하는 유전물질이다. 김상욱 포스텍 생명과학과 교수와 공정호 ... ...
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