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"데"(으)로 총 12,271건 검색되었습니다.
- 아픈 돼지 고르는 안면 인식 알고리듬수학동아 2019년 11호
- 해제하는 기능으로 많이 활용되죠. 중국에서는 공공장소에서 범죄 용의자를 찾아내는 데에도 쓰고 있습니다. 이 기술을 더 많은 분야에서 활용하기 위해 최근에는 소와 돼지 등 가축을 기르는 축산 분야에 적용하는 기업이 생기고 있었죠. 그러던 중에 아프리카돼지열병이 중국을 강타하면서 ... ...
- [폴리매스 프로젝트] 11월, 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 2019년 11호
- 소수의 성질에 대해 활발히 연구하고 있습니다. 소수와 관련 있는 미해결 난제도 많은데요, 특히 100만 달러(약 12억 원) 상금이 걸린 밀레니엄 문제 중 하나인 ‘리만 가설’은 1부터 N 사이에 소수가 얼마나 많이 분포하고 있는지와 밀접한 문제로, 1972년 수학자 휴 몽고메리와 물리학자 프리먼 ... ...
- [알고리듬 시그널] 정보의 바다에서 데이터 찾기, 탐색 알고리듬수학동아 2019년 11호
- 탐색 알고리듬의 ‘실행 시간’이고, 실행 시간은 알고리듬의 효율성을 따지는 데 아주 중요한 요소예요. 오늘은 이진 탐색의 기본 원리를 먼저 익혀보고 다음 시간에 알고리듬의 실행 시간에 대해 더 자세히 알려드릴게요! 참고자료 박우창 ‘검색(search)’, 이시다 모리테루, 미야자키 쇼이치 ... ...
- [통합과학교과서] 이 하늘에서 떨어졌다?!어린이과학동아 2019년 11호
- 이걸 언제 다 치운담?”꿀록 탐정의 머리가 지끈거렸어요. 편히 쉬려 했는데 종일 집 청소만 하게 생겼으니 그럴 법도 하죠. 바닥을 치우던 개코 조수가 갑자기 외쳤어요.“책상! 부서진 책상 안에 혹시 소중한 서류가 없었나요? 한번 찾아봐요!”“설마?”그러면서도 문득 불안해진 꿀록 탐정은 ... ...
- [과학뉴스] NASA, 블랙홀 영상 공개과학동아 2019년 11호
- ▲ PDF에서 고화질로 확인할 수 있습니다. 미국항공우주국(NASA) 고다드우주비행센터 연구팀이 블랙홀의 시공간 왜곡을 3차원 시뮬레이션한 영상을 9 ... 연구원은 “중력이 시공간의 구조를 왜곡시킨다는 아인슈타인의 말을 시각화하는 데 이번 시뮬레이션이 도움이 될 것”이라고 말했다 ... ...
- [과학뉴스] 머리 많이 쓰면 단명한다?과학동아 2019년 11호
- 뇌세포가 과도하게 활성화되는 것이 수명에 부정적인 영향을 줄 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 브루스 얀크너 미국 하버드대 의대 유전 ... “이번 연구 결과가 고차원적인 인간의 두뇌 기능과 수명의 흥미로운 상관관계를 밝히는 데 도움이 될 것”이라고 말했다. doi: 10.1038/s41586-019-1647- ... ...
- 백골 시체의 조용한 아우성 치아가 알려주는 진실과학동아 2019년 11호
- 000여 명을 추린 뒤 일일이 신변을 확인했다. 이들 중 연락이 닿지 않는 사람이 4명 있었는데, 그중 한 명의 소셜네트워크서비스(SNS) 게시물에서 현장에서 발견된 반지와 일치하는 사진을 찾았다. 이후 부모의 DNA와 대조 검사를 통해 변사자의 신원을 확인했다.이처럼 변사자의 의복이나 소지품부터 ... ...
- 세상을 구한 아이언맨 문명 이끈 진정한 영웅, 철과학동아 2019년 11호
- 연구가 있다. 그동안 철은 현대문명의 핵심 원소로서 인류가 윤택한 삶은 누리는 데 가장 중요한 역할을 한 원소라고 해도 과언이 아니다. 비록 산업혁명 시대에서 정보화 시대로 넘어가면서 과거보다는 철의 중요성이 줄어들긴 했다. 하지만 여전히 자동차, 조선, 우주, 무기산업 등 다양한 ... ...
- Google 진실을 말해줘~ 1만 년 걸릴 연산 200초 만에 한 거 실화임?과학동아 2019년 11호
- QUESS)을 쏘아 올려 베이징과 오스트리아 빈 사이의 7600km를 무선 양자통신으로 연결하는 데 성공했습니다. 조 선임연구원은 “양자기술이 정말 어디까지 발전할지, 일반 대중에게 어떤 영향을 미칠지는 더 지켜봐야한다”고 말했습니다. 1 구글이나 IBM처럼 초전도체를 이용해 큐비트를 만들려면 0K ... ...
- 로봇공학전공 홀로그램 기술과 딥러닝이 만나면과학동아 2019년 11호
- 기법으로 암세포의 식별 정확도를 93%까지 끌어 올렸다”며 “향후 실제 환자들의 암세포 데이터를 축적해 딥러닝 기반의 알고리즘으로 학습시키면 실제 암 진단에서도 유용하게 쓰일 수 있을 것”이라고 기대했다 ... ...
